ديب فايك حل الكشف

التزييف العميق عبارة عن وسائط اصطناعية تم إنشاؤها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يتضمن عادةً معالجة أو إنشاء محتوى مرئي وصوتي لجعله يبدو كما لو أن شخصًا ما قال أو فعل شيئًا لم يفعله في الواقع. يمكن أن تتراوح Deepfakes من مقايضات الوجوه في مقاطع الفيديو إلى الصور التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي أو الأصوات التي تحاكي الأشخاص الحقيقيين بدرجة عالية من الواقعية.


تم تصميم حل DeepBrain AI للكشف عن التزييف لتحديد المحتوى المزيف الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي وتصفيته. يمكنه اكتشاف أنواع مختلفة من التزييف العميق، بما في ذلك مقايضات الوجه ومزامنة الشفاه ومقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي/الكمبيوتر. يعمل النظام من خلال مقارنة المحتوى المشبوه بالبيانات الأصلية للتحقق من الأصالة. تساعد هذه التقنية على منع الضرر المحتمل من التزييف العميق وتدعم التحقيقات الجنائية. من خلال الإبلاغ بسرعة عن المحتوى الاصطناعي، يهدف حل DeepBrain AI إلى حماية الأفراد والمنظمات من التهديدات المتعلقة بالتزييف العميق.

يستخدم كل نظام للكشف عن التزييف العميق تقنيات مختلفة لاكتشاف المحتوى الذي تم التلاعب به. تستفيد عملية اكتشاف التزييف العميق من DeepBrain AI من طريقة متعددة الخطوات للتحقق من الأصالة:

1. خوارزميات التعلم الآلي: تفحص نماذج الذكاء الاصطناعي الأنماط أو الأخطاء غير العادية
2. مقارنة البيانات: يقارن النظام المحتوى بالمصادر الأصلية
3. التحليل القائم على التعلم العميق: يتم فحص ملامح الوجه والصوت التفصيلية باستخدام التعلم العميق
4. فحص القطاع: يتم فحص شرائح محددة بحثًا عن علامات التلاعب

يسمح هذا النهج متعدد الخطوات لـ DeepBrain AI بتحليل مقاطع الفيديو والصور والصوت بدقة لتحديد ما إذا كانت أصلية أو تم إنشاؤها بشكل مصطنع.

تختلف دقة تقنية DeepBrain AI للكشف عن التزييف مع تطور التكنولوجيا، ولكنها تكتشف عمومًا التزييف العميق بدقة تزيد عن 90٪. ومع استمرار الشركة في تطوير تقنيتها، تستمر هذه الدقة في التحسن.

يركز حل deepfake الحالي من DeepBrain AI على الاكتشاف السريع بدلاً من الحظر الوقائي. يقوم النظام بسرعة بتحليل مقاطع الفيديو والصور والصوت، وعادة ما يقدم النتائج في غضون 5-10 دقائق. يصنف المحتوى على أنه «حقيقي» أو «مزيف» ويوفر بيانات عن معدلات التغيير وأنواع التوليف.

بهدف تخفيف الضرر، لا يقوم الحل تلقائيًا بإزالة المحتوى أو حظره ولكنه يخطر الأطراف ذات الصلة مثل المشرفين على المحتوى أو الأفراد المعنيين بانتحال الهوية المزيفة. تقع مسؤولية العمل على عاتق هذه الأطراف، وليس DeepBrain AI.

تعمل DeepBrain AI بنشاط مع المنظمات والشركات الأخرى لجعل الحظر الوقائي ممكنًا. في الوقت الحالي، تساعد حلول الكشف الخاصة بها في مراجعة المحتوى المشبوه والمساعدة في التحقيق في مقاطع الفيديو المزيفة المزيفة لتقليل المزيد من الضرر.





تستجيب شركات التكنولوجيا الكبرى بنشاط لمشكلة التزييف العميق من خلال المبادرات التعاونية التي تهدف إلى التخفيف من المخاطر المرتبطة بمحتوى الذكاء الاصطناعي المخادع. لقد وقعوا مؤخرًا «اتفاقية التكنولوجيا لمكافحة الاستخدام المخادع للذكاء الاصطناعي في انتخابات 2024" في مؤتمر ميونيخ للأمن. تُلزم هذه الاتفاقية شركات مثل Microsoft و Google و Meta بتطوير تقنيات تكتشف المحتوى المضلل وتواجهه، لا سيما في سياق الانتخابات. كما يقومون بتطوير تقنيات العلامات المائية الرقمية المتقدمة لمصادقة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والشراكة مع الحكومات والمؤسسات الأكاديمية لتعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية. بالإضافة إلى ذلك، تقوم الشركات باستمرار بتحديث خوارزميات الكشف الخاصة بها وزيادة الوعي العام بمخاطر التزييف العميق من خلال الحملات التعليمية، مما يدل على التزام قوي بمواجهة هذا التحدي الناشئ.

في حين أن شركات التكنولوجيا الكبرى تخطو خطوات لمكافحة التزييف العميق، قد لا تكون جهودها كافية. إن الكم الهائل من المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي يجعل من المستحيل تقريبًا التقاط كل حالة من الوسائط التي تم التلاعب بها، ويمكن للتزييف العميق الأكثر تعقيدًا تجنب الاكتشاف لفترات أطول.

بالنسبة للأفراد والمؤسسات التي تسعى إلى حماية إضافية، توفر الحلول المتخصصة مثل DeepBrain AI طبقة قيمة من الأمان. من خلال التحليل المستمر لوسائط الإنترنت وتتبع أفراد محددين، يساعد DeepBrain AI في التخفيف من المخاطر المرتبطة بالتزييف العميق. باختصار، في حين أن مبادرات الصناعة مهمة، فإن النهج متعدد الأوجه الذي يتضمن الأدوات المتخصصة والوعي العام ضروري للتصدي بفعالية لتحدي التزييف العميق.