صحافة الذكاء الاصطناعي المتطورة... هل سيختفي الصحفيون؟

‍

لقد دخلت تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) بالفعل بعمق في عالم الصحافة. إنها ليست قصة سخيفة، روبوتات الذكاء الاصطناعي تكتب بالفعل مقالات.

تشير الأبحاث التي أجرتها CNBC إلى أن مقالات الأسهم والرياضة والطقس التي كتبها الذكاء الاصطناعي قد تم تسويقها بالفعل. يأتي العصر الذي يتحقق فيه الذكاء الاصطناعي من حقائق المقالات.

أخبار بلومبيرج في الولايات المتحدة تقوم بإنشاء حوالي 25٪ من مقالاتها بواسطة الذكاء الاصطناعي. المفتاح هو أن الذكاء الاصطناعي يبحث من خلال البيانات المختلفة للعثور على الحقائق التي ستكون موضوع مقال وتسليمها إلى المراسل.

في هذه الأيام، تم ذكر العديد من المشاكل في الأخبار لأن ChatGPT الخاص بـ Open AI يُستخدم لاستبدال الواجبات المنزلية. دعونا نقارن GPT المتطورة باستمرار أولاً.

جي بي تي -1

تم إصداره في عام 2018 ويتألف من وحدة فك ترميز محول واحدة. كان يحتوي على 117 مليون معلمة وتم تصميمه بشكل أساسي لنمذجة اللغة غير الخاضعة للإشراف.

جي بي تي -2

تم إصداره في عام 2019 وكان بمثابة تحسن كبير مقارنة بـ GPT-1. احتوت على 1.5 مليار معلمة وكانت قادرة على توليد عينات لغوية رائعة كان من الصعب تمييزها عن النص المكتوب من قبل الإنسان. ومع ذلك، كان إصداره مثيرًا للجدل بسبب المخاوف بشأن سوء استخدامه المحتمل لتوليد أخبار مزيفة وأشكال أخرى من المعلومات المضللة.

جي بي تي 3

تم إطلاق الإصدار الحالي من GPT لأول مرة في عام 2020، وهو الإصدار الأكثر روعة حتى الآن، حيث يضم 175 مليار معلمة تمكنه من الإجابة على الأسئلة وحتى إنشاء التعليمات البرمجية. على الرغم من قدراتها المثيرة للإعجاب، على غرار GPT-2، أثارت هذه التكنولوجيا أيضًا مخاوف بشأن إمكانية إساءة استخدامها، مع التأكيد على الحاجة إلى لوائح في تطوير وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي.

GPT-3.5

قبل نهاية عام 2021، ذكرت OpenAI أن GPT-3.5 خضع للتدريب على مزيج من النص والرمز. مثل سابقتها، GPT-3، ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تولد النص، اكتسبت GPT-3.5 القدرة على فهم العلاقات بين الجمل والكلمات والأجزاء الفرعية من الكلمات من خلال معالجة كميات كبيرة من المحتوى عبر الإنترنت، مثل العديد من صفحات ويكيبيديا ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والمقالات الإخبارية.

جي بي تي -4

أكبر تغيير في GPT-4 هو أنه نموذج متعدد الوسائط يتعرف على أنواع البيانات المتعددة، على عكس GPT-3.5. بمعنى آخر، إذا أدخلت صورة بالإضافة إلى نص في المطالبة، فسوف تقوم بتفسيرها وإعطائك الإجابة التي تريدها.

إذا نظرت إلى المثال أعلاه، فإنك تعطي صورة وتسأل عما يمكنك صنعه باستخدام المكونات الموضحة في هذه الصورة، وتجيب على مجموعة متنوعة من الأطباق. في حالة GPT-3.5، كان من الممكن معالجة ما يصل إلى 3000 كلمة من النص.

يمكن لـ GPT-4 التعامل مع ما يصل إلى 25000 كلمة، بزيادة ثمانية أضعاف. من الممكن الآن إدخال نصوص طويلة جدًا.

أوتوبت

تم إنشاء Auto-GPT بواسطة توران بروس ريتشاردز، وهي أداة مفتوحة المصدر تستفيد من GPT-4. كان ريتشاردز متحمسًا لتطوير هذا التطبيق حيث لاحظ أن نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية، على الرغم من فعاليتها، غالبًا ما تواجه تحديات عند التعامل مع المهام التي تتطلب تخطيطًا طويل الأجل أو تتطلب تحسينًا مستقلًا استنادًا إلى التعليقات في الوقت الفعلي.

تندرج Auto-GPT ضمن فئة وكلاء الذكاء الاصطناعي التكراريين، مما يدل على قدرتها على توظيف المخرجات التي تولدها لتوليد مطالبات جديدة بشكل مستقل.

«هل سيأتي اليوم الذي تؤدي فيه الكتابة بالذكاء الاصطناعي، التي تتقدم بهذه الطريقة، إلى اختفاء كل الصحافة؟

دعونا نتعمق في الموضوع. ما هو الجانب المحدد للكتابة بالذكاء الاصطناعي وتأثيره على الصحافة الذي ترغب في استكشافه بشكل أكبر؟

تأثير الذكاء الاصطناعي على الصحافة

وظيفة المراسل هي كتابة مقال، وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يقترب أكثر فأكثر من كونه جيدًا مثل الذكاء البشري. يقال إن الوقت الذي يستغرقه الذكاء الاصطناعي لكتابة مقال بسيط يستغرق أقل من ثانية واحدة في المتوسط.

هناك اعتقاد شائع بأن الذكاء الاصطناعي يمكنه كتابة مقال بنفس سرعة الإنسان. وهكذا يجد الصحفيون في جميع أنحاء العالم طرقًا مبتكرة لاستخدام الذكاء الاصطناعي للإبلاغ عن المواد الإخبارية وتنظيم المعلومات واكتشاف الروابط غير المتوقعة وتوزيع القصص.

عادةً ما تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الناشرين في ثلاثة مجالات:

• البحث: يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة نسخ المقابلات، وتتبع الأحداث الجارية، وترجمة مصادر الأخبار الأجنبية، وجمع المنشورات ذات الصلة على وسائل التواصل الاجتماعي، والمراجع المرجعية للمقالات والوثائق والوثائق المخزنة للحصول على رؤى جديدة. يتم استخدامه للقيام بكل هذا.
• كتابة المقالة: يوفر الذكاء الاصطناعي المساعدة في التحقق من الحقائق واختيار الكلمات، بالإضافة إلى مراقبة الجريمة المحلية والمستويات التعليمية وأسعار العقارات، من أجل تخصيص القصص لجماهير متنوعة.
• التوزيع: إن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم التقارير الإخبارية تلقائيًا وتصنيفها حسب المحتوى يجعل من السهل على القراء تحديد المقالات ذات الموضوعات ذات الصلة. ونتيجة لذلك، تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على تبسيط المهام لمنافذ الأخبار، فضلاً عن توفير تدقيق سريع للحقائق.

لذلك، يتم ذكر الصحفيين باستمرار كواحدة من الوظائف التي ستختفي بسبب تطور الذكاء الاصطناعي. ويتوقعون أن الادعاء الغامض بأن روبوتات الذكاء الاصطناعي ستحل محل المراسلين يأتي من عدم فهم عمل المراسلين بشكل صحيح.

تنقسم وظيفة الصحفي إلى حد كبير إلى إعداد التقارير وكتابة المقالات. هناك العديد من التقارير عن قدرة روبوتات الذكاء الاصطناعي على كتابة المقالات عن طريق إنشاء كمية كبيرة من النص تلقائيًا بناءً على حقائق بسيطة.

على سبيل المثال، يمكن للروبوت جمع البيانات الأولية مثل الأخبار الرياضية أو بيانات سوق الأسهم، ثم كتابة جمل تلقائيًا مثل «تم بيع منتجات Apple جيدًا اليوم» أو «انخفضت أسعار أسهم شركة Ford Motor Company بشكل حاد» من خلال تطبيق تقنية توليد اللغات الطبيعية.

‍

الدور المحتمل للذكاء الاصطناعي في مساعدة الصحفيين

يدور مجال الصحافة حول مجال التغطية، وكتابة المقالات هي مجرد وسيلة للتعبير عن المعلومات التي تم جمعها. تتضمن عملية إعداد التقارير جهدًا كبيرًا للتفاعل مع الأشخاص والأماكن، مما يجعل من المستحيل على الذكاء الاصطناعي أن يحل محل التفاعل بين الإنسان والإنسان الذي يعد ضروريًا في العلوم الإنسانية. بشكل أساسي، المقالات التي تنتجها منظمة العفو الدولية قادرة فقط على إعادة ترتيب الحقائق البسيطة بصيغة محددة مسبقًا. بعبارة أخرى، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل المراسلين بالكامل، لأنه لا يغطي سوى جزء من عملهم.

ومع ذلك، لا يتعرض الصحفيون للتهديد من ظهور الذكاء الاصطناعي. في الواقع، يتوقعون أن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على إنشاء مقالات مباشرة مثل تلك التي تتضمن بيانات بسيطة وأخبار عاجلة بشكل أسرع. من خلال التعامل مع هذه المهام، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الصحفيين على توفير الوقت، مما يسمح لهم بالتركيز على تغطية المجال بشكل أكثر شمولاً وكتابة مقالات عالية الجودة. بدلاً من القضاء على الوظائف، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على الحفاظ على جوهر الصحافة.

يشير الصحفيون إلى أن المقالات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ستمكنهم من العمل بكفاءة وفعالية أكبر. على الرغم من قدراته المتقدمة، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل منطقة التغطية، التي تعد جوهر العمل الصحفي. بدلاً من خلق شعور بالخوف من أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر، يجب أن يكون هناك تركيز على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي كمورد لتحسين جودة التقارير.

يمكن الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مثل GPT التلقائي ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى، باستخدام مفاتيح API، مما يجعلها أحد الأصول القيمة للاستخدام على المدى الطويل.

من خلال الاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية، يمكن لكتاب الذكاء الاصطناعي المساعدة في تحسين سرعة وجودة العمل الصحفي، مع جعله أيضًا أكثر سهولة في الوصول إلى منصات التواصل الاجتماعي. في الختام، تمتلك أدوات الذكاء الاصطناعي القدرة على إحداث ثورة في مجال الصحافة، ولكن يجب النظر إلى دورها كمكمل للجهد البشري، وليس كبديل.

حدود الذكاء الاصطناعي في الصحافة

في مقال نشرته مجلة Forbes، تقول Google إن الذكاء الاصطناعي يهدف إلى مساعدة المراسلين على التركيز على القصص التي تتطلب رؤية إبداعية وتحليلًا وحكمًا أخلاقيًا.

لن يتمكن الذكاء الاصطناعي أبدًا من استبدال المذيعين البشريين لأن المذيعين البشريين لديهم القدرة على جعلك تشعر. لا يتعاطف مذيعو الذكاء الاصطناعي، ولا يمكنهم مقابلة أي شخص بعد الآن، ولا يمكنهم حتى استجواب أي شخص، ويمكنهم فقط قراءة الحقائق والأرقام دون الشعور بأي شغف وراء كلماتهم. فهي بلا عاطفة وباردة، مثل الآلات.

وفي المستقبل، سيكون مذيعو الذكاء الاصطناعي أداة يستخدمها الناس لنشر المعلومات. لكن هذا لا يكفي لدعم القيم الأساسية للصحافة المتمثلة في الحرية والديمقراطية وحرية الإنسان. الصحفيون الحقيقيون هم في الخطوط الأمامية للتقارير، فهم بحاجة إلى الإبلاغ عن الوضع الآن والاستماع إلى ما يقوله الجميع. هذا يمنحهم فهمًا أكبر لما يحدث بالفعل في موقف يؤدي إلى مزيد من الحقيقة.

فقط لأنك تمتلك الذكاء الاصطناعي لا يعني أن لديك صحافة. يتعلق مستقبل الأخبار بالإبلاغ من خلال الناس، وهو يتعلق بالقدرة على الشعور وفهم الأشياء من وجهات نظر مختلفة. لا يتعلق مستقبل الأخبار بامتلاك ذكاء اصطناعي يمكنه فقط قراءة الحقائق والأرقام من الخوارزمية.

‍

استوديوهات الذكاء الاصطناعي ومستقبل ChatGPT

تعزيز الأدوار الصحفية وابتكار الإنتاج الإخباري

إلى جانب مناقشة جانب واحد من كتابة المقالات، تقدم استوديوهات الذكاء الاصطناعي أيضًا منظورًا جديدًا لإنتاج الأخبار الفعلي. تعمل تقنيات مثل ChatGPT على تغيير طريقة إنشاء الأخبار ومن المتوقع أن تلعب دورًا مهمًا في جعل غرف الأخبار أكثر كفاءة.

استوديوهات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد الصحفيين بطرق مختلفة. على سبيل المثال، يمكن لـ ChatGPT تقديم إجابات سريعة والمساعدة في فهم القصص من زوايا مختلفة. يتيح ذلك للصحفيين مواكبة التطورات الإخبارية في الوقت الفعلي بسرعة وفهم مجموعة واسعة من الآراء.

علاوة على ذلك، يمكن أن تساعد استوديوهات الذكاء الاصطناعي في تقديم المعلومات بصريًا. باستخدام ChatGPT، يمكن عرض البيانات والرسوم البيانية بطريقة تسهل على القراء فهم المعلومات المعقدة.

ومع ذلك، من المهم النظر إلى استوديوهات الذكاء الاصطناعي كأدوات تعمل جنبًا إلى جنب مع الصحفيين البشريين بدلاً من أن تحل محلهم. يظل الحكم البشري والاعتبارات الأخلاقية والإبداع أمرًا بالغ الأهمية في إنتاج الأخبار. تتمثل إحدى القيم الرئيسية للأخبار في تضمين مجموعة متنوعة من وجهات النظر والآراء، وهو أمر يفضله الصحفيون البشريون.

في الختام، تمتلك استوديوهات الذكاء الاصطناعي القدرة على جلب الابتكار والتحسين لإنتاج الأخبار، ولكن يجب النظر إلى دورها كشراكة مع المشاركة البشرية. من المحتمل أن تكون هذه هي الطريقة الأكثر فعالية للنهوض بمستقبل صناعة الأخبار.

‍

الأسئلة الشائعة

س: كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة؟

لا يهدف الذكاء الاصطناعي إلى استبدال الصحفيين، بل مساعدتهم في عملهم من خلال تولي المهام الروتينية والسماح لهم بالتركيز على المزيد من المحتوى ذي القيمة المضافة مثل الصحافة الطويلة والمقابلات الخاصة والتحليل والصحافة القائمة على البيانات والصحافة الاستقصائية.

س: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الصحفيين؟

من غير المرجح أن يحل الذكاء الاصطناعي محل الصحفيين تمامًا. في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في مهام معينة مثل كتابة المقالات استنادًا إلى البيانات المنظمة، وتدوين المقابلات، والتحقق من الحقائق، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل المهارات البشرية والحكم المطلوب لإعداد التقارير المتعمقة والتحليل ورواية القصص.

س: هل الصحافة معرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي؟

تشكل أدوات الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها على المحتوى المنشور من المنافذ الإخبارية تهديدًا للشركات الإعلامية من خلال السماح للمستخدمين بالوصول إلى المعلومات من أرشيفات الأخبار دون دفع الشركات التي أنتجتها. يسمح هذا بشكل فعال للمستخدمين بتجاوز جدران الدفع لأعداد كبيرة من المنشورات.

س: ما هي الطرق الثلاث التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها أن يفيد الصحافة؟

1. الكتابة الآلية: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة المقالات استنادًا إلى البيانات المنظمة، مثل النتائج الرياضية والتقارير المالية ونتائج الانتخابات. وهذا يسمح بالتوليد السريع للمقالات الإخبارية ويتيح للصحفيين التركيز على المزيد من التقارير المتعمقة.

2. النسخ: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لنسخ المقابلات الصوتية والمرئية، مما يوفر الوقت والجهد للصحفيين.

3. التحقق من الحقائق: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتحقق من المقالات من خلال مقارنة المعلومات بمصادر موثوقة.