딥브레인AI는 동거동락을 함께하는 동료를 소중히 합니다. 딥.인.은 직원간의 끈끈한 동료애를 느끼고자 부르는 딥브레인AI 직원의 애칭입니다.
국문 명칭 : 딥인
외국어 명칭 : Deep.人.
안녕하세요. 저는 딥브레인AI에 딥러닝팀에서 연구원으로 일하고 있는 박성우라고 합니다.
Q. 딥브레인AI 딥러닝팀은 어떤 일을 하나요?
저희가 지금 공급하고 있는 영상 합성 또는 음성 합성 솔루션에 대한 아키텍쳐 개발, 그리고 그 아키텍쳐에 이용할 수 있는 데이터 전처리 방법론, 딥러닝 모델을 서비스 할 수 있는 다양한 방법들에 대해서 연구하고 있습니다.
Q. 딥브레인AI의 인공지능 음성, 영상 솔루션을 소개해주신다면요?
저희가 공급하고 있는 영상, 음성 합성 솔루션 같은 경우에는 텍스트만 입력하면 그 사람에 대한 음성 그리고 말하는 영상까지 합성해서 배포할 수 있는 기술을 가지고 있고요. 해서 다양한 산업군에 적용해서 쓸 수 있다는 장점이 있습니다. 이제 다양한 아키텍쳐 모델들이 계속 발표가 되고 있고, 그런 면에서 저희 모델을 계속 개선을 해야 되기 때문에 수시로 새로운 논문이나 발표될 때 마다 세미나를 하고 있고, 저희만의 딥러닝 모델을 실험한 다음에 또 리뷰해서 다음 실험안도 찾아야 합니다. 그래서 지속적으로 연구를 하고 있고 또 논문을 계속 보는 것도 멈추지 않고 있습니다.
Q. 딥러닝팀 채용 시, 지원자의 어떤 점을 주목해서 보고 싶으신가요?
일단 딥러닝 기본적인 아키텍쳐에 대한 이해는 꼭 필요하고요. 저 같은 경우에는 전처리를 주로 하고 있는데, 데이터 전처리라는게 사실 방법이 딱 정해져 있지는 않아요. 그래서 합리적으로 생각하는 그런 능력이 좀 필요한 편이라, 얼마나 깊게 생각하고 스스로 노력할 수 있는지 그런 부분을 보는 편입니다.
Q. 구직자분들께 마지막 한 말씀 부탁드립니다.
말은 이렇게 해도, 절대 어렵지 않고요.
그러니까 저희 딥러닝팀에 많이 지원해주시고 저희 딥브레인AI도 응원 부탁드겠습니니다. 감사합니다.
딥브레인AI는 2022년 1월 미국 뉴욕에서 NRF2022에 참가합니다.
AI(인공지능) 분야 창업 초기 단계의 토종 스타트업에 최근 투자가 몰리고 있다. AI 앵커 같은 가상 인간을 개발하는 딥브레인AI는 지난 3일 500억원의 초기 투자를 유치했다.
이번 대회는 인공지능 영상합성과 딥페이크 분야에서 세계적인 선두기업인 머니브레인과 서울대학교의 인공지능 연구실(DSAIL)이 주최, 데이콘이 주관, 한국정보화진흥원이 후원한다.