مولد الذكاء الاصطناعي وتقنية تحويل النص إلى كلام

تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS) يحول النص المكتوب إلى لغة منطوقة وله تطبيقات مختلفة، مثل مساعدة الأشخاص الذين يعانون من إعاقات في القراءة، وتوفير نسخ صوتية من المحتوى المكتوب، وإنشاء أصوات مركبة. يستخدم أحد تطبيقات TTS مولد الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتجميع الكلام من نص مكتوب باستخدام تجميع التسلسل أو تركيب التنسيق. يستخدم تطبيق آخر مكتبة صوتية مسجلة لإنشاء خطاب مركب، والذي يمكن أن يبدو أكثر طبيعية ولكنه مقيد بحجم المكتبة وجودتها. يحتوي TTS على تطبيقات في برامج قراءة الشاشة والمساعدين الصوتيين وبرامج ترجمة اللغة، ويمكنه أيضًا إنشاء إصدارات صوتية من المحتوى المكتوب للمستمعين.

‍

مقارنة أدوات تحويل النص إلى كلام: DeepBrain AI و Synthesia و SoulMachine

هناك العديد من أدوات تحويل النص إلى كلام (TTS) المتوفرة في السوق، ولكل منها مجموعة الميزات والإمكانيات الخاصة بها. تتضمن بعض الخيارات الشائعة DeepBrain AI و Synthesia و SoulMachine.

ديب برين بالذكاء الاصطناعي هي شركة ناشئة توفر الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا تحويل النص إلى كلام. يعتمد نظام TTS الخاص بهم على نموذج التعلم العميق الذي يمكنه توليد كلام طبيعي بلغات متعددة.

Synthesia هي شركة TTS تقدم مجموعة من المنتجات والخدمات، بما في ذلك منصة تحويل النص إلى كلام عبر الإنترنت التي تسمح للمستخدمين بإدخال النص وتوليد الكلام بلغات ولهجات مختلفة.

Soul machines هي شركة ذات تقنية عالية توفر البشر الرقميين المدعومين بالذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا TTS. يعمل نظام تحويل النص إلى كلام الخاص بهم على توليد كلام طبيعي بلغات متعددة ويمكن استخدامه لخدمة العملاء والتعليم والترفيه.

تجدر الإشارة إلى أن هذه الشركات الثلاث تقدم منتجات وخدمات مختلفة، وقد تختلف قدرات TTS الخاصة بها من حيث الجودة والدقة ودعم اللغة. للعثور على أفضل أداة TTS لاحتياجاتك، قم بتقييم ميزات وقدرات كل منها بعناية.

التطورات الحديثة في تقنية تحويل النص إلى كلام

لقد قطعت تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS) شوطًا طويلاً في السنوات الأخيرة، وتستمر في التحسن من حيث الدقة والطبيعية حيث يعمل الباحثون والمطورون على تطوير هذا المجال. بعض المجالات التي حققت فيها تقنية TTS تقدمًا كبيرًا تشمل:

زيادة دقة الكلام المركب وطبيعته الطبيعية: أصبحت أنظمة TTS أفضل بكثير في إنتاج الكلام الذي يبدو أشبه بصوت بشري، مع عدد أقل من الأخطاء والمزيد من فترات التوقف والتجويد الطبيعية.
تحسين التعامل مع اللغات واللهجات: أصبحت أنظمة TTS الآن قادرة على إنتاج الكلام في نطاق أوسع من اللغات وبتنوع أكبر من اللهجات، مما يجعلها أكثر فائدة للجمهور العالمي.
القدرة المحسّنة على التحكم في أسلوب التحدث ونبرة الكلام المركب: يمكن الآن تخصيص أنظمة TTS بسهولة أكبر لإنتاج الكلام بأنماط مختلفة، مثل الأسلوب الأكثر رسمية أو غير الرسمية، أو بنغمات عاطفية مختلفة، مثل السعادة أو الحزن.
تكامل أكبر مع التقنيات الأخرى: يتم دمج أنظمة TTS في نطاق أوسع من التطبيقات، مثل المساعدين الصوتيين وبرامج ترجمة اللغة، مما يجعلها أكثر فائدة وملاءمة للمستخدمين.

بشكل عام، يتطور مجال تحويل النص إلى كلام باستمرار، ويمكننا أن نتوقع رؤية تحسينات مستمرة في دقة وطبيعة الكلام المركب في المستقبل.

بالإضافة إلى هذه الشركات، ربما يعرف الكثير من الناس عن Alexa. دعونا نلقي نظرة فاحصة على Alexa.

قدرات Alexa متعددة اللغات

أليكسا من أمازون هو مساعد افتراضي يستخدم تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS) للرد على الأوامر الصوتية وتقديم مجموعة من الخدمات، مثل الإجابة على الأسئلة وتشغيل الموسيقى وضبط المنبهات والتحكم في الأجهزة المنزلية الذكية.

نماذج Alexa متعددة اللغات هي إصدارات من المساعد الافتراضي الذي يمكنه فهم الأوامر الصوتية والاستجابة لها بلغات متعددة. تسمح هذه النماذج للمستخدمين بالتفاعل مع Alexa بلغتهم المفضلة، مما يجعل المساعد الافتراضي أكثر سهولة وملاءمة للجمهور العالمي.

حاليًا، تستطيع نماذج Alexa متعددة اللغات فهم الأوامر الصوتية والاستجابة لها باللغات الإنجليزية والإسبانية والفرنسية والألمانية والإيطالية واليابانية. قد تختلف اللغات واللهجات الإقليمية التي تدعمها Alexa اعتمادًا على الجهاز والموقع المحددين.

بالإضافة إلى دعم لغات متعددة، تستخدم نماذج Alexa متعددة اللغات أيضًا تقنية TTS المتقدمة لتجميع الكلام بلغات مختلفة، مما يسمح للمساعد الافتراضي بالتحدث إلى المستخدمين بلغتهم المفضلة. يساعد هذا في جعل Alexa أكثر سهولة في الاستخدام ويساعد على تحسين تجربة المستخدم بشكل عام.

وبعد ذلك، ما هي المهارة التالية بدلاً من نماذج Alexa متعددة اللغات؟

التطورات المستقبلية المحتملة لمساعد Alexa الافتراضي من Amazon

من الصعب التنبؤ بالضبط بالمهارة أو الميزة التالية لـ Alexa، حيث تعمل Amazon باستمرار على طرق جديدة ومبتكرة لتحسين وتوسيع قدرات مساعدها الافتراضي. ومع ذلك، فإن بعض المجالات التي قد تركز عليها Amazon في المستقبل تشمل:

تحسين دقة وطبيعية تركيب الكلام في Alexa: قد تعمل Amazon على زيادة تحسين تقنية TTS التي تستخدمها Alexa، مما يجعل الكلام المركب للمساعد الافتراضي يبدو أشبه بصوت بشري.
توسيع نطاق اللغات واللهجات التي تدعمها Alexa: قد تستمر Amazon في إضافة دعم للغات الإضافية واللهجات الإقليمية لجعل Alexa في متناول الجمهور العالمي.
تعزيز قدرة Alexa على فهم الأوامر الصوتية المعقدة أو الدقيقة والاستجابة لها: قد تعمل Amazon على تحسين قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في Alexa، مما يسمح للمساعد الافتراضي بفهم الأوامر الصوتية الأكثر تعقيدًا أو دقة والاستجابة لها بشكل أفضل.
دمج Alexa مع التقنيات والمنصات الجديدة: قد تبحث Amazon عن طرق لزيادة دمج Alexa مع التقنيات والمنصات الأخرى، مثل الأجهزة المنزلية الذكية أو أنظمة السيارات أو الأجهزة القابلة للارتداء، لتوسيع قدرات المساعد الافتراضي والوصول إليه.

بشكل عام، هناك العديد من الاتجاهات المحتملة التي يمكن أن تتخذها Amazon مع Alexa في المستقبل، وسيكون من المثير للاهتمام معرفة المهارات والميزات الجديدة التي سيكتسبها المساعد الافتراضي.

لذلك دعونا نعود إلى الشركات المذكورة في البداية.

هل يمكن لـ «DeepBrain AI» قيادة هذه الصناعة؟

يمكن لـ DeepBrain AI أن تقود صناعة تحويل النص إلى كلام من خلال تقديم منتجات مبتكرة و تقنية عالية الجودة تلبي احتياجات المستخدمين وتبرز في السوق. قد يشمل ذلك تطوير تقنيات جديدة لتجميع الكلام الأكثر طبيعية ونابضة بالحياة، أو تقديم ميزات أو خدمات متخصصة. يجب أن تمتلك DeepBrain AI أيضًا استراتيجية عمل قوية وأن تقوم بتسويق وبيع منتجاتها وخدماتها للعملاء بشكل فعال. يعتمد النجاح في صناعة تحويل النص إلى كلام على جودة التكنولوجيا والقدرة على تلبية احتياجات العملاء واستراتيجية العمل الشاملة والتنفيذ.