DeepBrain AI ist ein Unternehmen, das KI Human entwickelt, das Menschen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz ähnelt. Das Zeichnen menschlicher Gesichter und das Studium natürlicher Gesten und Ausdrücke beanspruchen eine Menge Rechenressourcen. Die Google Cloud-Plattform hat GPU-Ressourcen auf der ganzen Welt nach Regionen gesichert und den reibungslosen und zuverlässigen Betrieb von KI-Modellen ermöglicht.
Vorteile von Google Cloud
- Bietet erschwingliche und umfangreiche GPU-Ressourcen über Spot Virtual Machines.
- Sofortige Servicebereitstellung mit KI-bezogenen APIs auf der Google Cloud Platform
- Möglichkeiten, verschiedene Unternehmen mit sofortigen Computerressourcen auszuprobieren
Wenn Sie an eine Technologie der künstlichen Intelligenz denken, die uns am nächsten steht, denken Sie an den Assistenten für künstliche Intelligenz, der in unseren Smartphones oder Haushaltsgeräten zu finden ist. Es geht darum, die Worte der Menschen zu verstehen, die notwendigen Informationen zu sammeln, ihre Absicht zu verstehen und die richtigen Antworten zurückzugeben. Das vielleicht grundlegendste Bild, das wir von KI haben, ist die Schaffung von etwas, das einer anderen Person in einem Computer ähnelt.
DeepBrain AI ist ein Unternehmen, das virtuelle Menschen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz entwickelt. Die Person auf dem Bildschirm, die von DeepBrain AI erstellt wurde, wird zum Ansager, der rund um die Uhr Nachrichten liefert, und zum YouTube-Ersteller, der in Echtzeit mit den Zuschauern kommuniziert. Manchmal ahmen wir Menschen nach, die uns vertraut sind.
Das Zeichnen von Menschen in Computern war die längste Aufgabe aller Computergrafiken, und es ist eine historische Technologie, die häufig für Spiele und Filme verwendet wird. Die virtuellen Menschen von DeepBrain AI zeichnen sich jedoch dadurch aus, dass sie beim Sprechen auf natürliche Weise Gesichtsausdrücke und Lippensynchronisierung erzeugen, als nur das Gesicht einer Person nachzuahmen. Dies ist dank der Leistungsfähigkeit der Technologie der künstlichen Intelligenz möglich, da sie menschliche Gesichter jenseits der einfachen Grafiktechnologie versteht und darauf basierend neue Gesichtsausdrücke kreiert.
„In einer bestimmten Zeit zu lernen und einzelne Botschaften zu Bildern zu synthetisieren, erforderte enorme Rechenressourcen. Die Google Cloud-Plattform hat zuverlässig Dutzende von GPUs bereitgestellt und so riesige Inhaltsmengen angesichts der Dringlichkeit auf ein hohes Ausgabeniveau gebracht.“
