La tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) è già entrata profondamente nel regno del giornalismo. Non è una storia ridicola, i robot di intelligenza artificiale stanno già scrivendo articoli.
Una ricerca della CNBC riporta che gli articoli azionari, sportivi e meteorologici scritti dall'intelligenza artificiale sono già stati commercializzati. L'era in cui l'IA controlla persino i fatti degli articoli sta arrivando.
Notizie Bloomberg negli Stati Uniti sta creando circa il 25% dei suoi articoli con l'intelligenza artificiale. La chiave è che l'IA cerca tra vari dati per trovare i fatti che saranno oggetto di un articolo e consegnarli al giornalista.
In questi giorni, molti problemi sono stati menzionati nelle notizie perché il ChatGPT di Opne AI viene utilizzato per sostituire i compiti. Confrontiamo prima il GPT in continua evoluzione.
GPT-1
È stato rilasciato nel 2018 e consisteva in un decoder a trasformatore singolo. Aveva 117 milioni di parametri ed era progettato principalmente per la modellazione linguistica senza supervisione.
GPT-2
È stato rilasciato nel 2019 ed è stato un notevole miglioramento rispetto a GPT-1. Conteneva 1,5 miliardi di parametri ed era in grado di generare esempi linguistici impressionanti difficili da distinguere dal testo scritto dall'uomo. Tuttavia, la sua pubblicazione è stata controversa a causa dei timori circa il suo potenziale uso improprio per generare notizie false e altre forme di disinformazione.
GPT-3
Debuttata nel 2020, l'attuale iterazione di GPT è la versione più formidabile finora, con ben 175 miliardi di parametri che le consentono di rispondere alle domande e persino di generare codice. Nonostante le sue straordinarie capacità, simili a GPT-2, questa tecnologia ha anche suscitato apprensione in merito alla possibilità di un suo uso improprio, sottolineando la necessità di normative nello sviluppo e nell'applicazione dei modelli di intelligenza artificiale.
GPT-3.5
Prima della fine del 2021, OpenAI ha riferito che GPT-3.5 è stato addestrato su una miscela di testo e codice. Come il suo precursore, GPT-3, e altri modelli di intelligenza artificiale che generano testo, GPT-3.5 ha acquisito la capacità di comprendere le relazioni tra frasi, parole e sottoparti di parole elaborando grandi quantità di contenuti online, come numerose pagine di Wikipedia, post sui social media e articoli di notizie.
GPT-4
Il cambiamento più grande di GPT-4 è che si tratta di un modello multimodale che riconosce più tipi di dati, a differenza del GPT-3.5. In altre parole, se inserisci un'immagine e un testo nel prompt, lo interpreterà e ti darà la risposta che desideri.
Se guardi l'esempio sopra, dai un'immagine e chiedi cosa puoi fare con gli ingredienti mostrati in questa immagine e rispondi a una varietà di piatti. Nel caso di GPT-3.5, era possibile elaborare fino a 3.000 parole di testo.
GPT-4 può gestire fino a 25.000 parole, un aumento di otto volte. Ora è possibile inserire testi molto lunghi.
GPT AUTOMATICO
Creato da Toran Bruce Richards, Auto-GPT è uno strumento open source che sfrutta GPT-4. Richards è stato motivato a sviluppare questa applicazione in quanto ha osservato che i modelli di intelligenza artificiale convenzionali, sebbene potenti, spesso affrontano sfide quando affrontano attività che richiedono una pianificazione a lungo termine o richiedono un perfezionamento indipendente basato sul feedback in tempo reale.
L'Auto-GPT rientra nella categoria degli agenti AI ricorsivi, il che indica la sua capacità di utilizzare gli output che genera per generare nuovi prompt in modo indipendente.
«Arriverà il giorno in cui la scrittura basata sull'intelligenza artificiale, avanzando in questo modo, farà scomparire tutto il giornalismo?
Facciamo un tuffo più approfondito nell'argomento. Quale aspetto specifico della scrittura basata sull'intelligenza artificiale e il suo impatto sul giornalismo vorresti approfondire?
L'impatto dell'intelligenza artificiale sul giornalismo
Il lavoro di un reporter è scrivere un articolo, e questo perché l'intelligenza artificiale è sempre più vicina a essere buona quanto l'intelligenza umana. Si dice che il tempo impiegato dall'intelligenza artificiale per scrivere un semplice articolo impieghi in media meno di un secondo.
È opinione comune che l'intelligenza artificiale possa scrivere un articolo con la stessa rapidità di un essere umano. Pertanto, i giornalisti di tutto il mondo stanno trovando modi creativi per utilizzare l'intelligenza artificiale per riferire su materiale giornalistico, organizzare informazioni, scoprire connessioni inaspettate e distribuire storie.
I sistemi di intelligenza artificiale in genere assistono gli editori in tre aree:
- Ricerca: L'intelligenza artificiale automatizza la trascrizione delle interviste, tiene traccia degli eventi attuali, traduce fonti di notizie estere, raccoglie post pertinenti sui social media e fa riferimenti incrociati ad articoli, documenti e documenti archiviati per ottenere nuove informazioni. Viene utilizzata per fare tutto questo.
- Scrittura dell'articolo: L'intelligenza artificiale fornisce assistenza nella verifica dei fatti e nella scelta delle parole, oltre a monitorare la criminalità locale, i livelli di istruzione e i prezzi degli immobili, al fine di personalizzare le storie per diversi tipi di pubblico.
- Distribuzione: L'uso dell'intelligenza artificiale per valutare automaticamente le notizie ed etichettarle in base al contenuto rende più facile per i lettori individuare articoli con argomenti correlati. Di conseguenza, la tecnologia AI semplifica le attività delle testate giornalistiche, oltre a offrire un rapido controllo dei fatti.
Pertanto, i giornalisti vengono costantemente citati come uno dei lavori che scompariranno a causa dello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Prevedono che la vaga affermazione secondo cui i robot di intelligenza artificiale sostituiranno i giornalisti derivi da una non corretta comprensione del lavoro dei giornalisti.
Il lavoro di un giornalista è in gran parte suddiviso in reportage e redazione di articoli. Ci sono molte segnalazioni di robot di intelligenza artificiale in grado di scrivere articoli generando automaticamente una grande quantità di testo basata su fatti semplici.
Ad esempio, un robot può raccogliere dati grezzi come notizie sportive o dati di borsa e quindi scrivere automaticamente frasi come «I prodotti Apple sono stati venduti bene oggi» o «I prezzi delle azioni della Ford Motor Company sono diminuiti drasticamente» attraverso l'applicazione della tecnologia di generazione del linguaggio naturale.
Il potenziale ruolo dell'intelligenza artificiale nell'assistenza ai giornalisti
Il campo del giornalismo ruota attorno all'area della copertura e la scrittura di articoli è semplicemente un mezzo per esprimere le informazioni raccolte. Il processo di rendicontazione comporta uno sforzo significativo per interagire con persone e luoghi, rendendo impossibile per l'intelligenza artificiale sostituire l'interazione uomo-uomo che è essenziale nelle discipline umanistiche. In sostanza, gli articoli prodotti dall'IA sono in grado di riorganizzare solo fatti semplici in un formato predeterminato. In altre parole, l'intelligenza artificiale non può sostituire completamente i giornalisti, poiché copre solo una parte del loro lavoro.
Tuttavia, i giornalisti non sono minacciati dall'avvento dell'intelligenza artificiale. In effetti, prevedono che l'intelligenza artificiale sarà in grado di generare articoli semplici come quelli che coinvolgono dati semplici e ultime notizie molto più velocemente. Gestendo queste attività, l'intelligenza artificiale può aiutare i giornalisti a risparmiare tempo, consentendo loro di concentrarsi sulla copertura del campo in modo più completo e sulla scrittura di articoli di alta qualità. Piuttosto che eliminare posti di lavoro, l'intelligenza artificiale ha il potenziale per preservare l'essenza del giornalismo.
I giornalisti suggeriscono che gli articoli generati dall'intelligenza artificiale consentiranno loro di lavorare in modo più efficiente ed efficace. Nonostante le sue capacità avanzate, l'intelligenza artificiale non può sostituire l'area di copertura, che è il fulcro del lavoro giornalistico. Invece di creare il timore che l'IA sostituisca gli esseri umani, ci si dovrebbe concentrare sull'utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale come risorsa per migliorare la qualità dei reportage.
È possibile accedere agli strumenti di intelligenza artificiale open source, come il GPT automatico e altri modelli linguistici di grandi dimensioni, utilizzando le chiavi API, rendendoli una risorsa preziosa per l'uso a lungo termine.
Utilizzando la tecnologia AI e l'apprendimento automatico, le reti neurali e l'elaborazione del linguaggio naturale, gli scrittori di intelligenza artificiale possono contribuire a migliorare la velocità e la qualità del lavoro giornalistico, rendendolo anche più accessibile alle piattaforme di social media. In conclusione, gli strumenti di intelligenza artificiale hanno il potenziale per rivoluzionare il campo del giornalismo, ma il loro ruolo dovrebbe essere visto come un supplemento allo sforzo umano, piuttosto che un sostituto.
I limiti dell'intelligenza artificiale nel giornalismo
In un articolo di Forbes, Google afferma che l'intelligenza artificiale ha lo scopo di aiutare i giornalisti a concentrarsi su storie che richiedono intuizione creativa, analisi e giudizio etico.
L'intelligenza artificiale non sarà mai in grado di sostituire le emittenti umane perché le emittenti umane hanno la capacità di farti sentire. Le emittenti di intelligenza artificiale non hanno empatia, non possono più intervistare nessuno, non possono nemmeno interrogare nessuno, possono solo leggere i fatti e le cifre senza provare alcuna passione dietro le loro parole. Sono privi di emozioni e fredde, come macchine.
In futuro, le emittenti di intelligenza artificiale saranno uno strumento che le persone potranno utilizzare per diffondere informazioni. Ma questo non è sufficiente per sostenere i valori fondamentali del giornalismo: libertà, democrazia e libertà umana. I veri giornalisti sono in prima linea nell'informazione, devono riferire sulla situazione in questo momento e ascoltare ciò che tutti hanno da dire. Questo dà loro una maggiore comprensione di ciò che sta realmente accadendo in una situazione che porta a una maggiore verità.
Solo perché hai l'intelligenza artificiale non significa che hai il giornalismo. Il futuro delle notizie riguarda la cronaca attraverso le persone, significa avere la capacità di sentire e capire le cose da diverse prospettive. Il futuro delle notizie non consiste nell'avere un'intelligenza artificiale in grado di leggere semplicemente fatti e cifre da un algoritmo.
AI Studios e il futuro di ChatGPT
Rafforzare i ruoli giornalistici e innovare la produzione di notizie
Oltre a discutere di un aspetto della scrittura di articoli, gli studi di intelligenza artificiale stanno anche apportando una nuova prospettiva alla produzione di notizie effettiva. Tecnologie come ChatGPT stanno cambiando il modo in cui vengono create le notizie e si prevede che svolgeranno un ruolo significativo nel rendere le redazioni più efficienti.
Studi di intelligenza artificiale può aiutare i giornalisti in vari modi. Ad esempio, ChatGPT può fornire risposte rapide e aiutare a comprendere le storie da diverse angolazioni. Ciò consente ai giornalisti di tenersi rapidamente aggiornati sugli sviluppi delle notizie in tempo reale e di comprendere un'ampia gamma di opinioni.
Inoltre, gli studi di intelligenza artificiale possono aiutare a presentare le informazioni visivamente. Utilizzando ChatGPT, i dati e i grafici possono essere visualizzati in un modo che faciliti la comprensione da parte dei lettori di informazioni complesse.
Tuttavia, è importante vedere gli studi di intelligenza artificiale come strumenti che collaborano, anziché sostituire, i giornalisti umani. Il giudizio umano, le considerazioni etiche e la creatività rimangono cruciali nella produzione di notizie. Uno dei valori principali delle notizie è quello di includere una varietà di punti di vista e opinioni, cosa in cui i giornalisti umani sono i migliori.
In conclusione, gli studi di intelligenza artificiale hanno il potenziale per apportare innovazione e miglioramento alla produzione di notizie, ma il loro ruolo dovrebbe essere visto come una partnership con il coinvolgimento umano. Questo è probabilmente il modo più efficace per far avanzare il futuro del settore dell'informazione.
FAQs
D: Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nel giornalismo?
L'intelligenza artificiale non è destinata a sostituire i giornalisti, ma piuttosto ad assisterli nel loro lavoro assumendo compiti di routine e consentendo loro di concentrarsi su contenuti a maggior valore aggiunto come giornalismo di lunga durata, interviste a lungometraggi, analisi, giornalismo basato sui dati e giornalismo investigativo.
D: L'intelligenza artificiale sostituirà i giornalisti?
È improbabile che l'IA sostituisca completamente i giornalisti. Sebbene l'IA possa aiutare in determinate attività come scrivere articoli basati su dati strutturati, trascrivere interviste e verificare i fatti, non può sostituire le capacità umane e il giudizio necessari per reportistica, analisi e narrazione approfonditi.
D: Il giornalismo è a rischio a causa dell'IA?
Gli strumenti di intelligenza artificiale addestrati sui contenuti pubblicati dalle testate giornalistiche rappresentano una minaccia per le aziende dei media poiché consentono agli utenti di accedere alle informazioni dagli archivi di notizie senza pagare le aziende che le hanno prodotte. Ciò consente efficacemente agli utenti di aggirare i paywall di un gran numero di pubblicazioni.
D: Quali sono i tre modi in cui l'intelligenza artificiale può essere utile al giornalismo?
1. Scrittura automatica: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per scrivere articoli basati su dati strutturati, come risultati sportivi, rapporti finanziari e risultati elettorali. Ciò consente la generazione rapida di articoli di notizie e consente ai giornalisti di concentrarsi su reportage più approfonditi.
2. Trascrizione: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per trascrivere interviste audio e video, facendo risparmiare tempo e fatica ai giornalisti.
3. Verifica dei fatti: l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per verificare i fatti degli articoli incrociando le informazioni con fonti affidabili.
