Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã đi sâu vào lĩnh vực báo chí. Đó không phải là một câu chuyện lố bịch, robot trí tuệ nhân tạo đã viết bài.
Nghiên cứu của CNBC báo cáo rằng các bài báo về chứng khoán, thể thao và thời tiết được viết bởi AI đã được thương mại hóa. Thời đại mà AI thậm chí kiểm tra sự thật của các bài báo đang đến.
Tin tức Bloomberg tại Hoa Kỳ đang tạo ra khoảng 25% các bài báo của mình bằng AI. Điều quan trọng là AI tìm kiếm thông qua các dữ liệu khác nhau để tìm ra sự thật sẽ là chủ đề của một bài báo và gửi nó cho phóng viên.
Ngày nay, nhiều vấn đề đã được đề cập trong tin tức vì ChatGPT của Opne AI được sử dụng để thay thế bài tập về nhà. Trước tiên hãy so sánh GPT không ngừng phát triển.
GPT-1
Nó được phát hành vào năm 2018 và bao gồm một bộ giải mã biến áp duy nhất. Nó có 117 triệu tham số và chủ yếu được thiết kế để mô hình hóa ngôn ngữ không giám sát.
GPT-2
Nó được phát hành vào năm 2019 và là một cải tiến lớn so với GPT-1. Nó chứa 1,5 tỷ tham số và có khả năng tạo ra các mẫu ngôn ngữ ấn tượng khó phân biệt với văn bản do con người viết. Tuy nhiên, việc phát hành của nó đã gây tranh cãi do lo ngại về khả năng lạm dụng nó để tạo ra tin tức giả mạo và các hình thức thông tin sai lệch khác.
GPT-3
Ra mắt vào năm 2020, phiên bản GPT hiện tại là phiên bản đáng gờm nhất từ trước đến nay, tự hào với 175 tỷ tham số ấn tượng cho phép nó trả lời các câu hỏi và thậm chí tạo mã. Mặc dù có khả năng ấn tượng, tương tự như GPT-2, công nghệ này cũng đã làm dấy lên lo ngại về khả năng lạm dụng nó, nhấn mạnh sự cần thiết của các quy định trong việc phát triển và áp dụng các mô hình AI.
GPT-3.5
Trước cuối năm 2021, OpenAI báo cáo rằng GPT-3.5 đã trải qua khóa đào tạo về sự pha trộn giữa văn bản và mã. Giống như tiền thân của nó, GPT-3 và các mô hình AI khác tạo văn bản, GPT-3.5 có khả năng hiểu mối quan hệ giữa câu, từ và phần phụ của từ bằng cách xử lý một lượng lớn nội dung trực tuyến, chẳng hạn như nhiều trang Wikipedia, bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội và các bài báo tin tức.
GPT-4
Sự thay đổi lớn nhất của GPT-4 là nó là một mô hình đa phương thức nhận ra nhiều kiểu dữ liệu, không giống như GPT-3.5. Nói cách khác, nếu bạn nhập một hình ảnh cũng như văn bản trong lời nhắc, nó sẽ diễn giải nó và cung cấp cho bạn câu trả lời bạn muốn.
Nếu bạn nhìn vào ví dụ trên, bạn đưa ra một hình ảnh và hỏi bạn có thể làm gì với các thành phần được hiển thị trong hình này và bạn trả lời nhiều món ăn. Trong trường hợp của GPT-3.5, có thể xử lý tới 3.000 từ văn bản.
GPT-4 có thể xử lý tới 25.000 từ, tăng gấp tám lần. Bây giờ có thể nhập các văn bản thực sự dài.
AUTOGPT
Được tạo bởi Toran Bruce Richards, Auto-GPT là một công cụ mã nguồn mở tận dụng GPT-4. Richards đã có động lực để phát triển ứng dụng này khi ông quan sát thấy rằng các mô hình AI thông thường, mặc dù mạnh mẽ, thường phải đối mặt với những thách thức khi xử lý các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn hoặc yêu cầu tinh chỉnh độc lập dựa trên phản hồi thời gian thực.
Auto-GPT thuộc danh mục tác nhân AI đệ quy, biểu thị khả năng sử dụng các đầu ra mà nó tạo ra để tạo ra các lời nhắc mới một cách độc lập.
Liệu sẽ đến ngày mà việc viết AI, tiến bộ theo cách này, khiến tất cả báo chí biến mất?
Chúng ta hãy đi sâu hơn vào chủ đề này. Bạn muốn khám phá thêm khía cạnh cụ thể nào của việc viết AI và tác động của nó đối với báo chí?
Tác động của trí tuệ nhân tạo đối với báo chí
Công việc của một phóng viên là viết một bài báo, và điều này là do trí tuệ nhân tạo đang ngày càng gần gũi hơn với trí thông minh của con người. Người ta nói rằng thời gian mà trí tuệ nhân tạo cần để viết một bài báo đơn giản trung bình mất ít hơn một giây.
Người ta thường tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể viết một bài báo nhanh như con người. Do đó, các nhà báo trên khắp thế giới đang tìm ra những cách sáng tạo để sử dụng AI để báo cáo về tài liệu tin tức, sắp xếp thông tin, khám phá các kết nối bất ngờ và phân phối các câu chuyện.
Hệ thống AI thường hỗ trợ các nhà xuất bản trong ba lĩnh vực:
- Nghiên cứu: AI tự động hóa phiên âm các cuộc phỏng vấn, theo dõi các sự kiện hiện tại, dịch các nguồn tin tức nước ngoài, thu thập các bài đăng thích hợp trên phương tiện truyền thông xã hội và tham chiếu chÉO các bài báo, tài liệu và tài liệu được lưu trữ để có được những hiểu biết mới mẻ. Nó được sử dụng để làm tất cả những điều này.
- Viết bài: AI cung cấp hỗ trợ kiểm tra thực tế và lựa chọn từ ngữ, cũng như giám sát tội phạm địa phương và trình độ học vấn và giá bất động sản, để tùy chỉnh các câu chuyện cho nhiều đối tượng khác nhau.
- Phân phối: Sử dụng AI để tự động đánh giá các báo cáo tin tức và gắn nhãn chúng theo nội dung giúp người đọc dễ dàng xác định vị trí các bài viết có chủ đề liên quan hơn. Do đó, công nghệ AI đơn giản hóa các nhiệm vụ cho các hãng tin tức, cũng như cung cấp khả năng kiểm tra thực tế nhanh chóng.
Do đó, các nhà báo liên tục được nhắc đến là một trong những công việc sẽ biến mất do sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Họ dự đoán rằng tuyên bố mơ hồ rằng robot trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế các phóng viên xuất phát từ việc không hiểu đúng công việc của các phóng viên.
Công việc của một nhà báo phần lớn được chia thành báo cáo và viết bài. Có rất nhiều báo cáo về robot trí tuệ nhân tạo có thể viết bài bằng cách tự động tạo ra một lượng lớn văn bản dựa trên các sự kiện đơn giản.
Ví dụ, một robot có thể thu thập dữ liệu thô như tin tức thể thao hoặc dữ liệu thị trường chứng khoán, sau đó tự động viết các câu như “Sản phẩm của Apple đã được bán tốt hôm nay” hoặc “Giá cổ phiếu của Công ty Ford Motor giảm mạnh” thông qua việc áp dụng công nghệ tạo ngôn ngữ tự nhiên.
Vai trò tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc hỗ trợ các nhà báo
Lĩnh vực báo chí xoay quanh lĩnh vực đưa tin, và viết bài chỉ đơn giản là một phương tiện để thể hiện thông tin thu thập được. Quá trình báo cáo liên quan đến nỗ lực đáng kể để tương tác với mọi người và địa điểm, khiến trí tuệ nhân tạo không thể thay thế sự tương tác giữa người với người là điều cần thiết trong nhân văn. Về cơ bản, các bài báo do AI sản xuất chỉ có khả năng sắp xếp lại các dữ kiện đơn giản theo định dạng được xác định trước. Nói cách khác, AI không thể thay thế hoàn toàn các phóng viên, vì nó chỉ bao gồm một phần công việc của họ.
Tuy nhiên, các nhà báo không bị đe dọa bởi sự ra đời của trí tuệ nhân tạo. Trên thực tế, họ dự đoán rằng AI sẽ có thể tạo ra các bài báo đơn giản như những bài viết liên quan đến dữ liệu đơn giản và tin tức nóng nhanh hơn nhiều. Bằng cách xử lý các nhiệm vụ này, AI có thể giúp các nhà báo tiết kiệm thời gian, cho phép họ tập trung vào việc đưa tin về lĩnh vực này một cách toàn diện hơn và viết các bài báo chất lượng cao. Thay vì loại bỏ việc làm, trí tuệ nhân tạo có tiềm năng bảo tồn bản chất của báo chí.
Các nhà báo cho rằng các bài báo do AI tạo ra sẽ cho phép họ làm việc hiệu quả và hiệu quả hơn. Mặc dù có khả năng tiên tiến, AI không thể thay thế khu vực phủ sóng, vốn là cốt lõi của công việc báo chí. Thay vì tạo ra cảm giác sợ rằng AI sẽ thay thế con người, nên tập trung vào việc sử dụng các công cụ AI như một nguồn lực để nâng cao chất lượng báo cáo.
Các công cụ AI mã nguồn mở, chẳng hạn như GPT tự động và các mô hình ngôn ngữ lớn khác, có thể được truy cập bằng các khóa API, làm cho chúng trở thành một tài sản có giá trị để sử dụng lâu dài.
Bằng cách sử dụng công nghệ AI và máy học, mạng nơ-ron và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các nhà văn AI có thể giúp cải thiện tốc độ và chất lượng công việc báo chí, đồng thời làm cho nó dễ tiếp cận hơn với các nền tảng truyền thông xã hội. Tóm lại, các công cụ AI có tiềm năng cách mạng hóa lĩnh vực báo chí, nhưng vai trò của chúng nên được xem như một sự bổ sung cho nỗ lực của con người, chứ không phải là một sự thay thế.
Những hạn chế của trí tuệ nhân tạo trong báo chí
Trong một bài báo trên Forbes, Google cho biết AI nhằm giúp các phóng viên tập trung vào những câu chuyện đòi hỏi sự hiểu biết sáng tạo, phân tích và phán đoán đạo đức.
Trí tuệ nhân tạo sẽ không bao giờ có thể thay thế các đài truyền hình của con người vì các đài truyền hình của con người có khả năng khiến bạn cảm thấy. Các đài truyền hình AI không có sự đồng cảm, họ không thể phỏng vấn bất cứ ai nữa, họ thậm chí không thể hỏi ai, họ chỉ có thể đọc ra sự thật và số liệu mà không cảm thấy bất kỳ niềm đam mê nào đằng sau lời nói của họ. Họ vô cảm và lạnh lùng, giống như máy móc.
Dẫn đầu trong tương lai, các đài truyền hình AI sẽ là một công cụ để mọi người sử dụng để phổ biến thông tin. Nhưng điều này không đủ để ủng hộ các giá trị cốt lõi của báo chí là tự do và dân chủ và tự do con người. Các nhà báo thực sự đang ở tuyến đầu đưa tin, họ cần báo cáo về tình hình ngay bây giờ và lắng nghe những gì mọi người nói. Điều này giúp họ hiểu rõ hơn về những gì đang thực sự xảy ra trong một tình huống dẫn đến sự thật lớn hơn.
Chỉ vì bạn có AI không có nghĩa là bạn có báo chí. Tương lai của tin tức là về việc đưa tin thông qua con người, đó là về khả năng cảm nhận và hiểu mọi thứ từ các quan điểm khác nhau. Tương lai của tin tức không phải là việc có một AI có thể đọc ra các dữ kiện và số liệu từ một thuật toán.
AI Studios và tương lai của ChatGPT
Tăng cường vai trò báo chí và đổi mới sản xuất tin tức
Bên cạnh việc thảo luận về một khía cạnh của việc viết bài, các studio AI cũng đang mang đến một góc nhìn mới cho việc sản xuất tin tức thực tế. Các công nghệ như ChatGPT đang thay đổi cách tạo tin tức và dự kiến sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc làm cho các tòa soạn hiệu quả hơn.
Hãng phim AI có thể hỗ trợ các nhà báo bằng nhiều cách khác nhau. Ví dụ, ChatGPT có thể cung cấp câu trả lời nhanh chóng và giúp hiểu câu chuyện từ các góc độ khác nhau. Điều này cho phép các nhà báo nhanh chóng theo kịp các diễn biến tin tức thời gian thực và hiểu được một loạt các ý kiến.
Hơn nữa, các studio AI có thể giúp trình bày thông tin một cách trực quan. Bằng cách sử dụng ChatGPT, dữ liệu và đồ thị có thể được hiển thị theo cách giúp người đọc hiểu thông tin phức tạp dễ dàng hơn.
Tuy nhiên, điều quan trọng là xem các studio AI là công cụ làm việc cùng với, thay vì thay thế, các nhà báo con người. Phán đoán của con người, cân nhắc đạo đức và sự sáng tạo vẫn rất quan trọng trong sản xuất tin tức. Một trong những giá trị chính của tin tức là bao gồm nhiều quan điểm và ý kiến khác nhau, đó là điều mà các nhà báo nhân loại giỏi nhất.
Tóm lại, các studio AI có tiềm năng mang lại sự đổi mới và cải tiến cho sản xuất tin tức, nhưng vai trò của họ nên được xem như một mối quan hệ đối tác với sự tham gia của con người. Đây có lẽ là cách hiệu quả nhất để thúc đẩy tương lai của ngành công nghiệp tin tức.
Câu hỏi thường gặp
Q. AI được sử dụng như thế nào trong báo chí?
AI không nhằm thay thế các nhà báo, mà là để hỗ trợ họ trong công việc của họ bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ thường ngày và cho phép họ tập trung vào các nội dung có giá trị gia tăng hơn như báo chí dài, phỏng vấn tính năng, phân tích, báo chí dựa trên dữ liệu và báo chí điều tra.
Q. Liệu AI sẽ thay thế các nhà báo?
Không chắc AI sẽ thay thế hoàn toàn các nhà báo. Mặc dù AI có thể hỗ trợ một số nhiệm vụ nhất định như viết bài dựa trên dữ liệu có cấu trúc, phiên âm các cuộc phỏng vấn và kiểm tra thực tế, nhưng nó không thể thay thế các kỹ năng và phán đoán của con người cần thiết để báo cáo, phân tích và kể chuyện chuyên sâu.
Q. Báo chí có gặp rủi ro từ AI không?
Các công cụ AI được đào tạo về nội dung được xuất bản từ các cơ quan tin tức gây ra mối đe dọa cho các doanh nghiệp truyền thông bằng cách cho phép người dùng truy cập thông tin từ kho lưu trữ tin tức mà không phải trả tiền cho các công ty sản xuất nó. Điều này có hiệu quả cho phép người dùng bỏ qua các bức tường thanh toán của số lượng lớn các ấn phẩm.
Câu hỏi: AI ba cách có thể mang lại lợi ích cho báo chí là gì?
1. Viết tự động: AI có thể được sử dụng để viết bài dựa trên dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như điểm số thể thao, báo cáo tài chính và kết quả bầu cử. Điều này cho phép tạo ra các bài báo nhanh chóng và giải phóng các nhà báo tập trung vào việc đưa tin chuyên sâu hơn.
2. Phiên âm: AI có thể được sử dụng để phiên âm các cuộc phỏng vấn âm thanh và video, tiết kiệm thời gian và công sức của nhà báo.
3. Kiểm tra thực tế: AI có thể được sử dụng để kiểm tra thực tế các bài báo bằng cách tham chiếu chÉO thông tin với các nguồn đáng tin cậy.
