‍

مرحبا! اليوم، نود أن نشارك الأفكار من الندوة عبر الإنترنت بعنوان «الصور الرمزية التفاعلية للذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة»، والتي استضافتها DeepBrain AI. وبتوجيه من دريك، تعمقت هذه الندوة عبر الويب في الجوانب المثيرة للاهتمام لدمج الذكاء الاصطناعي البشري ونماذج اللغات الكبيرة. دعونا نستكشف النقاط البارزة معًا.

‍

مقدمة لتقنيات DeepBrain AI‍

استوديوهات الذكاء الاصطناعي

▶ يدعم هذا المنتج إنشاء الفيديو بناءً على البرامج النصية. يمكن للمستخدمين إنشاء مقاطع فيديو بسهولة عن طريق تسجيل الدخول إلى بوابة الويب، واستخدام حوالي 100 نموذج متاح، ودعم أكثر من 100 لغة. تم دمج Chachi BT لمساعدة المستخدمين أثناء كتابة السيناريو.

البشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي

▶ يستلزم ذلك صورًا رمزية أو تجارب تفاعلية حيث يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة باستخدام لغة أو نص طبيعي، وتقوم الصورة الرمزية للذكاء الاصطناعي بتجميع الردود المناسبة. يمكن تنفيذه بأشكال مختلفة مثل تطبيقات الهاتف المحمول ومتصفحات الويب واللافتات الرقمية.

دمج نماذج اللغات الكبيرة والصور الرمزية للذكاء الاصطناعي

طبقة إدارة GPT-4 وLLM

▶ تعتمد نماذج اللغات الكبيرة على طبقات مختلفة مثل GPT-4. يتيح ذلك للمستخدمين ضبط النموذج ودمج البيانات وتخصيص التجربة.

الإصدار التجريبي من استوديو In World

▶ تم تقديم عرض توضيحي لإنشاء صور رمزية للذكاء الاصطناعي دون عناء باستخدام In World Studio. تم تقديم ربط البشر بالذكاء الاصطناعي مع In World Brain لتنفيذ التجارب التفاعلية لفترة وجيزة.

بطاقة بنك تشيس LLM التجريبية

▶ أظهر عرض توضيحي لضبط نموذج اللغة الكبير لاستفسارات بطاقة Chase Bank تعدد استخدامات LLM في تطبيقات مختلفة.

‍