[Entrevista a Deep.In.] Equipo de aprendizaje profundo: ¡Noah! - DeepBrainAI

Updated on
July 5, 2024
|
People & Culture
Published
February 14, 2022

 

Permítanme presentarles la historia honesta detrás de Deep.In. en DeepBrain AI
*DeepBrain AI valora a los colegas que trabajan juntos. Deep.In. es el apodo de los empleados de DeepBrain AI para apreciar el gran compañerismo que tenemos entre los empleados.

Nombre en inglés: Deep. En.
Nombre coreano:.
Nombre internacional: Deep.Personas.

 

P. Por favor, preséntese
Hola, soy Nam Kyu-hyun, investigadora del equipo de aprendizaje profundo de Deep Brain AI.

P. ¿Cuáles son sus funciones en el equipo de aprendizaje profundo?
Nuestro equipo estudia y desarrolla la tecnología necesaria para crear humanos con IA. Entre varias tecnologías, estoy a cargo principalmente del sistema de síntesis de voz. Además, también realizo investigaciones sobre la PNL en los chatbots.

 

P. Cuéntanos cómo es trabajar en un equipo de aprendizaje profundo.
Nuestro equipo promueve la colaboración y el intercambio de opiniones. Todos los miembros de nuestro equipo, incluido nuestro líder de equipo, discuten los problemas juntos y llevan a cabo seminarios cuando es necesario. Además, somos el único equipo de la empresa que ofrece un concierto de música durante la pausa para comer.

P. ¿Qué cree que es el aprendizaje profundo?
La IA en sí misma es un campo que imita e implementa la inteligencia humana. El aprendizaje profundo no se aparta mucho de esto. El modelo que utiliza es una red neuronal artificial que abstrae el cerebro humano. En este campo se encuentran dispersas numerosas técnicas que imitan los métodos humanos de resolución de problemas y aprendizaje. En cierto modo, creo que el aprendizaje profundo es una forma de entender un poco mejor a las personas.

 

P. ¿Qué se necesita para trabajar en el equipo de aprendizaje profundo?
Probablemente sea lo mismo para cualquier equipo, pero creo que el autodesarrollo continuo es importante. Para el desarrollo y la mejora del modelo, los procesos como la investigación, los seminarios, la implementación y la evaluación deben repetirse de forma continua. Cada proceso por sí solo necesita nuevas tecnologías, por lo que prepararse para estos cambios y aprender constantemente sobre ellos sería una prioridad.

P. ¿Qué es lo que más te gusta de DeepBrain AI?
Creo que se trata de una mejora constante del entorno laboral. Por ejemplo, decorar sillones en azoteas y sillas de masaje, mejorar el sistema de bienestar social, decorar árboles de Navidad en Navidad. Disfruto y aprecio estas mejoras continuas de nuestro entorno de trabajo.

 

P. ¿Por qué eligió DeepBrain AI?
Algo que no puedes excluir cuando te imaginas el futuro de la tecnología es AI Human. He fantaseado con la tecnología humana basada en la IA y, cuando me graduaba de la universidad, escuché hablar de DeepBrain AI y su tecnología. Como quería trabajar, elegí DeepBrain AI.

P. ¿Algún mensaje para los miembros del equipo de aprendizaje profundo?
Alguien me dijo una vez que el equipo de aprendizaje profundo puede describirse como «feliz». Creo que es la palabra más adecuada para nuestro equipo. Siempre estoy agradecido a nuestros compañeros de equipo y espero que podamos estar a la vanguardia de esta tecnología.

 

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