Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) ist bereits tief in den Bereich des Journalismus eingedrungen. Es ist keine lächerliche Geschichte, Roboter für künstliche Intelligenz schreiben bereits Artikel.
Untersuchungen von CNBC berichten, dass von KI verfasste Aktien-, Sport- und Wetterartikel bereits kommerzialisiert wurden. Die Ära, in der KI sogar die Fakten von Artikeln überprüft, steht vor der Tür.
Bloomberg Nachrichten in den Vereinigten Staaten erstellt etwa 25% seiner Artikel mit KI. Der Schlüssel ist, dass die KI verschiedene Daten durchsucht, um die Fakten zu finden, die Gegenstand eines Artikels sein werden, und sie dem Reporter zur Verfügung zu stellen.
In diesen Tagen wurden viele Probleme in den Nachrichten erwähnt, da ChatGPT von Open AI als Ersatz für Hausaufgaben verwendet wird. Lassen Sie uns zuerst das sich ständig weiterentwickelnde GPT vergleichen.
GPT-1
Es wurde 2018 veröffentlicht und bestand aus einem einzigen Transformator-Decoder. Es hatte 117 Millionen Parameter und wurde hauptsächlich für die unbeaufsichtigte Sprachmodellierung entwickelt.
GPT-2
Es wurde 2019 veröffentlicht und war eine wesentliche Verbesserung gegenüber GPT-1. Es enthielt 1,5 Milliarden Parameter und war in der Lage, beeindruckende Sprachproben zu generieren, die schwer von menschlichem Text zu unterscheiden waren. Seine Veröffentlichung war jedoch umstritten, da Bedenken hinsichtlich eines möglichen Missbrauchs zur Verbreitung gefälschter Nachrichten und anderer Formen von Desinformation bestehen.
GPT-3
Die aktuelle Version von GPT wurde 2020 vorgestellt und ist die bisher beeindruckendste Version. Sie verfügt über beeindruckende 175 Milliarden Parameter, mit denen Fragen beantwortet und sogar Code generiert werden können. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten, die GPT-2 ähneln, hat diese Technologie auch Befürchtungen hinsichtlich der Möglichkeit ihres Missbrauchs ausgelöst, was die Notwendigkeit von Vorschriften für die Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen unterstreicht.
GPT-3,5
Vor Ende 2021 berichtete OpenAI, dass GPT-3.5 mit einer Mischung aus Text und Code trainiert wurde. Wie sein Vorgänger GPT-3 und andere KI-Modelle, die Text generieren, erlangte GPT-3.5 die Fähigkeit, die Beziehungen zwischen Sätzen, Wörtern und Unterteilen von Wörtern zu verstehen, indem es umfangreiche Mengen an Online-Inhalten wie zahlreiche Wikipedia-Seiten, Beiträge in sozialen Netzwerken und Nachrichtenartikeln verarbeitet hat.
GPT-4
Die größte Änderung von GPT-4 besteht darin, dass es sich um ein multimodales Modell handelt, das im Gegensatz zu GPT-3.5 mehrere Datentypen erkennt. Mit anderen Worten, wenn Sie sowohl ein Bild als auch einen Text in die Eingabeaufforderung eingeben, wird es interpretiert und Ihnen die gewünschte Antwort gegeben.
Wenn Sie sich das obige Beispiel ansehen, geben Sie ein Bild und fragen, was Sie mit den in diesem Bild gezeigten Zutaten zubereiten können, und Sie beantworten eine Vielzahl von Gerichten. Im Fall von GPT-3.5 war es möglich, bis zu 3.000 Wörter Text zu verarbeiten.
GPT-4 kann bis zu 25.000 Wörter verarbeiten, eine achtfache Steigerung. Es ist jetzt möglich, wirklich lange Texte einzugeben.
AUTOGPT
Auto-GPT wurde von Toran Bruce Richards entwickelt und ist ein Open-Source-Tool, das GPT-4 nutzt. Richards war motiviert, diese Anwendung zu entwickeln, da er beobachtete, dass herkömmliche KI-Modelle zwar wirksam sind, aber oft vor Herausforderungen stehen, wenn es um Aufgaben geht, die eine langfristige Planung erfordern oder eine unabhängige Verfeinerung auf der Grundlage von Feedback in Echtzeit erfordern.
Auto-GPT fällt unter die Kategorie der rekursiven KI-Agenten, was auf seine Fähigkeit hinweist, die generierten Ausgaben zu verwenden, um unabhängig voneinander neue Eingabeaufforderungen zu generieren.
„Wird der Tag kommen, an dem das KI-Schreiben, das auf diese Weise voranschreitet, den gesamten Journalismus verschwinden lässt?
Lassen Sie uns tiefer in das Thema eintauchen. Welchen spezifischen Aspekt des KI-Schreibens und seiner Auswirkungen auf den Journalismus würden Sie gerne weiter untersuchen?
Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf den Journalismus
Die Aufgabe eines Reporters ist es, einen Artikel zu schreiben, und das liegt daran, dass künstliche Intelligenz der menschlichen Intelligenz immer näher kommt. Es wird gesagt, dass die Zeit, die künstliche Intelligenz benötigt, um einen einfachen Artikel zu schreiben, im Durchschnitt weniger als eine Sekunde dauert.
Es ist eine weit verbreitete Annahme, dass künstliche Intelligenz einen Artikel genauso schnell schreiben kann wie ein Mensch. Daher finden Journalisten auf der ganzen Welt kreative Wege, KI zu nutzen, um über Nachrichtenmaterial zu berichten, Informationen zu organisieren, unerwartete Zusammenhänge zu entdecken und Geschichten zu verbreiten.
KI-Systeme unterstützen Verlage in der Regel in drei Bereichen:
- Recherche: KI automatisiert die Transkription von Interviews, verfolgt aktuelle Ereignisse, übersetzt ausländische Nachrichtenquellen, sammelt relevante Beiträge in sozialen Medien und verweist auf gespeicherte Artikel, Dokumente und Dokumente, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Sie wird verwendet, um all das zu tun.
- Artikel schreiben: KI unterstützt bei der Überprüfung von Fakten und der Wortwahl sowie bei der Überwachung der lokalen Kriminalität, des Bildungsniveaus und der Immobilienpreise, um Geschichten für ein unterschiedliches Publikum anzupassen.
- Vertrieb: Die Verwendung von KI zur automatischen Bewertung von Nachrichtenberichten und zur Kennzeichnung nach Inhalten erleichtert es den Lesern, Artikel mit verwandten Themen zu finden. Infolgedessen vereinfacht die KI-Technologie die Aufgaben der Nachrichtenagenturen und ermöglicht eine schnelle Überprüfung der Fakten.
Daher werden Journalisten ständig als einer der Jobs erwähnt, die aufgrund der Entwicklung künstlicher Intelligenz verschwinden werden. Sie sagen voraus, dass die vage Behauptung, Roboter mit künstlicher Intelligenz würden Reporter ersetzen, darauf zurückzuführen ist, dass die Arbeit von Reportern nicht richtig verstanden wird.
Die Arbeit eines Journalisten ist größtenteils in Berichterstattung und Artikelschreiben unterteilt. Es gibt viele Berichte über Roboter mit künstlicher Intelligenz, die in der Lage sind, Artikel zu schreiben, indem sie automatisch eine große Textmenge auf der Grundlage einfacher Fakten generieren.
Ein Roboter kann beispielsweise Rohdaten wie Sportnachrichten oder Börsendaten sammeln und dann mithilfe der Technologie zur Erzeugung natürlicher Sprache automatisch Sätze wie „Die Produkte von Apple wurden heute gut verkauft“ oder „Die Aktienkurse der Ford Motor Company sind stark gefallen“ schreiben.
Die potenzielle Rolle künstlicher Intelligenz bei der Unterstützung von Journalisten
Das Gebiet des Journalismus dreht sich um den Bereich der Berichterstattung, und das Schreiben von Artikeln ist lediglich ein Medium, um die gesammelten Informationen auszudrücken. Der Prozess der Berichterstattung erfordert einen erheblichen Aufwand, um sich mit Menschen und Orten auseinanderzusetzen, sodass künstliche Intelligenz die in den Geisteswissenschaften unverzichtbare Interaktion von Mensch zu Mensch nicht ersetzen kann. Im Wesentlichen sind die von KI produzierten Artikel nur in der Lage, einfache Fakten in einem vorher festgelegten Format neu anzuordnen. Mit anderen Worten, KI kann Reporter nicht vollständig ersetzen, da sie nur einen Teil ihrer Arbeit abdeckt.
Journalisten sind jedoch nicht durch das Aufkommen künstlicher Intelligenz bedroht. Tatsächlich gehen sie davon aus, dass KI in der Lage sein wird, einfache Artikel wie solche, die einfache Daten und aktuelle Nachrichten enthalten, viel schneller zu erstellen. Durch die Bewältigung dieser Aufgaben kann KI Journalisten helfen, Zeit zu sparen, sodass sie sich darauf konzentrieren können, das Thema umfassender abzudecken und qualitativ hochwertige Artikel zu schreiben. Anstatt Arbeitsplätze zu vernichten, hat künstliche Intelligenz das Potenzial, die Essenz des Journalismus zu bewahren.
Journalisten gehen davon aus, dass KI-generierte Artikel es ihnen ermöglichen werden, effizienter und effektiver zu arbeiten. Trotz ihrer fortschrittlichen Fähigkeiten kann KI den Berichtsbereich, der den Kern der journalistischen Arbeit darstellt, nicht ersetzen. Anstatt das Gefühl der Angst zu erwecken, dass KI Menschen ersetzen wird, sollte der Schwerpunkt darauf liegen, KI-Tools als Ressource zur Verbesserung der Berichtsqualität zu nutzen.
Open-Source-KI-Tools wie das Auto-GPT und andere große Sprachmodelle können mithilfe von API-Schlüsseln abgerufen werden, was sie zu einer wertvollen Ressource für den langfristigen Gebrauch macht.
Durch den Einsatz von KI-Technologie und maschinellem Lernen, neuronalen Netzwerken und natürlicher Sprachverarbeitung können KI-Autoren dazu beitragen, die Geschwindigkeit und Qualität journalistischer Arbeit zu verbessern und sie gleichzeitig für Social-Media-Plattformen zugänglicher zu machen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Tools das Potenzial haben, den Bereich des Journalismus zu revolutionieren, aber ihre Rolle sollte als Ergänzung zu menschlichen Bemühungen und nicht als Ersatz betrachtet werden.
Die Grenzen künstlicher Intelligenz im Journalismus
In einem Artikel in Forbes sagt Google, KI soll Reportern helfen, sich auf Geschichten zu konzentrieren, die kreative Einblicke, Analysen und ethisches Urteilsvermögen erfordern.
Künstliche Intelligenz wird menschliche Sender niemals ersetzen können, weil menschliche Sender die Fähigkeit haben, Ihnen ein Gefühl zu geben. KI-Sender haben kein Einfühlungsvermögen, sie können niemanden mehr interviewen, sie können nicht einmal jemanden befragen, sie können nur die Fakten und Zahlen vorlesen, ohne dass hinter ihren Worten eine Leidenschaft steckt. Sie sind emotionslos und kalt wie Maschinen.
In Zukunft werden KI-Sender ein Instrument sein, das die Menschen zur Verbreitung von Informationen nutzen können. Dies reicht jedoch nicht aus, um die Grundwerte des Journalismus — Freiheit, Demokratie und menschliche Freiheit — zu unterstützen. Die echten Journalisten stehen an vorderster Front der Berichterstattung, sie müssen über die aktuelle Situation berichten und sich anhören, was alle zu sagen haben. Das gibt ihnen ein besseres Verständnis dafür, was in einer Situation, die zu mehr Wahrheit führt, wirklich vor sich geht.
Nur weil Sie KI haben, heißt das nicht, dass Sie Journalismus haben. In der Zukunft der Nachrichten geht es darum, durch Menschen zu berichten. Es geht darum, die Fähigkeit zu haben, Dinge aus verschiedenen Perspektiven zu fühlen und zu verstehen. In der Zukunft der Nachrichten geht es nicht darum, eine KI zu haben, die einfach die Fakten und Zahlen aus einem Algorithmus herauslesen kann.
KI-Studios und die Zukunft von ChatGPT
Verbesserung der journalistischen Rollen und innovative Nachrichtenproduktion
KI-Studios erörtern nicht nur einen Aspekt des Schreibens von Artikeln, sondern bringen auch eine neue Perspektive in die eigentliche Nachrichtenproduktion ein. Technologien wie ChatGPT verändern die Art und Weise, wie Nachrichten erstellt werden, und es wird erwartet, dass sie eine wichtige Rolle dabei spielen werden, Nachrichtenredaktionen effizienter zu gestalten.
KI-Studios kann Journalisten auf verschiedene Weise unterstützen. ChatGPT kann beispielsweise schnelle Antworten geben und dabei helfen, Geschichten aus verschiedenen Blickwinkeln zu verstehen. Auf diese Weise können Journalisten schnell über die Nachrichtenentwicklungen in Echtzeit auf dem Laufenden bleiben und eine Vielzahl von Meinungen verstehen.
Darüber hinaus können KI-Studios dabei helfen, Informationen visuell darzustellen. Mithilfe von ChatGPT können Daten und Grafiken so dargestellt werden, dass es den Lesern leichter fällt, komplexe Informationen zu verstehen.
Es ist jedoch wichtig, KI-Studios als Tools zu betrachten, die mit menschlichen Journalisten zusammenarbeiten, anstatt sie zu ersetzen. Menschliches Urteilsvermögen, ethische Überlegungen und Kreativität bleiben bei der Nachrichtenproduktion von entscheidender Bedeutung. Einer der Hauptwerte von Nachrichten besteht darin, eine Vielzahl von Standpunkten und Meinungen einzubeziehen, was menschliche Journalisten am besten können.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI-Studios das Potenzial haben, die Nachrichtenproduktion zu innovieren und zu verbessern, aber ihre Rolle sollte als Partnerschaft mit menschlichem Engagement gesehen werden. Dies ist wahrscheinlich der effektivste Weg, um die Zukunft der Nachrichtenbranche voranzubringen.
Häufig gestellte Fragen
F: Wie wird KI im Journalismus eingesetzt?
KI soll Journalisten nicht ersetzen, sondern sie bei ihrer Arbeit unterstützen, indem sie Routineaufgaben übernimmt und es ihnen ermöglicht, sich auf wertschöpfendere Inhalte wie Langformjournalismus, Feature-Interviews, Analysen, datengesteuerten Journalismus und investigativen Journalismus zu konzentrieren.
F: Wird KI Journalisten ersetzen?
Es ist unwahrscheinlich, dass KI Journalisten vollständig ersetzen wird. KI kann zwar bei bestimmten Aufgaben wie dem Schreiben von Artikeln auf der Grundlage strukturierter Daten, der Transkription von Interviews und der Überprüfung von Fakten helfen, kann aber die menschlichen Fähigkeiten und das Urteilsvermögen, die für eine ausführliche Berichterstattung, Analyse und das Geschichtenerzählen erforderlich sind, nicht ersetzen.
F: Ist der Journalismus durch KI gefährdet?
KI-Tools, die auf veröffentlichten Inhalten von Nachrichtenagenturen trainiert werden, stellen eine Bedrohung für Medienunternehmen dar, da sie es Nutzern ermöglichen, auf Informationen aus Nachrichtenarchiven zuzugreifen, ohne die Unternehmen zu bezahlen, die sie produziert haben. Dies ermöglicht es Benutzern effektiv, die Paywalls einer Vielzahl von Veröffentlichungen zu umgehen.
F: Auf welche drei Arten kann KI dem Journalismus zugute kommen?
1. Automatisiertes Schreiben: KI kann verwendet werden, um Artikel zu schreiben, die auf strukturierten Daten wie Sportergebnissen, Finanzberichten und Wahlergebnissen basieren. Dies ermöglicht die schnelle Generierung von Nachrichtenartikeln und gibt Journalisten die Möglichkeit, sich auf eine eingehendere Berichterstattung zu konzentrieren.
2. Transkription: KI kann verwendet werden, um Audio- und Videointerviews zu transkribieren, was Journalisten Zeit und Mühe spart.
3. Faktencheck: KI kann verwendet werden, um Artikel auf Fakten zu überprüfen, indem Informationen mit zuverlässigen Quellen abgeglichen werden.
