في الآونة الأخيرة، ساهم إريك جانغ بالمقال التالي خدمة العملاء الذكية.
أدى ظهور ChatGPT بواسطة OpenAI إلى جعل الذكاء الاصطناعي التوليدي متاحًا للجمهور. في هذا الوقت القصير، اكتسبت شعبية هائلة كإحساس ثقافي، وعلى الرغم من أن معظم الأفراد قد يواجهون الذكاء الاصطناعي التوليدي لأول مرة من خلال هذه المنصة، إلا أنها مجرد البداية.
في الواقع، في الوقت القصير الذي أصبح فيه الذكاء الاصطناعي سائدًا، رأينا بالفعل شركات مثل Microsoft تعلن عن Bing Image Creator بعد أسابيع فقط من إطلاق تكامل ChatGPT، ومؤخرًا Adobe Firefly، النكهة الإبداعية الخاصة بها للذكاء الاصطناعي التوليدي.
مع ظهور المزيد من التكرارات المتنوعة للذكاء الاصطناعي التوليدي في الأفق، فإنه مهيأ لإحداث ثورة في العديد من جوانب أعمالنا اليومية وحياتنا الشخصية. وتزداد إمكانات الابتكار هذه عندما يتم دمج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتعددة، مما يؤدي إلى المزيد من القدرات المتقدمة والتجارب الغنية.
إذا كنت تعتقد أن الأشهر القليلة الماضية كانت جامحة، فما عليك سوى الانتظار لمعرفة ما سيحدث حيث يعتمد كل تقدم على التقدم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يفتح أبوابًا جديدة للابتكار الإبداعي وفرص الإيرادات التي لم نبدأ حتى في التفكير فيها.
إتقان الذكاء الاصطناعي باستخدام Baby Steps
ومع تعامل القطاعات المختلفة مع التكنولوجيا، فإنها تركز على تدريب نماذجها اللغوية الكبيرة (LLMs) على المصطلحات والعمليات الخاصة بالصناعة اللازمة لضمان خصوصية ودقة المعلومات التي تقدمها المخرجات.
هذه خطوة حيوية لأنه قبل أن يكون أي نموذج لغوي مفيدًا للمهنيين في صناعة معينة، يجب أولاً تدريبه على مجموعات البيانات ذات الصلة. هذه تضمن أنها مسلحة بالمعرفة والمعلومات اللازمة لتوفير مخرجات دقيقة ومركزة.
بعد كل شيء، تحصل فقط على ما تضعه، وهو شيء نراه بالفعل مع موجات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأدوات القادمة إلى السوق من حيث المخرجات التي يمكن تسليمها بمزيد من المدخلات الوصفية والمطالبات.
في مجال الخدمات المالية، على سبيل المثال، رأينا إصدار Bloomberg GPT في مارس ليصبح أول LLM مدرب على دعم مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) استنادًا إلى بيانات الصناعة والمعرفة؛ مساعدة العملاء في تحليل المشاعر، والتعرف على الكيانات المسماة، وتصنيف الأخبار، والإجابة على الأسئلة. تبع ذلك بسرعة IndexGPT بواسطة JP Morgan Chase. وهناك مبادرات مماثلة جارية بالفعل في قطاعات أخرى، بما في ذلك البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتصنيع والاتصالات.
ومع ذلك، فإن ما لا يزال مفقودًا هو الواجهة الإنسانية، تلك التي يمكن توفيرها عن طريق اقتران LLMs مع إنسان افتراضي لنقل الواجهة إلى ما وراء لوحة المفاتيح وتجربة الشاشة إلى واجهة حيث يمكنك التفاعل مع صورة رمزية بشرية نابضة بالحياة.
هذا النهج لدمج LLMs مع الصور الرمزية البشرية النابضة بالحياة لديه القدرة على تحقيق عدد من الفوائد لكل من الشركات والمجتمع الذين يسعون إلى توفير تفاعلات أكثر تخصيصًا.
إمكانات خدمة العملاء
تطبيقات خدمة العملاء لهذه التقنية للمساعدين الافتراضيين مطلوبة بالفعل. وفقًا لـ Grand View Research، من المتوقع أن يصل سوق المساعد الافتراضي الذكي إلى 14.10 مليار دولار بحلول عام 2030. يؤدي الجمع بين نماذج إنشاء الفيديو وإمكانيات إنشاء النصوص في LLMs إلى فتح عالم جديد من الاحتمالات عندما يتعلق الأمر بتزويد العملاء بإمكانية الوصول على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع إلى خدمة العملاء الخبراء من خلال وكلاء افتراضيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي.
من خلال الجمع بين البشر الافتراضيين والشركات ذات المسؤولية المحدودة، ستتمكن الشركات من إحداث ثورة في كيفية تفاعلها مع العملاء. البشر الافتراضيون سيكون قادرًا على محاكاة المحادثة الشبيهة بالإنسان وتعبيرات الوجه ولغة الجسد، مما يخلق تجارب أكثر تخصيصًا وجاذبية للمستهلك. وكلما أصبحوا أكثر تعقيدًا، كلما كانت التجربة أكثر سلاسة وكلما كانت الخدمة المقدمة أكثر تخصيصًا، مما يعزز الاحتفاظ بالعملاء، وثبات العملاء، وبالطبع تحويلات المبيعات وزيادة المبيعات.
من خلال الدمج مع LLMs المجهزة بفهم عميق ومعرفة واسعة، سيتم تعزيز قدرات المحادثة للبشر الافتراضيين بشكل كبير، مما يمكنهم من الإجابة على الاستفسارات وتقديم التوصيات وتقديم حلول مصممة بدقة وكفاءة ملحوظة، مما يؤدي في النهاية إلى خدمة عملاء استثنائية، وتحسين مستويات الرضا، وتعزيز الولاء للعلامة التجارية.
إنشاء المحتوى والمساعدين الشخصيين
يعد إنشاء المحتوى والمساعدين الشخصيين من المجالات الأخرى التي يتم فيها بالفعل تحقيق قدر كبير من الجذب والطلب مرتفع. من الصور المزيفة للبابا وهو يرتدي سترة منتفخة إلى انفجار البنتاغون المزيف الذي أدى إلى محو المليارات من سوق الأسهم، كان تأثير المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ملموسًا. ومع ذلك، في حين أن هذه الأشياء تجذب الانتباه وتسبب ضجة في الأخبار، إلا أن هناك العديد من التطبيقات الإيجابية للتكنولوجيا.
يوفر الجمع بين البشر الافتراضيين وLLMs إمكانيات مثيرة، مثل تمكين البشر الافتراضيين من العمل كمنشئي محتوى افتراضيين أو مقدمين، وتوفير طرق جديدة وجذابة وتفاعلية للجماهير لتجربة المحتوى. علاوة على ذلك، يمكنهم أيضًا العمل كمساعدين رقميين شخصيين، للمساعدة في المهام وتوفير المعلومات. على سبيل المثال، تخيل أن يكون لديك محرر نسخ خاص بك أو نقد المحتوى لتقديم التعليقات متى وأينما تريد أثناء التكرار في مشاريعك الإبداعية.
كانت حواجز اللغة عقبة كبيرة عبر التاريخ أمام التفاعلات العالمية وتعلم اللغة، وعلى الرغم من أننا لسنا تمامًا في مرحلة Star Trek Universal Communicator، يبدو أننا لسنا بعيدين جدًا.
مع إعلان شركات مثل Meta عن خطط في وقت سابق من هذا العام لإنشاء برنامج ترجمة يناسب الجميع في العالم ومبادرات أخرى قيد التنفيذ، مثل النظارات الذكية التي تجلب النص المترجم مباشرة إلى مقل عينيك، وتزود مرتديها بشكل أساسي بكلام مترجم إلى ترجمات، سيكون ذلك في غضون حياتنا. خاصة مع اندماج البشر الافتراضيين وLLMs لسد هذه الفجوات.
مع قدرة البشر الافتراضيين على التحدث بلغات متعددة، وتسهيل التواصل بين الثقافات دون الحاجة إلى مترجمين بشريين، سيتم التغلب على العديد من هذه الحواجز بسرعة وبساطة. علاوة على ذلك، سيتمكن متعلمو اللغة من ممارسة مهارات المحادثة مع البشر الافتراضيين، وتلقي التعليقات والإرشادات في الوقت الفعلي من LLMs، بالإضافة إلى التعرض المستمر والمنتظم للغة الجديدة التي يتعلمونها.
من الواضح أن تقارب البشر الافتراضيين مع نماذج اللغات الكبيرة يمهد الطريق لعالم مليء بالفرص والفوائد. يعمل هذا المزيج من الصور الرمزية البشرية وبرامج LLMs على إعادة كتابة كتاب القواعد حول التفاعل التقليدي بين الإنسان والحاسوب وفتح طرق جديدة لتجارب العملاء المحسنة والتعليم والتدريب التحويلي والمحاكاة الغامرة وإنشاء المحتوى المخصص والتواصل بين الثقافات.
لكن هذا الوصف لا يزال لا ينصف تمامًا الفرص والفوائد التي سيقدمها هذا الاندماج التكنولوجي.
نعم، إن تزويد الشركات بطريقة أفضل للتواصل والتفاعل مع العملاء أمر رائع، والتقدم الذي شهدناه من وجهة نظر تطوير المحتوى مذهل. ومع ذلك، عندما ننظر إلى القضايا واسعة النطاق التي يمكن أن تعالجها هذه التكنولوجيا في التعليم والتفاهم بين الثقافات، فإن الفوائد مذهلة.
من خلال الاستفادة من الوجود النابض بالحياة للبشر الافتراضيين والمعرفة الواسعة بـ LLMs، يمكننا إطلاق إمكانات غير مسبوقة عبر الصناعات والمجالات والعالم بأسره.
وبينما نواصل استكشاف هذا المزيج الرائع وتحسينه، تحتاج الشركات إلى اغتنام الفرص غير المحدودة التي تقدمها والعمل نحو مستقبل يتعاون فيه البشر والآلات الذكية لخلق عالم أكثر ابتكارًا وترابطًا وشمولية.
إريك جانغ هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Deepbrain AI.
