Recentemente, Eric Jang contribuiu com o seguinte artigo para Atendimento ao cliente inteligente.
O advento do ChatGPT pela OpenAI tornou a IA generativa acessível ao público. Nesse curto espaço de tempo, ela ganhou imensa popularidade como sensação cultural e, embora a maioria das pessoas possa encontrar a IA generativa pela primeira vez por meio dessa plataforma, é apenas o começo.
Na verdade, no pouco tempo em que a IA se tornou popular, já vimos empresas como a Microsoft anunciarem o Bing Image Creator poucas semanas após o lançamento da integração com o ChatGPT e, mais recentemente, o Firefly da Adobe, seu próprio sabor criativo de IA generativa.
Com mais e várias iterações de IA generativa no horizonte, ela está pronta para revolucionar vários aspectos de nossos negócios e vidas pessoais diárias. E esse potencial de inovação é ainda mais amplificado quando vários modelos generativos de IA são integrados, levando a recursos ainda mais avançados e experiências enriquecidas.
Se você acha que os últimos meses foram difíceis, espere para ver o que está por vir à medida que cada avanço se baseia no avanço impulsionado pela IA, abrindo novas portas para inovação criativa e oportunidades de receita que ainda nem começamos a considerar.
Dominando a IA com Baby Steps
À medida que diferentes setores se familiarizam com a tecnologia, eles se concentram em treinar seus grandes modelos linguísticos (LLMs) com a terminologia e os processos específicos do setor necessários para garantir a especificidade e a precisão das informações fornecidas pelo produto.
Essa é uma etapa vital, pois antes que qualquer modelo de linguagem possa ser útil para profissionais de um setor específico, ele deve primeiro ser treinado nos conjuntos de dados relevantes. Isso garante que eles estejam equipados com o conhecimento e as informações necessárias para fornecer resultados precisos e focados.
Afinal, você só tira o que coloca, o que já estamos vendo com as ondas de IA generativa ferramentas que chegam ao mercado em termos de saída que podem ser fornecidas com entradas e solicitações mais descritivas.
Na área de serviços financeiros, por exemplo, vimos o lançamento de março do Bloomberg GPT se tornar o primeiro LLM treinado para dar suporte a tarefas de processamento de linguagem natural (PNL) com base em dados e conhecimentos do setor; auxiliando clientes com análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas, classificação de notícias e resposta a perguntas. Isso foi rapidamente seguido pelo IndexGPT do JP Morgan Chase. Iniciativas semelhantes já estão em andamento em outros setores, incluindo varejo, saúde, manufatura e telecomunicações.
O que falta, no entanto, é uma interface humanística, que pode ser fornecida ao emparelhar os LLMs com um humano virtual para levar a interface além de uma experiência de teclado e tela para uma em que você possa interagir com um avatar humano realista.
Essa abordagem para integrar LLMs com avatares humanos realistas tem o potencial de trazer uma série de benefícios para empresas e para a sociedade que buscam fornecer interações mais personalizadas.
Potencial de atendimento ao cliente
Os aplicativos de atendimento ao cliente dessa tecnologia para assistentes virtuais já estão em demanda. De acordo com a Grand View Research, espera-se que o mercado de assistentes virtuais inteligentes alcance 14,10 bilhões de dólares até 2030. A combinação dos modelos de geração de vídeo e dos recursos de geração de texto dos LLMs abre um novo mundo de possibilidades quando se trata de fornecer aos clientes acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana, ao atendimento especializado por meio de agentes virtuais com inteligência artificial.
Ao combinar humanos virtuais com LLMs, as empresas poderão revolucionar a forma como interagem com os clientes. Humanos virtuais será capaz de simular conversas humanas, expressões faciais e linguagem corporal, criando experiências mais personalizadas e envolventes para o consumidor. Quanto mais sofisticados eles se tornarem, mais fácil será a experiência e mais personalizado será o serviço prestado, aumentando a retenção de clientes, a fidelidade do cliente e, é claro, as conversões e vendas adicionais.
Com a integração com LLMs equipados com profundo conhecimento e vasto conhecimento, os recursos de conversação dos humanos virtuais serão bastante aprimorados, permitindo que eles respondam a consultas, façam recomendações, ofereçam soluções personalizadas com notável precisão e eficiência e, por fim, levem a um atendimento excepcional ao cliente, melhores níveis de satisfação e maior fidelidade à marca.
Criação de conteúdo e assistentes pessoais
A criação de conteúdo e assistentes pessoais são outras áreas em que uma tração considerável já está sendo obtida e a demanda é alta. Desde imagens falsas do papa vestindo uma jaqueta até a falsa explosão do Pentágono que varreu bilhões do mercado de ações, o impacto do conteúdo gerado pela IA foi sentido. No entanto, embora chamem a atenção e causem polêmica nas notícias, existem muitas outras aplicações positivas da tecnologia.
A combinação de humanos virtuais com LLMs oferece possibilidades empolgantes, como permitir que humanos virtuais atuem como criadores ou apresentadores de conteúdo virtual, fornecendo maneiras novas, envolventes e interativas para o público experimentar o conteúdo. Além disso, eles também podem servir como assistentes digitais pessoais, ajudando nas tarefas e fornecendo informações. Por exemplo, imagine ter seu próprio editor de texto ou crítico de conteúdo para fornecer feedback quando e onde você quiser ao iterar seus projetos criativos.
As barreiras linguísticas têm sido um obstáculo significativo ao longo da história para as interações globais e o aprendizado de idiomas e, embora ainda não estejamos no estágio do Comunicador Universal de Star Trek, parece que não estamos muito longe.
Com empresas como a Meta anunciando planos no início deste ano para criar um software de tradução que funcione para todos no mundo e outras iniciativas em andamento, como óculos inteligentes que trazem o texto traduzido diretamente aos seus olhos, fornecendo essencialmente ao usuário uma fala traduzida para legendas, isso acontecerá em nossa vida. Especialmente com a fusão de humanos virtuais e LLMs preenchendo essas lacunas.
Com humanos virtuais capazes de conversar em vários idiomas, facilitando a comunicação intercultural sem a necessidade de intérpretes humanos, muitas dessas barreiras serão superadas de forma rápida e simples. Além disso, os alunos de idiomas poderão praticar habilidades de conversação com humanos virtuais, recebendo feedback e orientação em tempo real dos LLMs, bem como uma exposição contínua e regular ao novo idioma que estão aprendendo.
É evidente que a convergência de humanos virtuais com grandes modelos de linguagem está abrindo caminho para um mundo repleto de oportunidades e benefícios. Essa combinação de avatares humanos e LLMs está reescrevendo o livro de regras sobre interação humano-computador tradicional e abrindo novos caminhos para experiências aprimoradas do cliente, educação e treinamento transformadores, simulações imersivas, criação de conteúdo personalizado e comunicação intercultural.
Mas essa descrição ainda não faz justiça às oportunidades e benefícios que essa fusão de tecnologia proporcionará.
Sim, oferecer às empresas uma maneira melhor de se conectar e interagir com os clientes é ótimo, e o progresso que vimos do ponto de vista do desenvolvimento de conteúdo é impressionante. No entanto, quando analisamos os problemas de maior escala que essa tecnologia poderia resolver na educação e na compreensão intercultural, os benefícios são surpreendentes.
Ao aproveitar a presença realista de humanos virtuais e o vasto conhecimento dos LLMs, podemos desbloquear um potencial sem precedentes em indústrias, domínios e no mundo em geral.
À medida que continuamos explorando e refinando essa combinação notável, as empresas precisam aproveitar as oportunidades ilimitadas que ela oferece e trabalhar em prol de um futuro em que humanos e máquinas inteligentes colaborem para criar um mundo mais inovador, interconectado e inclusivo.
Eric Jang é fundador e CEO da Deepbrain AI.
