Google

تعمل خدمات AI Human Services وحلول تحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام من Google على إحداث ثورة في قدرات التعرف على الصوت والتوليف، وكسر حواجز اللغة، وتحسين الطريقة التي يتواصل بها الأشخاص مع التكنولوجيا.

‍

‍

تتضمن الميزات الرئيسية لتحويل الكلام إلى نص القدرة على:

• تكييف الكلام: قدم تلميحات لتحسين دقة النسخ للكلمات أو العبارات النادرة أو الخاصة بالمجال. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الفصول لتحويل الأرقام المنطوقة تلقائيًا إلى عناوين وسنوات وعملات وتنسيقات أخرى مماثلة.
• النماذج الخاصة بالمجال: اختر من بين مجموعة مختارة من النماذج المدربة للتحكم الصوتي والمكالمات الهاتفية ونسخ الفيديو المحسّنة لمتطلبات الجودة الخاصة بالمجال.
• قارن الجودة بسهولة: جرب صوت الكلام باستخدام واجهة مستخدم DeepBrain سهلة الاستخدام. جرب تكوينات مختلفة لتحسين الجودة والدقة.
• الكلام على الجهاز: قم بتشغيل خوارزميات الكلام في Google Cloud على أي جهاز محليًا، بغض النظر عن الاتصال بالإنترنت. لن تغادر البيانات الصوتية للمستخدم الجهاز أبدًا وهي محمية بالكامل.
• النموذج التأسيسي لتحويل الكلام إلى نص: يمكنك إنشاء تطبيقات تدعم الصوت للجماهير العالمية باستخدام نماذج الكلام التي يتم تشغيلها بواسطة Chirp، وهو النموذج الأساسي للكلام في Google Cloud والمدرب على ملايين الساعات من البيانات الصوتية ومليارات الجمل النصية.

‍

‍

تشمل الميزات الرئيسية لتحويل النص إلى كلام القدرة على:

• أصوات نيورال2: يتيح Neural2 للمستخدمين إنشاء صوت مخصص دون تدريب نموذج الصوت الاصطناعي الخاص بهم.
• أصوات الاستوديو: أبهر المستمعين بمحتوى مروي بشكل احترافي مسجل في بيئة بجودة الاستوديو.
• صوت مخصص: يمكن للاستخدامات تدريب نموذج صوتي مخصص باستخدام التسجيلات الصوتية الخاصة بهم لإنشاء صوت فريد وأكثر طبيعية لأعمالهم أو مؤسستهم.
• ضبط الصوت: يمكن للمستخدمين تخصيص درجة الصوت المحدد بما يصل إلى 20 نصف نغمة أكثر أو أقل من الإعداد الافتراضي.
• دعم النص وSSML: قم بتخصيص الكلام باستخدام علامات SSML التي تسمح للمستخدمين بإضافة التوقفات والأرقام وتنسيق التاريخ والوقت وإرشادات النطق الأخرى.

‍

أصبح Google Dialogflow جزءًا لا يتجزأ من خدمات الذكاء الاصطناعي البشرية. يمكن للعملاء دمج Dialogflow بسلاسة في كل من المشاريع الحالية والجديدة، مع الاستفادة من قدراته القوية دون الحاجة إلى البدء من الصفر. هذا لا يوفر الوقت فحسب، بل يضمن أيضًا دمجًا أكثر كفاءة وفعالية للذكاء الاصطناعي في الخدمات البشرية بشكل عام.