Vor Kurzem, als bekannt wurde, dass der Schauspieler Tom Cruise auch ein Kandidat für den Iron Man war, wurden einige Szenen im Film mit Tom Cruises Gesicht anstelle von Ironman zu einem heißen Thema. Es ist eine Transformation des Gesichts im Video mit Deep-Fake-Technologie.
Deepfake ist ein zusammengesetztes Wort aus Deep Learning und Fake und bezieht sich auf ein gefälschtes Bild oder Video, dessen Authentizität mithilfe der Deep-Learning-Technologie schwer zu unterscheiden ist. Deepfake hat im Allgemeinen eine negative Vorstellung von „falsch“, aber es handelt sich um eine der Deep-Learning-Technologien.
Heute werden wir uns einige Fälle von Deepfake-Missbrauch und einige positive Fälle ansehen.
Ein Fall, in dem Deepfake missbraucht wurde.
Es gibt immer mehr Fälle von Missbrauch der Deepfake-Technologie in sozialen Medien, Videoplattformen und Fake News. Insbesondere wurde es häufig zur Verbreitung von Pornografie verwendet, was es zu einem sozialen Problem macht. Im vergangenen Jahr gab es bei dem Vorfall im Nth Room auch einen Fall von Deepfake-Schäden, der die koreanische Gesellschaft zu einer heftigen Kontroverse auslöste. Eine Reihe von Videos mit illegalen Pornografievideos und Gesichtern von K-Pop-Sängern und weiblichen Prominenten wurden verbreitet.
Die soziale Verantwortung von DeepBrain AI für diese „negativen Deep-Fake-Fälle“!
Mit der Entwicklung der Deepfake-Technologie werden verschiedene Fälschungs- und Änderungsbilder zu einem sozialen Problem, aber es gab kein objektives Analysetool, um nach Fälschungen oder Veränderungen zu suchen.
DeepBrain AI hat Detect Deepfake AI (Detectdeepfake.ai) auf den Markt gebracht, in der Hoffnung, dass es den durch Deepfake-Videos verursachten Schaden minimiert und der Deepfake-Technologie die Möglichkeit bietet, sich in eine positive Richtung zu entwickeln.
Detect Deepfake AI ist ein Dienst, der die Echtheit des Videos mithilfe von Deep-Learning-KI-Analysen überprüft, bei denen der Verdacht auf Fälschung und Veränderung besteht. Um eine KI-Technologie zu entwickeln, die modulierte Bilder (Deepfakes) erkennt und erkennt, die durch Modulationsalgorithmen auf neuronalen Netzwerken generiert wurden, haben wir unter Berücksichtigung der Möglichkeit verschiedener Erkennungsstörungen auch modulierte Bilddaten für Lernzwecke erstellt und veröffentlicht.
Es gibt auch positive Fälle in Bezug auf Deepfake.
Für Fälle von DeepBrain AI
Im Jahr 21 unterstützte DeepBrain AI die KBS 1TV-Dokumentation mit der „Puppet Master“ -Technologie, um natürliche Gesichtsausdrücke und Bewegungen beim Auftreten von Unabhängigkeitsaktivisten zu erzeugen, die nur auf Fotos in „Okbaraji, Ihre Unabhängigkeitsbewegung“ zu sehen waren, das speziell zum Gedenken an den koreanischen Unabhängigkeitstag am 15. August produziert wurde.
Wir haben versucht, unseren Nachkommen und Generationen die Möglichkeit zu geben, über die Bedeutung der Geschichte nachzudenken und positive Auswirkungen zu vermitteln, indem wir historischen Persönlichkeiten, die sich für die Unabhängigkeit eingesetzt haben, ermöglicht haben, lebendig zu atmen.
DeepBrain AI war kürzlich an der Produktion einer Werbung beteiligt, die den Fußballspieler Cristiano Ronaldo mit Deep-Fake-Technologie verkörpert. Die Deepfake-Technologie wird in Unterhaltungsbereichen wie Werbung und Filmen immer häufiger eingesetzt, da sie kaum von echten Menschen zu unterscheiden ist.
Ein weiteres Beispiel ist die Einführung einer mobilen Anwendung (APP), die sich mit einem einzigen Foto in eine Vielzahl von Gesichtsausdrücken und Bewegungen verwandelt, was bei Nutzern in Übersee Freude bereitet und Aufmerksamkeit erregt.
App „Newface“ mit verschiedenen Gesichtsausdrücken und Bewegungen anhand von Fotos von DeepBrain AI.
Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass es mit Identifikationstechnologien wie der Suche nach Kriminellen und der Blockierung von Terroristen, der Früherkennung und Vorbeugung von Krebszeichen durch CT- und MRT-Datenanalysen und der Reproduktion von Personen verwendet werden kann, die nicht mehr bei uns sind.
Wie wir anhand einiger der obigen Beispiele gesehen haben, ist die Deepfake-Technologie nicht nur eine negative Technologie, sondern je nach ihrer Verwendung auch positive Aspekte.
p.s: Wenn das Gesicht, der Körper oder die Stimme einer Person gegen den Willen des aktuellen Deepfake-Verbrechens bearbeitet, synthetisiert, gefilmt oder verbreitet werden, drohen bis zu fünf Jahre Gefängnis oder eine Geldstrafe von bis zu 50 Millionen Won.
