La tecnología de la inteligencia artificial (IA) ya ha entrado profundamente en el ámbito del periodismo. No es una historia ridícula, los robots de inteligencia artificial ya están escribiendo artículos.
Una investigación de CNBC informa que los artículos bursátiles, deportivos y meteorológicos escritos por IA ya se han comercializado. Se acerca la era en la que la IA incluso comprueba los datos de los artículos.
Noticias de Bloomberg en los Estados Unidos está creando alrededor del 25% de sus artículos mediante IA. La clave es que la IA busca en varios datos para encontrar los hechos que serán el tema de un artículo y se los entregue al periodista.
En estos días, se han mencionado muchos problemas en las noticias porque ChatGPT de Open AI se utiliza para reemplazar los deberes. Comparemos primero el GPT, en constante evolución.
GPT-1
Fue lanzado en 2018 y consistía en un decodificador de un solo transformador. Tenía 117 millones de parámetros y fue diseñado principalmente para modelar lenguajes sin supervisión.
GPT-2
Se lanzó en 2019 y supuso una mejora importante con respecto al GPT-1. Contenía 1500 millones de parámetros y era capaz de generar muestras lingüísticas impresionantes que eran difíciles de distinguir de los textos escritos por humanos. Sin embargo, su publicación fue controvertida debido a la preocupación por su posible uso indebido para generar noticias falsas y otras formas de desinformación.
GPT-3
La versión actual de GPT, que debutó en 2020, es la versión más formidable hasta la fecha, con la impresionante cantidad de 175 mil millones de parámetros que le permiten responder preguntas e incluso generar código. A pesar de sus impresionantes capacidades, similares a las del GPT-2, esta tecnología también ha despertado dudas sobre la posibilidad de que se utilice indebidamente, lo que pone de relieve la necesidad de regular el desarrollo y la aplicación de los modelos de IA.
GPT-3.5
Antes de finales de 2021, OpenAI informó que GPT-3.5 había recibido entrenamiento sobre una combinación de texto y código. Al igual que su predecesor, el GPT-3, y otros modelos de IA que generan texto, el GPT-3.5 adquirió la capacidad de comprender las relaciones entre oraciones, palabras y subpartes de palabras al procesar grandes cantidades de contenido en línea, como numerosas páginas de Wikipedia, publicaciones en redes sociales y artículos de noticias.
GPT-4
El mayor cambio del GPT-4 es que es un modelo multimodal que reconoce varios tipos de datos, a diferencia del GPT-3.5. En otras palabras, si escribes una imagen y texto en el mensaje, el mensaje lo interpretará y te dará la respuesta que deseas.
Si observas el ejemplo anterior, pones una imagen y preguntas qué puedes hacer con los ingredientes que se muestran en esta imagen, y respondes a una variedad de platos. En el caso del GPT-3.5, era posible procesar hasta 3000 palabras de texto.
El GPT-4 puede procesar hasta 25 000 palabras, ocho veces más. Ahora es posible introducir textos muy largos.
AUTOGPT
Creada por Toran Bruce Richards, Auto-GPT es una herramienta de código abierto que aprovecha el GPT-4. Richards decidió desarrollar esta aplicación porque observó que los modelos de IA convencionales, aunque potentes, a menudo se enfrentan a desafíos cuando se trata de tareas que requieren una planificación a largo plazo o que requieren un refinamiento independiente en función de la retroalimentación en tiempo real.
Auto-GPT pertenece a la categoría de agentes de IA recursivos, lo que indica su capacidad para emplear los resultados que genera para generar nuevas solicitudes de forma independiente.
«¿Llegará el día en que la escritura basada en la IA, que avanza de esta manera, haga desaparecer todo el periodismo?
Profundicemos en el tema. ¿Qué aspecto específico de la escritura basada en la IA y su impacto en el periodismo te gustaría explorar más a fondo?
El impacto de la inteligencia artificial en el periodismo
El trabajo de un periodista es escribir un artículo, y esto se debe a que la inteligencia artificial está cada vez más cerca de ser tan buena como la inteligencia humana. Se dice que el tiempo que tarda la inteligencia artificial en escribir un artículo sencillo es de menos de un segundo de media.
Es una creencia común que la inteligencia artificial puede escribir un artículo tan rápido como un humano. Por lo tanto, los periodistas de todo el mundo están encontrando formas creativas de utilizar la IA para informar sobre material informativo, organizar la información, descubrir conexiones inesperadas y distribuir historias.
Los sistemas de IA suelen ayudar a los editores en tres áreas:
- Investigación: La IA automatiza la transcripción de entrevistas, realiza un seguimiento de los acontecimientos actuales, traduce fuentes de noticias extranjeras, recopila publicaciones pertinentes en las redes sociales y hace referencias cruzadas de artículos, documentos y documentos almacenados para obtener nuevos conocimientos. Se usa para hacer todo esto.
- Redacción de artículos: La IA brinda asistencia para la verificación de datos y la elección de palabras, así como para monitorear los niveles educativos y de delincuencia locales y los precios de los bienes raíces, a fin de personalizar las historias para audiencias variadas.
- Distribución: El uso de la IA para evaluar automáticamente las noticias y etiquetarlas por contenido facilita a los lectores la localización de artículos con temas relacionados. Como resultado, la tecnología de inteligencia artificial simplifica las tareas de los medios de comunicación, además de ofrecer una verificación rápida de los hechos.
Por eso, los periodistas son mencionados constantemente como uno de los trabajos que desaparecerán debido al desarrollo de la inteligencia artificial. Predicen que la vaga afirmación de que los robots de inteligencia artificial reemplazarán a los periodistas proviene de no entender adecuadamente el trabajo de los periodistas.
El trabajo de un periodista se divide en gran medida entre informar y escribir artículos. Hay muchos informes de robots de inteligencia artificial que pueden escribir artículos generando automáticamente una gran cantidad de texto a partir de hechos simples.
Por ejemplo, un robot puede recopilar datos sin procesar, como noticias deportivas o datos bursátiles, y luego escribir automáticamente frases como «los productos de Apple se vendieron bien hoy» o «Los precios de las acciones de Ford Motor Company cayeron bruscamente» mediante la aplicación de la tecnología de generación de lenguaje natural.
El papel potencial de la inteligencia artificial en la asistencia a los periodistas
El campo del periodismo gira en torno al área de cobertura, y la redacción de artículos es simplemente un medio para expresar la información recopilada. El proceso de informar implica un esfuerzo significativo para interactuar con personas y lugares, lo que hace imposible que la inteligencia artificial sustituya la interacción entre personas que es esencial en las humanidades. Básicamente, los artículos producidos por la IA solo son capaces de reorganizar hechos simples en un formato predeterminado. En otras palabras, la IA no puede reemplazar por completo a los periodistas, ya que solo cubre una parte de su trabajo.
Sin embargo, los periodistas no se ven amenazados por la llegada de la inteligencia artificial. De hecho, anticipan que la IA podrá generar artículos sencillos, como los que incluyen datos sencillos y noticias de última hora, mucho más rápido. Al gestionar estas tareas, la IA puede ayudar a los periodistas a ahorrar tiempo, permitiéndoles centrarse en cubrir el campo de forma más exhaustiva y en escribir artículos de alta calidad. En lugar de eliminar puestos de trabajo, la inteligencia artificial tiene el potencial de preservar la esencia del periodismo.
Los periodistas sugieren que los artículos generados por la IA les permitirán trabajar de manera más eficiente y eficaz. A pesar de sus capacidades avanzadas, la IA no puede reemplazar el área de cobertura, que es el núcleo del trabajo periodístico. En lugar de crear una sensación de temor ante la posibilidad de que la IA sustituya a los humanos, hay que centrarse en utilizar las herramientas de la IA como recurso para mejorar la calidad de la información.
Se puede acceder a las herramientas de IA de código abierto, como el GPT automático y otros modelos de lenguaje de gran tamaño, mediante claves de API, lo que las convierte en un activo valioso para su uso a largo plazo.
Al utilizar la tecnología de inteligencia artificial y el aprendizaje automático, las redes neuronales y el procesamiento del lenguaje natural, los escritores de inteligencia artificial pueden ayudar a mejorar la velocidad y la calidad del trabajo periodístico, al tiempo que lo hacen más accesible para las plataformas de redes sociales. En conclusión, las herramientas de inteligencia artificial tienen el potencial de revolucionar el campo del periodismo, pero su función debe considerarse como un complemento del esfuerzo humano, más que como un sustituto.
Las limitaciones de la inteligencia artificial en el periodismo
En un artículo publicado en Forbes, Google afirma que la IA tiene como objetivo ayudar a los periodistas a centrarse en las historias que requieren una visión creativa, un análisis y un juicio ético.
La inteligencia artificial nunca podrá reemplazar a las emisoras humanas porque las emisoras humanas tienen la capacidad de hacerte sentir. Los emisores de IA no tienen empatía, ya no pueden entrevistar a nadie, ni siquiera pueden interrogar a nadie, solo pueden leer los hechos y las cifras sin sentir pasión detrás de sus palabras. No tienen emociones y son fríos, como las máquinas.
De cara al futuro, las emisoras de IA serán una herramienta que las personas podrán utilizar para difundir información. Pero esto no basta para apoyar los valores fundamentales del periodismo de libertad, democracia y libertad humana. Los verdaderos periodistas están en la primera línea de la información, necesitan informar sobre la situación ahora mismo y escuchar lo que todos tienen que decir. Esto les da una mayor comprensión de lo que realmente está sucediendo en una situación que conduce a una mayor verdad.
El hecho de que tengas inteligencia artificial no significa que tengas periodismo. El futuro de las noticias pasa por informar a través de las personas, por tener la capacidad de sentir y entender las cosas desde diferentes perspectivas. El futuro de las noticias no pasa por tener una inteligencia artificial que pueda leer los datos y las cifras a partir de un algoritmo.
AI Studios y el futuro de ChatGPT
Mejora de las funciones periodísticas e innovación en la producción de noticias
Además de discutir un aspecto de la redacción de artículos, los estudios de IA también están aportando una nueva perspectiva a la producción de noticias real. Tecnologías como ChatGPT están cambiando la forma en que se crean las noticias y se espera que desempeñen un papel importante a la hora de hacer que las redacciones sean más eficientes.
Estudios de IA puede ayudar a los periodistas de diversas maneras. Por ejemplo, ChatGPT puede proporcionar respuestas rápidas y ayudar a entender las historias desde diferentes ángulos. Esto permite a los periodistas mantenerse al día rápidamente con las noticias en tiempo real y comprender una amplia gama de opiniones.
Además, los estudios de IA pueden ayudar a presentar la información de forma visual. Al usar ChatGPT, los datos y los gráficos se pueden mostrar de manera que los lectores puedan comprender más fácilmente la información compleja.
Sin embargo, es importante ver los estudios de IA como herramientas que trabajan junto a los periodistas humanos, en lugar de reemplazarlos. El juicio humano, las consideraciones éticas y la creatividad siguen siendo cruciales en la producción de noticias. Uno de los principales valores de las noticias es incluir una variedad de puntos de vista y opiniones, algo en lo que los periodistas humanos son los mejores.
En conclusión, los estudios de IA tienen el potencial de aportar innovación y mejora a la producción de noticias, pero su función debe verse como una asociación con la participación humana. Esta es probablemente la forma más eficaz de promover el futuro de la industria de las noticias.
Preguntas frecuentes
P. ¿Cómo se usa la IA en el periodismo?
La IA no pretende reemplazar a los periodistas, sino ayudarlos en su trabajo asumiendo tareas rutinarias y permitiéndoles centrarse en contenido de mayor valor agregado, como el periodismo de larga duración, las entrevistas de largometraje, el análisis, el periodismo basado en datos y el periodismo de investigación.
P. ¿Reemplazará la IA a los periodistas?
Es poco probable que la IA sustituya por completo a los periodistas. Si bien la IA puede ayudar en ciertas tareas, como la redacción de artículos basados en datos estructurados, la transcripción de entrevistas y la verificación de datos, no puede reemplazar las habilidades y el juicio humanos necesarios para informar, analizar y contar historias en profundidad.
P. ¿Está el periodismo en riesgo a causa de la IA?
Las herramientas de inteligencia artificial que se entrenan en el contenido publicado por los medios de comunicación representan una amenaza para las empresas de medios de comunicación, ya que permiten a los usuarios acceder a la información de los archivos de noticias sin pagar a las empresas que la produjeron. De hecho, esto permite a los usuarios eludir las barreras de pago de un gran número de publicaciones.
P. ¿Cuáles son las tres formas en que la IA puede beneficiar al periodismo?
1. Redacción automatizada: la IA se puede utilizar para escribir artículos basados en datos estructurados, como puntajes deportivos, informes financieros y resultados electorales. Esto permite la generación rápida de artículos de noticias y libera a los periodistas para que puedan centrarse en informar con más profundidad.
2. Transcripción: la IA se puede utilizar para transcribir entrevistas de audio y vídeo, lo que ahorra tiempo y esfuerzo a los periodistas.
3. Verificación de datos: la IA se puede utilizar para verificar los artículos haciendo referencias cruzadas de la información con fuentes confiables.
