A tecnologia da inteligência artificial (IA) já entrou profundamente no campo do jornalismo. Não é uma história ridícula, robôs de inteligência artificial já estão escrevendo artigos.
Uma pesquisa da CNBC relata que artigos sobre ações, esportes e meteorologia escritos pela AI já foram comercializados. A era em que a IA até verifica os fatos dos artigos está chegando.
Notícias da Bloomberg nos Estados Unidos está criando cerca de 25% de seus artigos por IA. A chave é que a IA pesquise vários dados para encontrar os fatos que serão o assunto de um artigo e entregá-los ao repórter.
Atualmente, muitos problemas foram mencionados nas notícias porque o ChatGPT da Open AI é usado para substituir o dever de casa. Vamos comparar primeiro o GPT em constante evolução.
GPT-1
Foi lançado em 2018 e consistia em um único decodificador de transformador. Ele tinha 117 milhões de parâmetros e foi projetado principalmente para modelagem de linguagem não supervisionada.
GPT-2
Foi lançado em 2019 e foi uma grande melhoria em relação ao GPT-1. Ele continha 1,5 bilhão de parâmetros e era capaz de gerar amostras de linguagem impressionantes que eram difíceis de distinguir do texto escrito por humanos. No entanto, seu lançamento foi controverso devido a preocupações com seu potencial uso indevido para gerar notícias falsas e outras formas de desinformação.
GPT-3
Estreada em 2020, a iteração atual do GPT é a versão mais formidável até agora, com impressionantes 175 bilhões de parâmetros que permitem responder perguntas e até gerar código. Apesar de suas capacidades impressionantes, semelhantes às do GPT-2, essa tecnologia também gerou apreensões quanto à possibilidade de seu uso indevido, enfatizando a necessidade de regulamentações no desenvolvimento e aplicação de modelos de IA.
GPT-3,5
Antes do final de 2021, a OpenAI relatou que o GPT-3.5 passou por um treinamento em uma mistura de texto e código. Como seu precursor, o GPT-3, e outros modelos de IA que geram texto, o GPT-3.5 adquiriu a capacidade de compreender as relações entre frases, palavras e subpartes de palavras processando grandes quantidades de conteúdo on-line, como várias páginas da Wikipedia, postagens em mídias sociais e artigos de notícias.
GPT-4
A maior mudança do GPT-4 é que ele é um modelo multimodal que reconhece vários tipos de dados, ao contrário do GPT-3.5. Em outras palavras, se você inserir uma imagem e um texto no prompt, ele a interpretará e fornecerá a resposta desejada.
Se você olhar o exemplo acima, você dá uma foto e pergunta o que você pode fazer com os ingredientes mostrados nesta imagem e responde a uma variedade de pratos. No caso do GPT-3.5, foi possível processar até 3.000 palavras de texto.
O GPT-4 pode lidar com até 25.000 palavras, um aumento de oito vezes. Agora é possível inserir textos muito longos.
AUTOGPT
Criado por Toran Bruce Richards, o Auto-GPT é uma ferramenta de código aberto que aproveita o GPT-4. Richards foi motivado a desenvolver esse aplicativo ao observar que os modelos convencionais de IA, embora potentes, geralmente enfrentam desafios ao lidar com tarefas que exigem planejamento de longo prazo ou requerem refinamento independente com base no feedback em tempo real.
O Auto-GPT se enquadra na categoria de agentes de IA recursivos, o que indica sua capacidade de empregar as saídas geradas para gerar novos prompts de forma independente.
“Chegará o dia em que a escrita com IA, avançando dessa maneira, fará com que todo o jornalismo desapareça?
Vamos nos aprofundar no tópico. Que aspecto específico da escrita em IA e seu impacto no jornalismo você gostaria de explorar mais?
O impacto da inteligência artificial no jornalismo
O trabalho de um repórter é escrever um artigo, e isso ocorre porque a inteligência artificial está cada vez mais perto de ser tão boa quanto a inteligência humana. Diz-se que o tempo gasto pela inteligência artificial para escrever um artigo simples leva, em média, menos de um segundo.
É comum acreditar que a inteligência artificial pode escrever um artigo tão rapidamente quanto um ser humano. Assim, jornalistas de todo o mundo estão encontrando maneiras criativas de usar a IA para reportar notícias, organizar informações, descobrir conexões inesperadas e distribuir histórias.
Os sistemas de IA normalmente auxiliam os editores em três áreas:
- Pesquisa: A IA automatiza a transcrição de entrevistas, acompanha os eventos atuais, traduz fontes de notícias estrangeiras, coleta postagens pertinentes nas mídias sociais e faz referências cruzadas a artigos, documentos e documentos armazenados para obter novos insights. É usado para fazer tudo isso.
- Redação do artigo: A IA fornece assistência na verificação de fatos e na escolha de palavras, além de monitorar a criminalidade local, os níveis educacionais e os preços dos imóveis, a fim de personalizar histórias para públicos variados.
- Distribuição: O uso da IA para avaliar automaticamente as notícias e rotulá-las por conteúdo facilita que os leitores localizem artigos com tópicos relacionados. Como resultado, a tecnologia de IA simplifica as tarefas dos veículos de notícias, além de oferecer uma rápida verificação de fatos.
Por isso, jornalistas são constantemente mencionados como um dos empregos que desaparecerão devido ao desenvolvimento da inteligência artificial. Eles preveem que a vaga afirmação de que os robôs de inteligência artificial substituirão os repórteres vem do não entendimento adequado do trabalho dos repórteres.
O trabalho de um jornalista é amplamente dividido em reportagem e redação de artigos. Há muitos relatos de robôs de inteligência artificial capazes de escrever artigos gerando automaticamente uma grande quantidade de texto com base em fatos simples.
Por exemplo, um robô pode coletar dados brutos, como notícias esportivas ou dados do mercado de ações, e depois escrever automaticamente frases como “Os produtos da Apple foram vendidos bem hoje” ou “Os preços das ações da Ford Motor Company caíram drasticamente” por meio da aplicação da tecnologia de geração de linguagem natural.
O papel potencial da inteligência artificial na assistência a jornalistas
O campo do jornalismo gira em torno da área de cobertura, e a redação de artigos é simplesmente um meio de expressar as informações coletadas. O processo de denúncia envolve um esforço significativo para interagir com pessoas e lugares, impossibilitando que a inteligência artificial substitua a interação entre humanos, essencial nas humanidades. Essencialmente, os artigos produzidos pela IA só são capazes de reorganizar fatos simples em um formato predeterminado. Em outras palavras, a IA não pode substituir totalmente os repórteres, pois cobre apenas uma parte de seu trabalho.
No entanto, os jornalistas não estão ameaçados pelo advento da inteligência artificial. Na verdade, eles prevêem que a IA será capaz de gerar artigos simples, como aqueles que envolvem dados simples e notícias de última hora, com muito mais rapidez. Ao lidar com essas tarefas, a IA pode ajudar jornalistas a economizar tempo, permitindo que eles se concentrem em cobrir o campo de forma mais abrangente e escrever artigos de alta qualidade. Em vez de eliminar empregos, a inteligência artificial tem o potencial de preservar a essência do jornalismo.
Os jornalistas sugerem que os artigos gerados pela IA permitirão que eles trabalhem com mais eficiência e eficácia. Apesar de suas capacidades avançadas, a IA não pode substituir a área de cobertura, que é o núcleo do trabalho jornalístico. Em vez de criar uma sensação de medo de que a IA substitua os humanos, deve-se focar na utilização de ferramentas de IA como um recurso para melhorar a qualidade dos relatórios.
Ferramentas de IA de código aberto, como a GPT automática e outros modelos de linguagem grande, podem ser acessadas usando chaves de API, tornando-as um ativo valioso para uso a longo prazo.
Ao utilizar tecnologia de IA e aprendizado de máquina, redes neurais e processamento de linguagem natural, os redatores de IA podem ajudar a melhorar a velocidade e a qualidade do trabalho jornalístico, além de torná-lo mais acessível às plataformas de mídia social. Em conclusão, as ferramentas de IA têm o potencial de revolucionar o campo do jornalismo, mas seu papel deve ser visto como um complemento ao esforço humano, em vez de um substituto.
As limitações da inteligência artificial no jornalismo
Em um artigo na Forbes, o Google diz que a IA tem como objetivo ajudar os repórteres a se concentrarem em histórias que exigem visão criativa, análise e julgamento ético.
A inteligência artificial nunca será capaz de substituir as emissoras humanas porque as emissoras humanas têm a capacidade de fazer você se sentir. As emissoras de IA não têm empatia, não conseguem mais entrevistar ninguém, não conseguem nem questionar ninguém, só conseguem ler os fatos e números sem sentir nenhuma paixão por trás de suas palavras. Eles não têm emoção e são frios, como máquinas.
No futuro, as emissoras de IA serão uma ferramenta que as pessoas usarão para disseminar informações. Mas isso não é suficiente para apoiar os valores fundamentais do jornalismo de liberdade, democracia e liberdade humana. Os verdadeiros jornalistas estão na linha de frente da reportagem, eles precisam reportar sobre a situação agora e ouvir o que todos têm a dizer. Isso lhes dá uma maior compreensão do que realmente está acontecendo em uma situação que leva a uma maior verdade.
Só porque você tem IA não significa que você tem jornalismo. O futuro das notícias é reportar por meio de pessoas, é ter a capacidade de sentir e entender as coisas de diferentes perspectivas. O futuro das notícias não é ter uma IA que possa simplesmente ler os fatos e números de um algoritmo.
AI Studios e o futuro do ChatGPT
Aprimorando funções jornalísticas e inovando a produção de notícias
Além de discutir um aspecto da redação de artigos, os estúdios de IA também estão trazendo uma nova perspectiva para a produção real de notícias. Tecnologias como o ChatGPT estão mudando a forma como as notícias são criadas e espera-se que desempenhem um papel significativo em tornar as redações mais eficientes.
Estúdios de IA pode ajudar jornalistas de várias maneiras. Por exemplo, o ChatGPT pode fornecer respostas rápidas e ajudar a entender histórias de diferentes ângulos. Isso permite que os jornalistas acompanhem rapidamente os desenvolvimentos das notícias em tempo real e entendam uma ampla gama de opiniões.
Além disso, os estúdios de IA podem ajudar a apresentar informações visualmente. Ao usar o ChatGPT, dados e gráficos podem ser mostrados de uma forma que torna mais fácil para os leitores entenderem informações complexas.
No entanto, é importante ver os estúdios de IA como ferramentas que trabalham ao lado, em vez de substituir, jornalistas humanos. O julgamento humano, as considerações éticas e a criatividade continuam sendo cruciais na produção de notícias. Um dos principais valores das notícias é incluir uma variedade de pontos de vista e opiniões, algo em que jornalistas humanos são melhores.
Em conclusão, os estúdios de IA têm o potencial de trazer inovação e melhoria à produção de notícias, mas seu papel deve ser visto como uma parceria com o envolvimento humano. Essa é provavelmente a maneira mais eficaz de promover o futuro do setor de notícias.
Perguntas frequentes
P: Como a IA é usada no jornalismo?
A IA não se destina a substituir jornalistas, mas sim a ajudá-los em seu trabalho, assumindo tarefas rotineiras e permitindo que eles se concentrem em conteúdo de maior valor agregado, como jornalismo de longa duração, entrevistas de destaque, análise, jornalismo baseado em dados e jornalismo investigativo.
P. A IA substituirá os jornalistas?
É improvável que a IA substitua completamente os jornalistas. Embora a IA possa ajudar em determinadas tarefas, como escrever artigos com base em dados estruturados, transcrever entrevistas e verificar fatos, ela não pode substituir as habilidades humanas e o julgamento necessários para relatórios, análises e narrativas aprofundadas.
P: O jornalismo está em risco devido à IA?
As ferramentas de IA treinadas em conteúdo publicado por agências de notícias representam uma ameaça para as empresas de mídia, pois permitem que os usuários acessem informações de arquivos de notícias sem pagar às empresas que as produziram. Isso efetivamente permite que os usuários ignorem os paywalls de um grande número de publicações.
P: Quais são as três maneiras pelas quais a IA pode beneficiar o jornalismo?
1. Escrita automatizada: a IA pode ser usada para escrever artigos com base em dados estruturados, como resultados esportivos, relatórios financeiros e resultados eleitorais. Isso permite a rápida geração de artigos de notícias e libera jornalistas para se concentrarem em reportagens mais aprofundadas.
2. Transcrição: a IA pode ser usada para transcrever entrevistas em áudio e vídeo, economizando tempo e esforço dos jornalistas.
3. Verificação de fatos: a IA pode ser usada para verificar os fatos de artigos cruzando informações com fontes confiáveis.
