Google

AI Human Services và các giải pháp Speech-to-Text và Text-to-Speech của Google đang cách mạng hóa khả năng nhận dạng và tổng hợp giọng nói, phá vỡ rào cản ngôn ngữ và cải thiện cách mọi người giao tiếp với công nghệ.

‍

‍

Các tính năng chính của Speech-to-Text bao gồm khả năng:

• Thích ứng lời nói: Đưa ra gợi ý để cải thiện độ chính xác phiên âm của các từ hoặc cụm từ hiếm hoặc theo miền cụ thể. Ngoài ra, các lớp học có thể được sử dụng để tự động chuyển đổi các số nói thành địa chỉ, năm, tiền tệ và các định dạng tương tự khác.
• Mô hình miền cụ thể: Chọn từ một loạt các mô hình được đào tạo để điều khiển giọng nói, cuộc gọi điện thoại và phiên âm video được tối ưu hóa cho các yêu cầu chất lượng cụ thể của miền.
• Dễ dàng so sánh chất lượng: Thử nghiệm âm thanh giọng nói với giao diện người dùng dễ sử dụng của DeepBrain. Hãy thử các cấu hình khác nhau để tối ưu hóa chất lượng và độ chính xác.
• Giọng nói trên thiết bị: Chạy các thuật toán giọng nói của Google Cloud trên bất kỳ thiết bị cục bộ nào, bất kể kết nối internet. Dữ liệu giọng nói của người dùng sẽ không bao giờ rời khỏi thiết bị và được bảo vệ hoàn toàn.
• Mô hình nền tảng cho lời nói thành văn bản: Xây dựng các ứng dụng hỗ trợ giọng nói cho khán giả toàn cầu với các mô hình giọng nói được cung cấp bởi Chirp, mô hình nền tảng của Google Cloud cho giọng nói được đào tạo trên hàng triệu giờ dữ liệu âm thanh và hàng tỷ câu văn bản.

‍

‍

Các tính năng chính của Text-to-Speech bao gồm khả năng:

• Giọng nói Neural2: Neural2 cho phép người dùng tạo giọng nói tùy chỉnh mà không cần đào tạo mô hình giọng nói tổng hợp của riêng họ.
• Giọng nói trong phòng thu: Làm mê hoặc người nghe với nội dung tường thuật chuyên nghiệp được ghi lại trong môi trường chất lượng phòng thu.
• Giọng nói tùy chỉnh: Người sử dụng có thể đào tạo một mô hình giọng nói tùy chỉnh bằng cách sử dụng bản ghi âm của riêng họ để tạo ra một giọng nói độc đáo và tự nhiên hơn cho doanh nghiệp hoặc tổ chức của họ.
• Điều chỉnh giọng nói: Người dùng có thể cá nhân hóa cao độ của giọng nói đã chọn của họ lên đến 20 nửa âm nhiều hơn hoặc ít hơn so với mặc định.
• Hỗ trợ văn bản và SSML: Tùy chỉnh giọng nói với thẻ SSML cho phép người dùng thêm các khoảng dừng, số, định dạng ngày giờ và các hướng dẫn phát âm khác.

‍

Google Dialogflow đã trở thành một phần không thể thiếu của các dịch vụ AI Human. Khách hàng có thể tích hợp liền mạch Dialogflow vào cả dự án hiện tại và mới, tận dụng các khả năng mạnh mẽ của nó mà không cần phải bắt đầu lại từ đầu. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo tích hợp AI hiệu quả và hiệu quả hơn vào các dịch vụ con người nói chung.