الارتقاء بخدمة العملاء إلى المستوى التالي مع VirtualHumans ونماذج اللغات الكبيرة، عصر جديد من الموظفين الافتراضيين.
أدخلت OpenAI الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الجماهير مع إدخال ChatGPT، وأصبح مجرد ظاهرة ثقافية. ستكون هذه أول تجربة ذكاء اصطناعي لمعظم الناس، لكنها لن تكون الأخيرة. في أشكاله المتعددة، تم تصميم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحويل جوانب لا حصر لها من تجارب الأعمال والحياة الشخصية. والأمر الأكثر إثارة هو أنه عندما يتم الجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتعددة، يتم تمكين المزيد من القدرات والتجارب القوية.
يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على إنشاء بيانات أو محتوى جديد، مثل الصور أو مقاطع الفيديو أو الموسيقى أو النصوص، وهي أصلية وغير موجودة في بيانات التدريب. مولدات صور بتقنية الذكاء الاصطناعي تنتج صورًا واقعية، بينما تقوم محولات تحويل النص إلى كلام بتحويل النص المكتوب إلى كلام طبيعي.
أولاً، الإجابة على سؤال عام، «ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟»
دعنا ننتقل إلى مصدر كل هذه الضجة ونطلب من ChatGPT تعريف الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويستجيب بسرعة بـ «يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى نوع من الذكاء الاصطناعي القادر على إنشاء بيانات أو محتوى جديد، مثل الصور أو مقاطع الفيديو أو الموسيقى أو النصوص، وهو أصلي وغير موجود في بيانات التدريب».
تسلط هذه المدونة الضوء على الاحتمالات الممكنة عند الجمع بين نماذج إنشاء الفيديو لـ DeepBrain AI وإمكانيات إنشاء النص لنماذج اللغات الكبيرة (LLM).
قبل أن نتحدث عن وجهتنا، دعونا نلخص بسرعة أين نحن وما حققناه حتى الآن. في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال في مهده، وليس هناك ما يخبرنا إلى أين ستأخذنا التكنولوجيا، تعمل DeepBrain AI بالفعل مع العملاء في صناعات متعددة لدعم مبادرات خدمة العملاء من خلال نشر تقنية AI Avatar الخاصة بها. لنأخذ الصناعة المالية كمثال، دخلت DeepBrain AI في شراكة مع عدد من المؤسسات لنشر الأكشاك وتطبيقات الهاتف المحمول التي تدعم AI Human لتوفير قدرات خدمة عملاء محسنة للعملاء مثل KB Bank و Shinhan Bank و Woori Bank و Hana Bank و NongHyup Bank و Samsung Securities.
توفر حلول AI Human من DeepBrain AI بالفعل واجهة محادثة طبيعية وإنسانية للإجابة على الأسئلة الشائعة وتقديم تحديثات السوق والتعامل مع خدمات المعاملات الأساسية. وفي الوقت نفسه، يُظهر المساعدون الافتراضيون والأشخاص الافتراضيون للخدمات المصرفية نموًا مستمرًا حيث تبحث البنوك عن المزيد من الطرق لزيادة الكفاءة ورقمنة خدماتها مع الاستمرار في تقديم هذا الشعور الشخصي الذي توفره صور الذكاء الاصطناعي لدينا. وفقًا لـ Allied Market Research، من المتوقع أن يصل سوق المساعد الافتراضي العالمي في الخدمات المصرفية إلى 11.2 مليار دولار بحلول عام 2031.
ومع ذلك، على الرغم من أنها أداة قوية، إلا أنها تحتاج إلى إدارتها بإحكام. إنها ليست النار وتنسى الحلول. على الأقل ليس بعد. وراء الكواليس، تم إعداد جميع الإجابات وتحديثات السوق وتجارب روبوتات المحادثة بدقة من قبل المحللين ومحترفي تجربة العملاء والمطورين لتزويد هؤلاء الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بقاعدة معرفية ثابتة ونص يجب الالتزام به، مما يضمن رحلة عملاء موثوقة وقابلة للتكرار عبر الرسائل.
ولكن ماذا يحدث عندما يقترن إنسان الذكاء الاصطناعي بنموذج اللغة الكبير (LLM)؟
باختصار - يمكنه «قلب النص». وليس بالضرورة بطريقة جيدة. في حين أن الجمع بين شخص افتراضي وLLM مثل ChatGPT يخلق عرضًا توضيحيًا مثيرًا وتجربة ممتعة ومستقبلية، لا يزال ChatGPT غير مناسب لخدمة العملاء أو البقاء على رسالة لشركة.
لقد تم توثيقه جيدًا أن ChatGPT يمكن أن يكون غير متوقع وحتى مجرد خطأ بسيط. حتى أن ChatGPT لديها إخلاء مسؤولية على موقعها على الويب: «قد تنتج ChatGPT معلومات غير دقيقة عن الأشخاص أو الأماكن أو الحقائق».
علاوة على ذلك، غالبًا ما تأتي الردود على الأسئلة مع التحذيرات «أنا آسف، كنموذج لغة الذكاء الاصطناعي، لا يمكنني الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي أو القدرة على تصفح المصادر الخارجية لتزويدك بأحدث المعلومات. قطع معرفتي يصل إلى سبتمبر 2021، ولا يمكنني تصفح الإنترنت».
لذلك، ربما ليس أفضل مرشح لممثل العلامة التجارية للإنسان الافتراضي.
ومع ذلك، بدأت الصناعات المختلفة في فهم قوة هذه الشركات ذات المسؤولية المحدودة عند إقرانها ببياناتها الخاصة بالصناعة، والتي يمكن أن تبدأ في تغيير تطور وقدرات هذه الشركات في المستقبل.
على سبيل المثال الأخير، في 30 مارس، أصدرت بلومبرج ورقة حول LLM الخاص بها، بلومبيرج جي بي تي—أول مثال تم الإبلاغ عنه عن ماجستير في القانون تم تدريبه بشكل صريح في مجال التمويل. يعد BloomberGGPT نموذجًا جديدًا قويًا يمكنه تلخيص الموضوعات المالية المعقدة بشكل فعال من خلال إنشاء العناوين الرئيسية، وإنشاء رمز Bloomberg Query Language (BQL) تلقائيًا لاسترداد بيانات سوق الأسهم، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالعالم المالي بدقة أعلى من النماذج التنافسية.
يؤدي اقتران شخص افتراضي ببرنامج LLM خاص بالمجال مثل BloomberGGPT إلى فتح عالم جديد من الاحتمالات. بالنسبة للمبتدئين، سيتمكن العملاء من إجراء محادثات طبيعية مع شخص يعمل بالذكاء الاصطناعي يقترب من قدرات موظف افتراضي كامل.
بالنظر إلى ما وراء BloombergGPT، من السهل تخيل مستقبل تمتلك فيه معظم الشركات درجة LLM مخصصة لتمثيل علامتها التجارية والتفاعل مع العملاء. ربما تتعلم DisneyGPT كيفية التفاعل مثل موظف ديزني؟ أو تعرف NikeGPT كل شيء عن كل الأحذية والتدريب الرياضي؟ مستقبل مع وكلاء خاصين بالصناعة وعلامتهم التجارية مقترنين بـ AI Human الذي يصبح الوجه والصوت الافتراضيين للعلامة التجارية عبر جميع نقاط الاتصال الرقمية والويب والجوال والميتافيرس. إن الجمع بين نماذج إنشاء الفيديو الخاصة بـ DeepBrain AI وقدرات توليد النص لنماذج اللغات الكبيرة يتطلب البشر الافتراضيين يفتح عالمًا جديدًا من الاحتمالات لخدمة العملاء من خلال وكلاء افتراضيين يعملون بالذكاء الاصطناعي.
