Deepfake Soluzione di rilevamento

Un deepfake è un contenuto multimediale sintetico creato utilizzando tecniche di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. In genere si tratta di manipolare o generare contenuti visivi e audio per far sembrare che una persona abbia detto o fatto qualcosa che in realtà non ha fatto. I deepfake possono variare da scambi di volti nei video a immagini o voci interamente generate dall'intelligenza artificiale che imitano persone reali con un alto grado di realismo.


La soluzione di rilevamento dei deepfake di DeepBrain AI è progettata per identificare e filtrare i contenuti falsi generati dall'intelligenza artificiale. È in grado di individuare vari tipi di deepfake, tra cui face swap, sincronizzazioni labiali e video generati dall'intelligenza artificiale e dal computer. Il sistema funziona confrontando i contenuti sospetti con i dati originali per verificarne l'autenticità. Questa tecnologia aiuta a prevenire i potenziali danni causati dai deepfake e supporta le indagini penali. Segnalando rapidamente i contenuti artificiali, la soluzione di DeepBrain AI mira a proteggere individui e organizzazioni dalle minacce legate ai deepfake.

Ogni sistema di rilevamento dei deepfake utilizza tecniche diverse per individuare i contenuti manipolati. Il processo di rilevamento dei deepfake di DeepBrain AI sfrutta un metodo in più fasi per verificare l'autenticità:

1. Algoritmi di apprendimento automatico: I modelli AI eseguono la scansione per individuare schemi o errori insoliti
2. Confronto dei dati: Il sistema confronta il contenuto con le fonti originali
3. Analisi basata sul deep learning: Le caratteristiche facciali e vocali dettagliate vengono esaminate utilizzando il deep learning
4. Ispezione del segmento: Segmenti specifici vengono ispezionati per individuare eventuali segni di manipolazione

Questo approccio in più fasi consente a DeepBrain AI di analizzare a fondo video, immagini e audio per determinare se sono autentici o creati artificialmente.

La precisione della tecnologia di rilevamento dei deepfake di DeepBrain AI varia man mano che la tecnologia si sviluppa, ma generalmente rileva i deepfake con una precisione superiore al 90%. Man mano che l'azienda continua a far progredire la propria tecnologia, questa precisione continua a migliorare.

L'attuale soluzione deepfake di DeepBrain AI si concentra sul rilevamento rapido piuttosto che sul blocco preventivo. Il sistema analizza rapidamente video, immagini e audio, in genere fornendo risultati entro 5-10 minuti. Classifica i contenuti come «reali» o «falsi» e fornisce dati sui tassi di alterazione e sui tipi di sintesi.

Con l'obiettivo di mitigare i danni, la soluzione non rimuove o blocca automaticamente i contenuti, ma avvisa le parti interessate come i moderatori dei contenuti o le persone preoccupate per l'impersonificazione tramite deepfake. La responsabilità dell'azione è di queste parti, non di DeepBrain AI.

DeepBrain AI sta collaborando attivamente con altre organizzazioni e aziende per rendere possibile il blocco preventivo. Per ora, le sue soluzioni di rilevamento aiutano a esaminare i contenuti sospetti e aiutano a indagare su falsi video deepfake per ridurre ulteriori danni.





Le principali aziende tecnologiche stanno rispondendo attivamente al problema dei deepfake attraverso iniziative collaborative volte a mitigare i rischi associati ai contenuti ingannevoli di intelligenza artificiale. Recentemente, hanno firmato l' «Accordo tecnologico per combattere l'uso ingannevole dell'IA nelle elezioni del 2024» alla Conferenza sulla sicurezza di Monaco. Questo accordo impegna aziende come Microsoft, Google e Meta a sviluppare tecnologie che rilevano e contrastano i contenuti fuorvianti, in particolare nel contesto delle elezioni. Stanno inoltre sviluppando tecniche avanzate di filigrana digitale per l'autenticazione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale e collaborando con governi e istituzioni accademiche per promuovere pratiche etiche di intelligenza artificiale. Inoltre, le aziende aggiornano continuamente i propri algoritmi di rilevamento e sensibilizzano l'opinione pubblica sui rischi dei deepfake attraverso campagne educative, dimostrando un forte impegno nell'affrontare questa sfida emergente.

Sebbene le principali aziende tecnologiche stiano facendo passi da gigante per combattere i deepfake, i loro sforzi potrebbero non essere sufficienti. L'enorme quantità di contenuti sui social media rende quasi impossibile rilevare ogni singola istanza di contenuti multimediali manipolati e i deepfake più sofisticati possono eludere il rilevamento per periodi più lunghi.

Per individui e organizzazioni che cercano una protezione aggiuntiva, soluzioni specializzate come DeepBrain AI offrono un prezioso livello di sicurezza. Analizzando continuamente i contenuti multimediali su Internet e tracciando individui specifici, DeepBrain AI aiuta a mitigare i rischi associati ai deepfake. In sintesi, sebbene le iniziative del settore siano importanti, un approccio multiforme che includa strumenti specializzati e sensibilizzazione del pubblico è essenziale per affrontare efficacemente la sfida dei deepfake.