Las mejores herramientas de TTS

Updated on
July 3, 2024
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Published
July 4, 2024

¿Cómo eliges la herramienta de conversión de texto a voz adecuada para tus necesidades?

¿Alguna vez te has preguntado cómo sonaría el mundo digital si pudiera hablarte? Imagina hojear un libro electrónico y hacer que narre su propia historia, o navegar por un sitio web mientras lee el contenido con una voz tan realista que es casi indistinguible de la de un humano. Ese es el poder de la tecnología de conversión de texto a voz (TTS) y está revolucionando la forma en que interactuamos con el texto. Pero con la gran cantidad de herramientas de TTS disponibles, ¿cómo elegir la que mejor se adapte a sus necesidades? Ya seas un educador que busca que el aprendizaje sea más interactivo, un creador de contenido que busca producir audiolibros atractivos o alguien que confía en las herramientas de accesibilidad para navegar por el espacio digital, la solución de TTS perfecta está ahí.

An avatar speaking the audio that was typed into a smartphone to indicate text-to-speech synthesis
Foto: Canva/Inteligencia artificial DeepBrain Avatar «María»

En la búsqueda de las herramientas de TTS más adaptables y con un sonido natural, hemos analizado el ruido digital para ofrecerte una guía completa de lo mejor de lo mejor. ¿Sabías que los últimos avances en la tecnología TTS pueden ofrecer una voz casi indistinguible de la voz humana en vivo? ¿O que algunas herramientas ofrecen soporte multilingüe, lo que permite que tu contenido llegue a una audiencia global con solo hacer clic en un botón? Esta entrada de blog profundiza en las complejidades de las herramientas de TTS, desglosando sus principales características, ventajas y limitaciones. Desde la perfecta integración en tu flujo de trabajo diario hasta los sutiles matices que hacen que la voz suene auténtica, exploraremos lo que diferencia a estas herramientas. Entonces, ¿estás listo para descubrir qué herramienta de TTS dará voz a tu texto? Vamos a sumergirnos y descubrirlo.

1. TTS de Deepbrain AI

DeepBrain AI’s AI Studios video editing software indicating their text to speech feature with AI Avatar “Jonathan.”
Foto: Estudios de AI/DeepBrain AI/Lienzo

La incursión de Deepbrain AI en la tecnología de conversión de texto a voz (TTS) marca un importante avance en el ámbito de la inteligencia artificial. Su vanguardista herramienta TTS destaca como un avance revolucionario, no solo como una mejora incremental con respecto a los sintetizadores de voz existentes. Al centrarse en ofrecer una experiencia auditiva verdaderamente similar a la humana, el TTS de Deepbrain AI supera las expectativas típicas de claridad y precisión en los sistemas de voz automatizados. Los usuarios disfrutan de un nivel de síntesis que no solo reproduce los matices del habla humana, sino que lo hace con tal delicadeza que difumina la línea entre lo sintético y lo real, lo que podría revolucionar la forma en que interactuamos con las máquinas.

La sofisticación de la tecnología TTS de Deepbrain AI radica en su capacidad para captar las sutiles inflexiones, el tono y la resonancia emocional que caracterizan la comunicación humana natural. No se trata solo de una herramienta que lee textos en voz alta, sino de una innovación que dota al discurso digital de la calidez y la familiaridad de una voz humana. Como resultado, las aplicaciones que van desde los robots de servicio al cliente hasta las narraciones de audiolibros se benefician de un mayor nivel de participación y realismo, y ofrecen a los usuarios una experiencia auditiva que es a la vez inmersiva y convincentemente auténtica.

Características principales:

  • Voces que suenan naturales: En el corazón del TTS de Deepbrain AI se encuentra un algoritmo sofisticado que da vida a la voz sintética. Las voces que se generan no se parecen simplemente a las de los humanos, sino que encarnan las complejidades del habla humana, con los altibajos de la entonación natural. Esto da como resultado interacciones que no solo son más agradables, sino también significativamente más atractivas y realistas, lo que mejora la experiencia del usuario en varias plataformas.
  • Soporte para varios idiomas: Con una amplia biblioteca de idiomas, la herramienta TTS de Deepbrain AI es políglota por derecho propio. Es compatible con una impresionante variedad de idiomas y dialectos, lo que la convierte en un activo inestimable para las empresas y los creadores de contenido que desean conectarse con una audiencia global. Esta capacidad multilingüe garantiza que, independientemente de la audiencia, el mensaje se entregue con precisión y autenticidad.
  • Avatar de IA en tiempo real para una conversación: El TTS de Deepbrain AI va más allá de la mera síntesis de voz. Se integra con avatares de inteligencia artificial en tiempo real y ofrece un nivel de interactividad que supera las soluciones tradicionales de conversión de texto a vídeo. Esta característica única permite mantener conversaciones en tiempo real con avatares increíblemente realistas, con un 96,5% de similitud con sus homólogos humanos en alta resolución.
  • Latencia rápida y baja: La velocidad es fundamental, y la tecnología TTS de Deepbrain AI destaca por sus capacidades rápidas y de baja latencia. Al procesar en menos de un segundo, permite la inferencia en streaming y utiliza GPU distribuida y modelos ligeros de aprendizaje automático, lo que garantiza que las interacciones sean tan inmediatas como fluidas.

Ventajas:

  • La síntesis de voz de alta calidad y sonido natural que proporciona el TTS de Deepbrain AI no solo suena bien, sino que capta la atención del oyente y la mantiene, lo que la hace ideal para aplicaciones en las que la calidad de la voz es primordial.
  • Su amplio soporte lingüístico no solo está dirigido a una audiencia global, sino que también rompe las barreras lingüísticas y hace que la tecnología sea más accesible e inclusiva.

Contras:

  • Como herramienta sofisticada, puede tener un precio más alto que los servicios de TTS más simples.
  • Puede requerir conocimientos técnicos para integrarse en sistemas complejos.

2. Conversión de texto a voz de Google

Google’s Cloud text-to-speech logo. A blue hexagon with three lines. The middle line becomes a sound wav
Foto: Inteligencia artificial de conversión de texto a voz de Google Cloud

La herramienta de conversión de texto a voz (TTS) de Google es una parte integral de sus servicios en la nube y es reconocida por ofrecer voz de alta calidad y sonido natural sintetizada a partir de texto. Esta herramienta es especialmente útil para los desarrolladores que desean añadir funciones de voz a sus aplicaciones para hacer que el contenido digital sea más accesible.

Características principales:

  • Voces de WaveNet: El TTS de Google aprovecha la avanzada tecnología WaveNet, una red neuronal profunda para generar audio sin procesar, para producir una voz que imita fielmente las voces humanas, lo que mejora la experiencia del oyente con su cadencia natural.
  • Amplia selección de idiomas: Es compatible con una amplia gama de voces en varios idiomas y dialectos, lo que permite a los desarrolladores atender a una audiencia global sin barreras lingüísticas.
  • Soporte de texto y SSML: La plataforma acepta texto plano y lenguaje de marcado de síntesis de voz (SSML), que proporciona opciones detalladas de personalización de la voz, lo que permite a los desarrolladores ajustar los patrones e inflexiones del habla para obtener salidas más dinámicas.

Ventajas:

  • El uso de la tecnología WaveNet garantiza una salida de voz de alta calidad que a menudo es indistinguible de la voz humana real, lo que establece un estándar de claridad y naturalidad en la industria.
  • Su amplio soporte lingüístico y su interfaz fácil de usar lo convierten en una opción accesible para desarrolladores de todos los niveles de habilidad, mientras que la perfecta integración con otros servicios de Google mejora su utilidad en proyectos complejos.
  • Google TTS está equipado con una amplia selección de voces y dialectos, y su compatibilidad con SSML permite complejas personalizaciones de voz, lo que lo convierte en una herramienta versátil para diversas aplicaciones.

Contras:

  • Si bien el TTS de Google ofrece una calidad excepcional, las consideraciones de costo pueden ser un factor importante para los desarrolladores con necesidades de gran volumen, ya que los precios aumentan con el uso.
  • En comparación con algunas herramientas de TTS especializadas, la oferta de Google puede tener limitaciones en las opciones de personalización de la voz, lo que puede ser un inconveniente para quienes necesitan una síntesis de voz altamente personalizada.

3. Amazon Polly

A blue haired cockatoo with no other facial features. Inside of a white circle with its name, “Amazon Polly,” below it.
Foto: Amazon Polly

Amazon Polly se destaca como un servicio de vanguardia proporcionado por AWS (Amazon Web Services), que está diseñado por expertos para transformar el texto escrito en un discurso realista. Esta tecnología innovadora permite a los desarrolladores integrar capacidades de voz con un sonido natural en sus aplicaciones, lo que mejora las experiencias de los usuarios y fomenta interacciones más intuitivas. Al aprovechar las tecnologías avanzadas de aprendizaje profundo, Amazon Polly es capaz de ofrecer voz de alta calidad que puede pronunciar correctamente palabras y nombres difíciles, lo que la convierte en una herramienta inestimable para crear contenido dinámico y accesible.

Características principales:

  • Voces realistas: Polly está equipada con una amplia gama de voces realistas, gracias a su tecnología de aprendizaje profundo que garantiza una salida de voz con un sonido natural.
  • Transmisión en tiempo real: Esta función es particularmente beneficiosa para las aplicaciones interactivas, ya que permite la transmisión de audio en tiempo real, lo que crea una experiencia de conversación perfecta.
  • Conversión neuronal de texto a voz (NTTS): La tecnología NTTS de Amazon Polly ofrece una calidad de voz mejorada que supera a los sistemas tradicionales de conversión de texto a voz, proporcionando una voz más refinada y parecida a la humana.

Ventajas:

  • La capacidad de transmisión en tiempo real de Amazon Polly supone un punto de inflexión para los desarrolladores que crean aplicaciones interactivas, como juegos o asistentes virtuales, en las que la retroalimentación de audio inmediata es crucial.
  • AWS es conocida por su compromiso con la innovación, y Polly se beneficia de ello con actualizaciones y mejoras continuas, lo que garantiza que el servicio se mantenga a la vanguardia de la tecnología TTS.
  • Al elegir entre voces TTS estándar y neuronales, los desarrolladores pueden seleccionar la mejor opción para su caso de uso específico, ya sea para ahorrar costos o para lograr una síntesis de voz de la más alta calidad.

Contras:

  • La estructura de precios de AWS puede ser compleja y puede generar costos más altos a escala, lo que requiere una planificación y una administración cuidadosas para evitar gastos inesperados.
  • Es posible que los desarrolladores necesiten un cierto nivel de experiencia técnica de AWS para integrar Polly sin problemas en sus aplicaciones, lo que podría ser un obstáculo para quienes estén menos familiarizados con el ecosistema de AWS.

4. Texto a voz de IBM Watson

IBM Watson’s logo. A purple gradient circle with lines through it and 5 lines on top of the circle to indicate intuition.
Foto: Texto a voz de IBM Watson

El servicio Text to Speech de IBM Watson es un excelente ejemplo de cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología. Esta sofisticada plataforma no solo convierte el texto en voz, sino que va un paso más allá al producir un audio con un sonido natural que refleja una conversación humana.

Características principales:

  • Síntesis expresiva: El TTS de Watson es capaz de transmitir una amplia gama de emociones y tonos, lo que permite obtener salidas de voz más matizadas y atractivas que impresionan a los oyentes.
  • Transformación de voz: Esta función brinda la capacidad única de transformar el género y la edad percibidos de la voz sintetizada, ofreciendo una mayor personalización para satisfacer las necesidades de varios tipos de contenido y audiencias.
  • Modelo personalizado: IBM Watson permite a los usuarios entrenar modelos de voz personalizados adaptados a sus requisitos específicos, lo que puede resultar especialmente beneficioso para crear voces de marca únicas o para aplicaciones especializadas.

Ventajas:

  • Las opciones emocionalmente expresivas disponibles en el servicio TTS de Watson permiten a los desarrolladores crear salidas de voz que pueden adaptarse al contexto y al tono emocional del texto, proporcionando una interacción más parecida a la humana.
  • Con modelos de voz personalizables, los usuarios tienen la flexibilidad de crear una voz única que pueda diferenciar sus servicios y brindar una experiencia más personalizada.
  • IBM pone un gran énfasis en la seguridad y privacidad de los datos, garantizando que los datos de los usuarios se manejen con el máximo cuidado, lo cual es una consideración fundamental tanto para las empresas como para los desarrolladores.

Contras:

  • Las funciones avanzadas y las opciones de personalización vienen acompañadas de una curva de aprendizaje más pronunciada, lo que puede ser un desafío para quienes se inician en el servicio TTS de IBM o en las tecnologías de IA en general.
  • La capa gratuita de Watson TTS puede ser limitante para los desarrolladores que desean explorar la gama completa de funciones o para aquellos con requisitos de uso más altos, por lo que es necesario actualizar a un plan de pago.

5. Servicios cognitivos de Microsoft Azure (TTS)

Microsoft Azure Cognitive Services’ logo. Blue cloud with white tech lines going through it that end with a circle.
Foto: Microsoft Azure Servicios cognitivos

El servicio de conversión de texto a voz de Microsoft Azure es un componente fundamental de la amplia gama de servicios cognitivos, ya que ofrece capacidades avanzadas de síntesis de voz que convierten sin problemas el texto en voz con un sonido natural. Este potente servicio satisface una amplia gama de requisitos de aplicaciones, desde la mejora de las funciones de accesibilidad hasta la provisión de interfaces de voz para los asistentes virtuales. Al aprovechar las tecnologías vanguardistas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, el servicio de conversión de texto a voz de Azure permite a los desarrolladores crear aplicaciones más interactivas y accesibles, lo que enriquece la experiencia del usuario en diversas plataformas y dispositivos.

Características principales:

  • Voz neuronal personalizada: La característica destacada de Azure permite a los usuarios crear una voz única que represente su marca, lo que brinda la oportunidad de destacarse en un panorama digital abarrotado.
  • Amplia selección de idioma y voz: El servicio cuenta con una amplia cartera de idiomas y voces, lo que brinda a los desarrolladores las herramientas necesarias para llegar a un público diverso.
  • Acceso en tiempo real: Azure proporciona API para el acceso en tiempo real a los servicios de TTS, lo que facilita el desarrollo de aplicaciones interactivas y con capacidad de respuesta que requieren una salida de voz inmediata.

Ventajas:

  • La capacidad de crear una voz neuronal personalizada es una ventaja significativa, ya que permite a las empresas cultivar una identidad de marca distintiva a través de representaciones de voz únicas.
  • El servicio TTS de Azure es conocido por su salida de voz de alta calidad y su amplia selección de idiomas, lo que lo convierte en una opción versátil para los desarrolladores que buscan localizar sus aplicaciones para diferentes mercados.
  • La integración con otros servicios de Azure está optimizada, lo que permite la creación de aplicaciones sofisticadas y multifacéticas que aprovechan toda la potencia del ecosistema de nube de Microsoft.

Contras:

  • Los costos asociados con el uso extensivo de los servicios TTS de Azure pueden acumularse, por lo que es importante que los desarrolladores supervisen su uso y administren sus presupuestos de manera eficaz.
  • Para quienes aún no estén familiarizados con las ofertas de nube de Microsoft, la complejidad de la plataforma de Azure puede presentar una curva de aprendizaje que requiera tiempo y recursos adicionales para navegar con éxito.
Feature Comparison Deepbrain AI TTS Google TTS Amazon Polly IBM Watson TTS Microsoft Azure TTS
Natural Sounding Voices Advanced algorithm for human-like voices WaveNet technology for natural voices Lifelike voices with deep learning Emotionally expressive synthesis High-quality voice output
Language Support Extensive multilingual support Wide array of languages and dialects Multiple languages Multiple languages with customization Extensive language and voice selection
Real-Time Capabilities Real-time AI avatar for conversations Not specified Real-time streaming Not specified Real-time access via APIs
Customization Not specified Text and SSML support Standard and neural TTS voices Customizable voice models Custom Neural Voice for brand identity
Speed & Latency Fast processing with low latency Not specified Not specified Not specified Not specified
Integration May require technical knowledge User-friendly interface and integration with Google services Requires AWS technical expertise Steeper learning curve for advanced features Streamlined integration with Azure services
Cost Potentially higher price point Pricing scales with usage Complex pricing structure Free tier may be limiting Costs can add up with extensive use
Unique Selling Point Human-like auditory experience High-quality voice output with WaveNet Real-time streaming and continuous improvements Emotionally expressive options and data security Ability to create a distinctive brand voice

Al evaluar las herramientas de TTS, es importante tener en cuenta la funcionalidad, la facilidad de uso, la rentabilidad y la atención al cliente. Cada herramienta tiene sus propias fortalezas y puede adaptarse mejor a diferentes tipos de proyectos u organizaciones. La herramienta TTS de Deepbrain AI destaca por sus voces naturales y de alta calidad, y por la capacidad de personalizar la voz, lo que la convierte en una sólida candidata para quienes priorizan la calidad y la versatilidad de la voz.

Recuerde actualizar continuamente sus conocimientos sobre las últimas herramientas de TTS para proporcionar la información más precisa y actualizada. A medida que la tecnología evolucione, surgirán nuevas funciones, lenguajes y capacidades de integración, que mejorarán aún más las capacidades de las herramientas de TTS en diversas aplicaciones.

Las mejores herramientas de TTS
Liz Ryu

Data Specialist

I meticulously ensure data quality and organization, contributing to the foundation of AI models. I nurture the data ecosystem, preserving and securing linguistic data. My role extends beyond data to enhancing AI models by providing linguistic insights and innovative ideas, particularly in Chinese and Japanese languages.

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