OJornal eletrônico de negócios esportivos relatou recentemente a notícia do DeepBrain AI.
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DeepBrain AI virou jogador de golfe profissional Kyung-ju Choi
tornou-se analista de TV gerada por IA para o SK Telecom Open do mês passado na Coreia do Sul, combinando seu aprendizado de máquina proprietário com a tecnologia de síntese de voz.
Chamando o empreendimento de “Projeto de Produção AI Kyung-ju Choi”, o DeepBrain AI adotou uma nova abordagem para transformar Choi — o 18º jogador de golfe do mundo — em uma forma alternativa de si mesmo. Em vez de depender de uma visita ao estúdio e de uma gravação de vídeo para duplicar o jogador de golfe, IA do DeepBrain iniciou o processo extraindo dados faciais das fotografias existentes de Choi e das entrevistas gravadas. Após esse aprendizado de máquina, um ator de referência foi contratado para aperfeiçoar a sincronização labial por meio da tecnologia de síntese de vídeo.
A última etapa foi combinar tudo isso com o mecanismo de conversão de texto em fala da SK Telecom, produzindo a voz virtual de Choi. O produto final foi um pseudo-choi, que recebeu elogios durante quatro dias de transmissões por seus movimentos e gestos genuínos da boca enquanto falava. A tecnologia da DeepBrain AI também incluiu o treinamento do AI Choi para usar termos de golfe adequados para notícias e análises de golfe.
O DeepBrain AI transformou o jogador de golfe profissional Kyung-ju Choi em analista de TV gerado por IA para o SK Telecom Open do mês passado na Coreia do Sul.
Perguntas frequentes
P. O que é o Projeto de Produção AI Kyung-ju Choi?
O Projeto de Produção AI Kyung-ju Choi é uma iniciativa inovadora da DeepBrain AI para transformar o jogador de golfe profissional Kyung-ju Choi em um analista de TV gerado por IA. Usando uma combinação de aprendizado de máquina proprietário e tecnologia de síntese de voz, a DeepBrain AI criou uma versão alternativa do Choi para o SK Telecom Open na Coreia do Sul.
P: Como o DeepBrain AI transformou Kyung-ju Choi em uma analista de TV gerada por IA?
Em vez de usar métodos tradicionais, como visitas a estúdios e gravações de vídeo, o DeepBrain AI adotou uma abordagem única. O processo começou com a extração de dados faciais das fotos existentes de Choi e das entrevistas gravadas. Técnicas de aprendizado de máquina foram então empregadas para aprimorar esses dados. Para obter uma sincronização labial precisa, um ator de referência foi empregado em conjunto com a tecnologia de síntese de vídeo.
P. Qual foi a importância do Projeto de Produção de AI Kyung-ju Choi?
O projeto mostrou o potencial de combinar aprendizado de máquina avançado e tecnologia de síntese de fala para criar versões geradas por IA de indivíduos para funções específicas, como analista de TV. Ele demonstrou o progresso que está sendo feito na criação de conteúdo e representações virtuais orientadas por IA.
