Vor Kurzem hat Eric Jang den folgenden Artikel verfasst Intelligenter Kundenservice.
Das Aufkommen von ChatGPT von OpenAI hat generative KI der Öffentlichkeit zugänglich gemacht. In dieser kurzen Zeit hat es als kulturelle Sensation eine immense Popularität erlangt, und obwohl die meisten Menschen über diese Plattform vielleicht zum ersten Mal mit generativer KI in Berührung kommen, ist das erst der Anfang.
Tatsächlich haben Unternehmen wie Microsoft in der kurzen Zeit, in der KI zum Mainstream geworden ist, bereits wenige Wochen nach der Einführung der ChatGPT-Integration Bing Image Creator angekündigt, und in jüngerer Zeit Firefly von Adobe, seine eigene kreative Variante generativer KI.
Da sich immer mehr und verschiedene Iterationen generativer KI abzeichnen, ist sie im Begriff, zahlreiche Aspekte unseres täglichen Geschäfts- und Privatlebens zu revolutionieren. Und dieses Innovationspotenzial wird noch verstärkt, wenn mehrere generative KI-Modelle integriert werden, was zu noch fortschrittlicheren Funktionen und verbesserten Erfahrungen führt.
Wenn Sie der Meinung sind, dass die letzten Monate wild waren, warten Sie einfach ab, was noch kommen wird, da jede Weiterentwicklung auf KI-gestützten Fortschritten aufbaut und neue Türen für kreative Innovationen und Umsatzmöglichkeiten öffnet, die wir noch nicht einmal in Betracht gezogen haben.
KI mit kleinen Schritten beherrschen
Da sich verschiedene Branchen mit der Technologie auseinandersetzen, konzentrieren sie sich darauf, ihre Large Language Models (LLMs) mit der branchenspezifischen Terminologie und den Prozessen zu schulen, die erforderlich sind, um die Spezifität und Genauigkeit der Informationen sicherzustellen, die die Ergebnisse liefern.
Dies ist ein wichtiger Schritt, denn bevor ein Sprachmodell für Fachleute in einer bestimmten Branche nützlich sein kann, muss es zunächst an den entsprechenden Datensätzen trainiert werden. Diese stellen sicher, dass sie mit dem Wissen und den Informationen ausgestattet sind, die für genaue und zielgerichtete Ergebnisse erforderlich sind.
Schließlich bekommt man nur das raus, was man reingesteckt hat, was wir schon bei den Wellen von generative KI Tools, die in Bezug auf die Ergebnisse auf den Markt kommen, die mit aussagekräftigeren Eingaben und Aufforderungen geliefert werden können.
Im Finanzdienstleistungsbereich haben wir beispielsweise mit der März-Veröffentlichung von Bloomberg GPT das erste LLM gesehen, das darauf trainiert wurde, Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) auf der Grundlage von Branchendaten und -kenntnissen zu unterstützen und Kunden bei Stimmungsanalysen, Erkennung benannter Entitäten, Nachrichtenklassifizierung und Beantwortung von Fragen zu unterstützen. Darauf folgte schnell IndexGPT von JP Morgan Chase. Ähnliche Initiativen sind bereits in anderen Sektoren im Gange, darunter Einzelhandel, Gesundheitswesen, verarbeitendes Gewerbe und Telekommunikation.
Was jedoch noch fehlt, ist eine humanistische Oberfläche, die bereitgestellt werden kann, indem die LLMs mit einem virtuellen Menschen kombiniert werden, um die Oberfläche über ein Tastatur- und Bildschirmerlebnis hinaus zu einem Erlebnis zu machen, in dem Sie mit einem lebensechten menschlichen Avatar interagieren können.
Dieser Ansatz zur Integration von LLMs mit lebensechten menschlichen Avataren hat das Potenzial, sowohl für Unternehmen als auch für die Gesellschaft, die nach personalisierteren Interaktionen suchen, eine Reihe von Vorteilen zu bieten.
Potenzial für den Kundenservice
Kundendienstanwendungen dieser Technologie für virtuelle Assistenten sind bereits gefragt. Laut Grand View Research wird der Markt für intelligente virtuelle Assistenten bis 2030 voraussichtlich 14,10 Milliarden US-Dollar erreichen. Die Kombination der Videogenerierungsmodelle und der Textgenerierungsfunktionen von LLMs eröffnet eine neue Welt von Möglichkeiten, wenn es darum geht, Kunden über KI-gestützte virtuelle Agenten rund um die Uhr Zugang zu kompetentem Kundenservice zu bieten.
Durch die Kombination virtueller Menschen mit LLMs werden Unternehmen in der Lage sein, die Art und Weise, wie sie mit Kunden interagieren, zu revolutionieren. Virtuelle Menschen wird in der Lage sein, menschenähnliche Konversationen, Gesichtsausdrücke und Körpersprache zu simulieren und so dem Verbraucher ein persönlicheres und ansprechenderes Erlebnis zu bieten. Je ausgefeilter sie werden, desto reibungsloser wird das Erlebnis und desto personalisierter wird der erbrachte Service sein, was die Kundenbindung, die Kundenbindung und natürlich die Umsatzerlöse und Upsells verbessert.
Durch die Integration mit LLMs, die über tiefes Verständnis und umfangreiches Wissen verfügen, werden die Konversationsfähigkeiten virtueller Menschen erheblich verbessert, sodass sie Fragen beantworten, Empfehlungen aussprechen, maßgeschneiderte Lösungen mit bemerkenswerter Genauigkeit und Effizienz anbieten können und letztendlich zu einem außergewöhnlichen Kundenservice, einer verbesserten Zufriedenheit und einer stärkeren Markentreue führen.
Inhaltserstellung und persönliche Assistenten
Die Erstellung von Inhalten und persönliche Assistenten sind weitere Bereiche, in denen bereits viel Anklang gefunden hat und die Nachfrage hoch ist. Von gefälschten Bildern des Papstes in einer Daunenjacke bis hin zu der gefälschten Explosion im Pentagon, die Milliarden von der Börse tilgte — die Auswirkungen von KI-generierten Inhalten waren spürbar. Obwohl sie Aufmerksamkeit erregen und in den Nachrichten für Aufsehen sorgen, gibt es noch viele weitere positive Anwendungen der Technologie.
Die Kombination virtueller Menschen mit LLMs bietet spannende Möglichkeiten, z. B. virtuelle Menschen in die Lage zu versetzen, virtuelle Inhalte zu erstellen oder zu präsentieren, was dem Publikum neue, ansprechende und interaktive Möglichkeiten bietet, Inhalte zu erleben. Darüber hinaus können sie auch als persönliche digitale Assistenten dienen, die bei Aufgaben helfen und Informationen bereitstellen. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie haben Ihren eigenen Redakteur oder Ihre eigene Inhaltskritik, um Ihnen Feedback zu geben, wann und wo Sie es wünschen, während Sie an Ihren kreativen Projekten arbeiten.
Sprachbarrieren waren im Laufe der Geschichte eine bedeutende Hürde für globale Interaktionen und das Sprachenlernen, und obwohl wir noch nicht ganz in der Phase des Star Trek Universal Communicators sind, scheint es, als ob wir nicht allzu weit davon entfernt sind.
Angesichts der Tatsache, dass Unternehmen wie Meta Anfang dieses Jahres Pläne zur Entwicklung von Übersetzungssoftware angekündigt haben, die für jeden auf der Welt funktioniert, und andere Initiativen im Spiel sind, wie z. B. intelligente Brillen, die übersetzten Text direkt an Ihre Augen bringen und dem Träger im Grunde genommen übersetzte Sprache in Untertiteln zur Verfügung stellen, wird das noch zu unseren Lebzeiten geschehen. Vor allem angesichts der Verschmelzung von virtuellen Menschen und LLMs, die diese Lücken überbrücken.
Da virtuelle Menschen in der Lage sind, sich in mehreren Sprachen zu unterhalten, was eine interkulturelle Kommunikation ermöglicht, ohne dass menschliche Dolmetscher erforderlich sind, werden viele dieser Barrieren schnell und einfach überwunden werden. Darüber hinaus werden Sprachlerner in der Lage sein, ihre Konversationsfähigkeiten mit virtuellen Menschen zu üben, indem sie in Echtzeit Feedback und Anleitungen von LLMs erhalten und sich kontinuierlich und regelmäßig mit der neuen Sprache auseinandersetzen, die sie gerade lernen.
Es ist offensichtlich, dass die Konvergenz virtueller Menschen mit großen Sprachmodellen den Weg für eine Welt voller Möglichkeiten und Vorteile ebnet. Diese Kombination aus menschlichen Avataren und LLMs schreibt das Regelwerk der traditionellen Mensch-Computer-Interaktion neu und eröffnet neue Möglichkeiten für verbesserte Kundenerlebnisse, transformative Aus- und Weiterbildung, immersive Simulationen, personalisierte Inhaltserstellung und interkulturelle Kommunikation.
Diese Beschreibung wird den Chancen und Vorteilen, die diese Technologiefusion bieten wird, jedoch immer noch nicht ganz gerecht.
Ja, es ist großartig, Unternehmen eine bessere Möglichkeit zu bieten, mit Kunden in Kontakt zu treten und mit ihnen in Kontakt zu treten, und die Fortschritte, die wir in Bezug auf die Inhaltsentwicklung erzielt haben, sind erstaunlich. Wenn wir uns jedoch die umfassenderen Probleme ansehen, die diese Technologie in den Bereichen Bildung und interkulturelles Verständnis lösen könnte, sind die Vorteile überwältigend.
Indem wir die lebensechte Präsenz virtueller Menschen und das umfangreiche Wissen von LLMs nutzen, können wir beispielloses Potenzial in allen Branchen, Bereichen und auf der ganzen Welt freisetzen.
Während wir diese bemerkenswerte Kombination weiter erforschen und verfeinern, müssen Unternehmen die grenzenlosen Möglichkeiten nutzen, die sie bietet, und auf eine Zukunft hinarbeiten, in der Menschen und intelligente Maschinen zusammenarbeiten, um eine innovativere, vernetztere und integrativere Welt zu schaffen.
Eric Jang ist Gründer und CEO von Deepbrain AI.
