Vamos falar sobre IA novamente
Preâmbulo
Você ainda se lembra do duelo homem-máquina entre o melhor jogador de Go Lee Sedol e o AlphaGo há 6 anos em Seul, Coreia do Sul? O resultado dessa batalha foi que o AlphaGo, um programa de computador Go desenvolvido pelo Google DeepMind, derrotou Lee Sedol 4:1. Esse confronto homem-máquina fez com que o público sentisse o poder da inteligência artificial (IA) pela primeira vez e fez com que a IA não fosse mais apenas um termo técnico irregular e incompreensível discutido na indústria de alta tecnologia, mas um tópico importante que as pessoas comuns mencionarão em sua vida diária e algo que mudará nossa cognição.
“IA forte” e “IA fraca”
Como tecnologia de ponta, a IA combina ciência da computação, estatística, neurologia e ciências sociais. A IA ideal, a chamada “IA forte, IA completa, IA geral”, pode ser semelhante à humana, com a capacidade de planejar, aprender, se comunicar usando linguagem natural e a capacidade de integrar o que foi dito acima e atingir metas estabelecidas. Uma IA forte pode distinguir, reconhecer, analisar e tomar decisões como um ser humano. Portanto, muitas pessoas temem que, um dia, a IA substitua o humano que inventou a IA.
A partir de 1956, que é chamado de primeiro ano da IA, a IA se desenvolveu por quase 70 anos. Embora tenhamos feito avanços óbvios no aprendizado profundo, a inteligência artificial que os humanos podem alcançar atualmente ainda está no estágio de “IA fraca (IA estreita, IA aplicada)”. A inteligência artificial neste estágio só pode resolver problemas em áreas específicas. Os conhecidos AlphaGo, Siri e FaceID pertencem à “Weak AI”.
A fonte da inteligência na inteligência artificial?
O aprendizado de máquina é um campo altamente multidisciplinar que envolve matemática, ciência da computação, estatística e outras disciplinas.
No cerne do aprendizado de máquina está sua capacidade de generalizar e sintetizar. Simplificando, o aprendizado de máquina é o uso de algoritmos para analisar e aprender com grandes quantidades de dados e, em seguida, tomar suas próprias decisões e previsões sobre eventos no mundo real.
O maior avanço na história da IA?
O aprendizado profundo é um ramo do aprendizado de máquina, mas é diferente do aprendizado de máquina.
O aprendizado profundo é o uso da Rede Neural Profunda (DNN) para tornar o modelo mais complexo, para que o modelo tenha uma compreensão mais profunda dos dados. O objetivo do aprendizado profundo é permitir que as máquinas tenham habilidades cognitivas como os humanos, ou seja, capacidade de aprendizado e capacidade de análise, para que possam reconhecer vários dados, como texto, imagens e sons.
O aprendizado profundo tem sido amplamente utilizado em Visão Computacional (CV), Reconhecimento Automático de Fala (ASR), Processamento de Linguagem Natural (PNL) e outros campos.
Você já ouviu falar de redes neurais convolucionais (CNNs)? Esse é o algoritmo representativo do aprendizado profundo. As CNNs têm sido amplamente utilizadas na classificação de imagens, reconhecimento facial, detecção de objetos e outros campos. Por exemplo, ao usar CNNs para classificar imagens de raios-X e ressonância magnética, você pode obter resultados mais precisos do que o olho humano.
De acordo com o relatório global de pesquisa de mercado de aprendizado profundo da Market Research Future, espera-se que o mercado de aprendizado profundo alcance $17,4 bilhões até 2023.
Áreas de aplicação da IA
Quais são as áreas de aplicação da IA que estão intimamente relacionadas às nossas vidas? Vamos dar uma olhada no relatório de IA da Deloitte.
Fonte: Relatório de Inteligência Artificial da Deloitte
De acordo com o relatório da Deloitte, “Existem três áreas principais de aplicação da inteligência artificial: automação cognitiva, engajamento cognitivo e percepção cognitiva.
A área de automação cognitiva inclui principalmente aprendizado de máquina, automação de processos robóticos, etc. Nessa área, os robôs podem concluir tarefas que só podem ser realizadas por trabalhadores qualificados.
O engajamento cognitivo se refere às tecnologias cognitivas que estabelecem conexões mais próximas com os humanos, como receber pacientes, recomendar produtos etc.
A última área é a percepção cognitiva. Nessa área, a IA pode não apenas entender o que aconteceu, mas também analisar o que está acontecendo e prever o que acontecerá no futuro. A IA com insights cognitivos pode resolver proativamente os problemas dos clientes.
De acordo com uma pesquisa da Universidade de Stanford intitulada “Inteligência Artificial e Vida em 2030", os especialistas preveem que a IA desempenhará um papel importante nas seguintes oito áreas: transporte, robôs de serviços, saúde, educação, comunidades com poucos recursos, segurança pública, emprego e indústrias de trabalho e entretenimento.”
Avatares de IA
Os avatares de IA se referem a humanos virtuais que ultrapassam os limites da física e fornecem serviços antropomórficos por meio de tecnologias de IA, como computação gráfica, aprendizado profundo e síntese de fala.
Os avatares de IA são classificados em humanos de IA do tipo serviço e avatares de IA do tipo identidade de acordo com suas funções. Os avatares de IA do tipo serviço enfatizam a funcionalidade e podem ser usados em todas as esferas da vida, como advogados de IA, farmacêuticos de IA, assistentes de lojas de IA, policiais de IA e repórteres de IA, auxiliando pessoas reais em seu trabalho, liberando assim a força de trabalho.
Os avatares de IA do tipo identidade são usados principalmente na indústria cultural e de entretenimento, incluindo o conhecido Luo Tian Yi, que apareceu no palco da Gala do Festival da Primavera, AYAYI, que estreou em Xiao Hong Shu, e A-SOUL, que se juntou à ByteDance. Eles são todos tão populares quanto os verdadeiros ídolos.
Atualmente, o mercado de avatares de IA ainda é um mercado inicial. De acordo com o “Digital Virtual Human Depth Industry Report”, até 2030, o mercado de avatares AI AI da China atingirá 270 bilhões de yuans. Entre eles, o tamanho do mercado de avatares AI AI do tipo identidade é de cerca de 175 bilhões de yuans, e o tamanho do mercado de avatares AI AI do tipo serviço excederá 95 bilhões de yuans.
A DeepBrain AI é uma empresa de IA focada na tecnologia e aplicação de avatar AI AI do tipo de serviço, que pode produzir avatares de IA de “nível de transmissão”. A exclusiva tecnologia Deep Emotion da DeepBrain AI confere aos avatares de IA expressões vívidas, como pessoas reais, e leva o ambiente virtual a uma experiência vívida, como o mundo físico.
Os avatares de IA produzidos pela DeepBrain AI são 97% parecidos com pessoas reais, tanto na aparência quanto na voz. Por meio da tecnologia de síntese em tempo real, os avatares de IA também podem conduzir diálogos em tempo real com os usuários.
A DeepBrain AI produziu o primeiro AI Anchor-AI WANG GUAN da China para CCTV, o avatar Time Xiao Ni -AI da famosa âncora, Sra. Xu Chunni, para a Beijing TV, o primeiro locutor de IA da Coréia, AI Kim Chu-ha para MBN. Analistas de valores mobiliários de IA da Samsung Securities, AI Son Heung-min da AIA Korea e a primeira equipe bancária de IA da Coreia no aplicativo móvel do Hana Bank.
O futuro dos avatares de IA - Avatares de IA inclusivos
O DeepBrain AI está profundamente envolvido na tecnologia e nos aplicativos de avatar de IA AI. A empresa desenvolveu tecnologia de síntese de imagem e tecnologia de síntese de voz e solicitou mais de 90 patentes em todo o mundo.
Os avatares de IA produzidos pela DeepBrain AI são amplamente usados em vários campos, como bancos, seguradoras, empresas de valores mobiliários, emissoras de TV, escolas, turismo, assistência médica, comércio eletrônico, etc., para capacitar o serviço em todas as esferas da vida.
Com o progresso contínuo da tecnologia de IA e dos avanços tecnológicos, em breve, não apenas as empresas, mas todos terão seus próprios avatares de IA para realizar a simbiose dos mundos virtual e físico. Essa é exatamente a visão e a direção que buscamos todos os dias.
