A introdução dos plug-ins OpenAI está causando outra revolução no campo. Vamos explorar a tendência atual dos plug-ins.
Plugin de recuperação ChatGPT
O plugin ChatGPT é uma adição revolucionária, superando a importância da atualização 4.0 para o modelo GPT. Ele aprimora as interações do usuário ao se integrar a vários aplicativos, como Zapier, Uber Eats e Duolingo.
Este plugin expande os recursos do ChatGPT além de ser um simples recurso de “olhos e ouvidos”, permitindo que ele execute tarefas do mundo real. Por exemplo, os usuários podem solicitar a geração de receitas e pedir mantimentos por meio do plug-in Instacart, fazer reservas em restaurantes via OpenTable e até comprar ingressos e reservar hotéis por meio da integração com a Expedia.
Além disso, o plug-in de pesquisa supera as limitações de memória do ChatGPT ao utilizar bancos de dados vetoriais como o Weaviate, permitindo que ele forneça respostas precisas com base em dados internos. O plug-in capacita o ChatGPT a interagir com recursos de terceiros, maximizando seu potencial e abordando suas limitações.
O site oficial da OpenAI afirma o seguinte.
De acordo com nossa filosofia de implantação iterativa, estamos gradualmente lançando plug-ins no ChatGPT para que possamos estudar seus desafios reais de uso, impacto e segurança e alinhamento — todos os quais teremos que acertar para cumprir nossa missão.
Os usuários têm solicitado plug-ins desde que lançamos o ChatGPT (e muitos desenvolvedores estão experimentando ideias semelhantes) porque eles desbloqueiam uma grande variedade de possíveis casos de uso. Estamos começando com um pequeno conjunto de usuários e planejamos implementar gradualmente o acesso em maior escala à medida que aprendemos mais (para desenvolvedores de plug-ins, usuários do ChatGPT e, após um período alfa, usuários de API que gostariam de integrar plug-ins em seus produtos).
Estamos empolgados em criar uma comunidade que moldará o futuro do paradigma de interação humano-IA. Os desenvolvedores de plug-ins que foram convidados a sair da nossa lista de espera podem usar nossa documentação para criar um plug-in para o ChatGPT, que então lista os plug-ins habilitados no prompt mostrado no modelo de linguagem, bem como a documentação para instruir o modelo a usar cada um. Os primeiros plugins foram criados pela Expedia, FiscalNote, Instacart, KAYAK, Klarna, Milo, OpenTable, Shopify, Slack, Speak, Wolfram e Zapier.
O plugin Retrieval ChatGPT oferece várias vantagens e possibilidades para utilização futura:
- Funcionalidade expandida: o plug-in ChatGPT amplia os recursos do modelo básico do ChatGPT, permitindo que ele execute tarefas do mundo real. Agora, o ChatGPT vai além de uma simples conversa e pode lidar com várias ações, como pedidos, reservas e pesquisas.
- Integração com diversos aplicativos: O plug-in ChatGPT oferece suporte à integração com uma ampla variedade de aplicativos, como Zapier, Uber Eats, Duolingo e muito mais. Isso permite que os usuários interajam perfeitamente com outros aplicativos por meio do ChatGPT, proporcionando uma experiência mais conveniente.
- Experiência personalizada: os plug-ins oferecem uma experiência personalizada adaptada às necessidades e preferências individuais dos usuários. Os usuários podem escolher e configurar os plug-ins que atendam às suas necessidades, personalizando o ChatGPT ao seu gosto.
- Inteligência aprimorada: os plug-ins do ChatGPT aproveitam diferentes aplicativos e recursos para aprimorar a inteligência do ChatGPT. Eles fornecem informações precisas por meio de conexões de banco de dados, permitem ações em tempo real e oferecem flexibilidade para lidar com várias tarefas.
No futuro, podemos esperar mais integrações com aplicativos adicionais, o desenvolvimento de diversas funcionalidades e um foco em experiências de usuário personalizadas. Os plug-ins continuarão a tornar o ChatGPT uma ferramenta mais poderosa e versátil, enriquecendo as experiências dos usuários.
Nova IA generativa: AutoGPT
Surgiu uma nova IA “autocomandante” chamada “AutoGPT”, causando entusiasmo e ansiedade no Vale do Silício. O AutoGPT é baseado no modelo de linguagem GPT-4 AI da OpenAI e foi criado por um único desenvolvedor. Ele já foi usado em muitas áreas diferentes, como produção de podcasts, análise de estoque e análise de dados de mercado.
O AutoGPT se destaca de Bate-papo GPT na medida em que não requer comandos específicos de humanos. Os usuários só precisam definir a meta. A Inteligência Artificial (IA) então cuidará do resto do processo de aprendizado. Isso produzirá os resultados desejados.
Por exemplo, ao organizar a festa de aniversário de uma criança de 5 anos, o ChatGPT precisaria de instruções detalhadas sobre tópicos, orçamento, lista de convidados, presentes e decorações, enquanto o AutoGPT só precisa do tópico “aniversário da criança” para realizar todas essas tarefas automaticamente.
No entanto, uma desvantagem potencial do AutoGPT é que ele requer conhecimento de programação, como Python, para usá-lo. Portanto, não gerou tanto burburinho quanto Bate-papo GPT, que ganhou 100 milhões de usuários ativos mensais em apenas seis meses após sua estreia.
No entanto, os desenvolvedores que utilizaram o AutoGPT estão impressionados com seus recursos notáveis. Por exemplo, um desenvolvedor solicitou um aplicativo personalizado de acordo com suas necessidades, e o AutoGPT não apenas desenvolveu o aplicativo, mas também instalou o software necessário no computador do desenvolvedor.
O mercado global de IA generativa: insights do setor, principais participantes e previsões
1. O mercado global de IA generativa
As crescentes aplicações de tecnologias valorizam o mercado global de IA generativa em 8 bilhões de dólares em 2021. A crescente demanda por modernizar o fluxo de trabalho em todos os setores também impulsiona esse mercado. Prevê-se que cresça a um CAGR de 34,6% de 2022 a 2030.
A pandemia da COVID-19 teve um impacto positivo no mercado de IA generativa. As empresas migraram para o trabalho on-line e aumentaram a transformação digital. Como resultado, 53% dos profissionais de TI iniciaram a implantação da IA em resposta à pandemia.
A IA generativa utiliza algoritmos de aprendizado não supervisionado para tarefas como detecção de spam e compressão de imagens. Também se aplica ao pré-processamento de dados, como remover ruídos de dados visuais para melhorar a qualidade da imagem. Ele também usa algoritmos de aprendizado supervisionado para imagens médicas e categorização de imagens. A IA generativa tem aplicações potenciais em vários setores, como BFSI, saúde, automotivo e transporte, sistema de TI e comunicação, mídia e entretenimento e outros.
No entanto, o mercado está em um estágio de desenvolvimento que requer mão de obra qualificada e alto investimento na implementação para o desenvolvimento. Isso pode diminuir o ritmo de desenvolvimento.
2. Insights de uso final
O mercado global de IA generativa é segmentado em mídia e entretenimento, BFSI, sistema de TI e comunicação, saúde, automotivo e transporte e outros, com o segmento de mídia e entretenimento representando a maior receita em 2021 e deve crescer a um CAGR de 33,5%.
Espera-se que o segmento BFSI testemunhe a taxa de crescimento mais rápida de 36,4% durante o período de previsão, devido à crescente implementação de IA e ML no setor para evitar atividades fraudulentas, proteger dados e atender às necessidades dinâmicas de várias partes interessadas em serviços financeiros.
3. Principais empresas
O mercado de IA generativa é competitivo, com muitos players globais e regionais investindo em P&D para obter uma vantagem competitiva. Eles também estão firmando parcerias e fusões e aquisições, pois o mercado está mudando rapidamente. A IBM adquiriu a SXiQ, uma empresa de transformação digital, em novembro de 2021 para melhorar sua estratégia de IA e seus recursos de nuvem híbrida. IA Deepbrain, Synthesia, Mostly AI Inc, Genie AI Ltd, Amazon Web Services, IBM, Google LLC, Microsoft, Adobe, Rephrase.ai e D-ID são os principais players no mercado de IA generativa.
.png)
O mercado de IA generativa é altamente competitivo e deve atingir $38,8 bilhões até 2026, crescendo a um CAGR de 36,2% durante o período de previsão. Muitos players globais e regionais estão disputando uma fatia do mercado. Entre esses players, o DeepBrain AI se destaca como líder no campo, fornecendo uma ampla gama de produtos e serviços baseados em IA, desde design de chips até serviços em nuvem.
Com uma forte presença em vários setores, as empresas estão aproveitando as oportunidades de crescimento no mercado. Esses setores incluem texto, áudio, imagem, chatbot e vídeo. Sua experiência nessas áreas lhes dá uma vantagem competitiva sobre outros players do mercado. Além disso, sua capacidade de acompanhar as tendências do setor também lhes dá uma vantagem. Por exemplo, espera-se que as empresas que estão investindo em processamento de linguagem natural (PNL) e visão computacional (CV) tenham uma vantagem competitiva no mercado.
Como resultado, as empresas estão aproveitando ativamente as oportunidades de crescimento no mercado de IA generativa. Eles continuam impulsionando seu crescimento aproveitando essas oportunidades. A crescente adoção da IA em vários setores, como saúde, varejo e finanças, está impulsionando o crescimento do mercado de IA generativa. Além disso, espera-se que a crescente demanda por personalização e automação impulsione o crescimento do mercado.
4. Vídeo gerado por IA
Em abril de 2023, a CB Insights, uma conhecida empresa global de pesquisa de mercado, classificou vídeos gerados por IA e identificou a DeepBrain AI como líder de mercado, enquanto a Synthesia foi colocada no grupo desafiador, frequentemente citada como um player competitivo.
Capacidades e riscos emergentes de sistemas generativos de IA
1. Capacidades emergentes de sistemas generativos de IA
A IA generativa é uma ferramenta poderosa que as pessoas usam para uma ampla variedade de tarefas além do processamento tradicional de linguagem natural. A OpenAI lançou o ChatGPT, que as pessoas já usam para uma variedade de aplicativos, incluindo otimização de mecanismos de pesquisa, criação de bots de terapia personalizados e explicação de algoritmos complexos.
Programas de conversão de texto em imagem, como DALL-E e Stable Diffusion, estão transformando a forma como a arte, a animação e outras indústrias estão sendo criadas. A IA generativa auxilia no processo criativo de artistas e designers e também tem capacidades transformadoras em ciências complexas, como engenharia da computação.
2. Quais são os riscos?
Em conclusão, os modelos generativos de IA têm o potencial de revolucionar a criatividade e os fluxos de trabalho. No entanto, é crucial que a sociedade esteja ciente das possíveis desvantagens e trabalhe ativamente para mitigá-las. Isso inclui abordar questões de deslocamento de empregos, geração de conteúdo tendencioso e falso e garantir o uso responsável e a governança dessas ferramentas poderosas. É importante que a sociedade encontre um equilíbrio entre os benefícios e riscos associados à IA generativa, para garantir que a tecnologia seja usada para melhorar a sociedade.
3. Quem governa a IA generativa?
O relatório “Tendências e insights do mercado de avatares humanos digitais” está atualmente disponível para venda na loja OrbisResearch.com.
Essa análise abrangente do mercado internacional de Avatares Humanos Digitais fornece principalmente resultados estatísticos e dados específicos para atender às necessidades dos principais usuários.
O objetivo desta pesquisa é criar uma análise de participação de mercado confiável e de alto nível que abranja quase todos os setores da indústria internacional de Avatares Humanos Digitais.
Neste relatório, o DeepBrain é mostrado como o principal player no mercado de avatares humanos digitais.
Perguntas frequentes
P: Qual é o mercado de IA generativa?
O mercado de IA generativa está crescendo rapidamente. De acordo com um relatório da Grand View Research, espera-se que o tamanho do mercado global de IA generativa alcance USD 109,37 bilhões até 2030, expandindo-se a um CAGR de 35,6% de 2023 a 2030. A IA generativa se refere a um tipo de inteligência artificial focada na geração de novos conteúdos, sejam textos, imagens, músicas ou outras formas de mídia.
P: Qual é o tamanho do mercado de IA generativa?
O mercado de IA generativa está crescendo rapidamente e oferece oportunidades significativas de criação de valor tanto para empresas de tecnologia estabelecidas quanto para novos participantes do mercado. O tamanho do mercado global de IA generativa foi avaliado em USD 10,14 bilhões em 2022 e deve crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 35,6% de 2023 a 2030. De acordo com outro relatório, o tamanho do mercado global de IA generativa representou USD 7,9 bilhões em 2021 e deve ocupar um tamanho de mercado de USD 110,8 bilhões até 2030, crescendo a um CAGR de 34,3% de 2022 a 2030.
P: Quanto vale o mercado de IA generativa em 2023?
De acordo com um relatório da Demand Sage, o mercado de IA generativa valia $13,17 milhões em 2023. Outro relatório da MarketsandMarkets afirma que o tamanho do mercado global de IA generativa deve crescer de USD 11,3 bilhões em 2023 para USD 51,8 bilhões em 2028, a um CAGR de 35,6% durante o período de previsão.
P: Quem é o líder do mercado de IA generativa?
O mercado de IA generativa é dominado por players importantes, como Adobe, Inc., Amazon Web Services, Inc., Deepbrain AI, Genie AI Ltd., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation e MOSTLY AI Inc. Atualmente, a Microsoft é uma das líderes mais dinâmicas em IA generativa, desenvolvendo muitas de suas próprias ferramentas de IA generativa enquanto apoia e financia novas tecnologias da OpenAI.
