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O AI Human Services e as soluções de fala para texto e texto para fala do Google estão revolucionando os recursos de reconhecimento e síntese de voz, derrubando barreiras linguísticas e melhorando a forma como as pessoas se comunicam com a tecnologia.

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Os principais recursos do Speech-to-Text incluem a capacidade de:

• Adaptação da fala: Dê dicas para melhorar a precisão da transcrição de palavras ou frases raras ou específicas de um domínio. Além disso, as aulas podem ser utilizadas para converter automaticamente números falados em endereços, anos, moedas e outros formatos similares.
• Modelos específicos de domínio: Escolha entre uma seleção de modelos treinados para controle de voz, chamadas telefônicas e transcrição de vídeo otimizados para requisitos de qualidade específicos do domínio.
• Compare facilmente a qualidade: Experimente o áudio de fala com a interface de usuário fácil de usar do DeepBrain. Experimente configurações diferentes para otimizar a qualidade e a precisão.
• Fala no dispositivo: execute os algoritmos de fala do Google Cloud em qualquer dispositivo localmente, independentemente da conectividade com a Internet. Os dados de voz do usuário nunca sairão do dispositivo e estarão totalmente protegidos.
• Modelo básico para conversão de voz em texto: Crie aplicativos habilitados para voz para públicos globais com modelos de fala baseados no Chirp, o modelo básico do Google Cloud para fala treinado em milhões de horas de dados de áudio e bilhões de frases de texto.

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Os principais recursos da conversão de texto em fala incluem a capacidade de:

• Vozes Neural2: O Neural2 permite que os usuários criem uma voz personalizada sem treinar seu próprio modelo de voz sintética.
• Vozes de estúdio: Deslumbre os ouvintes com conteúdo narrado profissionalmente, gravado em um ambiente com qualidade de estúdio.
• Voz personalizada: Os usuários podem treinar um modelo de voz personalizado usando suas próprias gravações de áudio para criar uma voz única e com um som mais natural para sua empresa ou organização.
• Ajuste de voz: os usuários podem personalizar o tom da voz selecionada em até 20 semitons mais ou menos do padrão.
• Suporte de texto e SSML: Personalize a fala com tags SSML que permitem aos usuários adicionar pausas, números, formatação de data e hora e outras instruções de pronúncia.

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O Google Dialogflow se tornou parte integrante dos serviços da AI Human. Os clientes podem integrar perfeitamente o Dialogflow em projetos existentes e novos, aproveitando seus poderosos recursos sem precisar começar do zero. Isso não só economiza tempo, mas também garante uma integração mais eficiente e eficaz da IA nos serviços humanos em geral.