Recientemente, Eric Jang contribuyó con el siguiente artículo a Servicio de atención al cliente inteligente.
La llegada de ChatGPT de OpenAI ha hecho que la IA generativa sea accesible al público. En poco tiempo, ha ganado una inmensa popularidad como sensación cultural y, aunque la mayoría de las personas pueden encontrarse con la IA generativa por primera vez a través de esta plataforma, esto es solo el principio.
De hecho, en el poco tiempo que la IA se ha generalizado, ya hemos visto a empresas como Microsoft anunciar Bing Image Creator apenas unas semanas después del lanzamiento de su integración con ChatGPT y, más recientemente, Firefly de Adobe, su propia versión creativa de IA generativa.
Con más y más iteraciones de IA generativa en el horizonte, está a punto de revolucionar numerosos aspectos de nuestra vida empresarial y personal diaria. Y este potencial de innovación se amplifica aún más cuando se integran varios modelos de IA generativa, lo que se traduce en capacidades aún más avanzadas y experiencias enriquecidas.
Si crees que los últimos meses han sido una locura, solo tienes que esperar a ver lo que está por venir, ya que cada avance se basa en los avances impulsados por la IA, lo que abre nuevas puertas a la innovación creativa y a oportunidades de ingresos que ni siquiera hemos empezado a considerar.
Dominar la IA con Baby Steps
A medida que los diferentes sectores se familiarizan con la tecnología, se centran en capacitar a sus modelos lingüísticos extensos (LLM) con la terminología y los procesos específicos de la industria necesarios para garantizar la especificidad y precisión de la información que ofrecen los resultados.
Este es un paso vital, ya que antes de que cualquier modelo lingüístico pueda ser útil para los profesionales de una industria específica, primero debe capacitarse en los conjuntos de datos relevantes. Esto garantiza que cuenten con los conocimientos y la información necesarios para ofrecer resultados precisos y específicos.
Al fin y al cabo, solo sacas lo que pones, que es algo que ya estamos viendo con las olas de IA generativa herramientas que llegan al mercado en términos de resultados que pueden entregarse con entradas e indicaciones más descriptivas.
En el ámbito de los servicios financieros, por ejemplo, vimos la publicación en marzo de Bloomberg GPT, que se convirtió en el primer LLM capacitado para respaldar las tareas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) basadas en datos y conocimientos del sector; ayudó a los clientes a analizar las opiniones, reconocer entidades nombradas, clasificar noticias y responder a las preguntas. Esto fue seguido rápidamente por IndexGPT, de JP Morgan Chase. Ya se están llevando a cabo iniciativas similares en otros sectores, como el comercio minorista, la atención médica, la fabricación y las telecomunicaciones.
Sin embargo, lo que falta es una interfaz humanista, una que se pueda proporcionar al combinar los LLM con un humano virtual para llevar la interfaz más allá de una experiencia de teclado y pantalla a una en la que puedas interactuar con un avatar humano realista.
Este enfoque para integrar los LLM con avatares humanos realistas tiene el potencial de generar una serie de beneficios tanto para las empresas como para la sociedad que buscan brindar interacciones más personalizadas.
Potencial de servicio al cliente
Las aplicaciones de servicio al cliente de esta tecnología para asistentes virtuales ya están en demanda. Según Grand View Research, se espera que el mercado de asistentes virtuales inteligentes alcance los 14.100 millones de dólares en 2030. La combinación de los modelos de generación de vídeo y las capacidades de generación de texto de los LLM abre un nuevo mundo de posibilidades a la hora de ofrecer a los clientes un acceso ininterrumpido a un servicio de atención al cliente experto a través de agentes virtuales impulsados por inteligencia artificial.
Al combinar humanos virtuales con LLM, las empresas podrán revolucionar la forma en que interactúan con los clientes. Humanos virtuales podrá simular conversaciones, expresiones faciales y lenguaje corporal similares a las humanas, creando experiencias más personalizadas y atractivas para el consumidor. Cuanto más sofisticadas sean, más fluida será la experiencia y más personalizado será el servicio prestado, lo que mejorará la retención de clientes, la fidelización de los clientes y, por supuesto, las conversiones de ventas y las ventas adicionales.
Al integrarse con los LLM equipados con una comprensión profunda y un vasto conocimiento, las capacidades de conversación de los humanos virtuales mejorarán considerablemente, lo que les permitirá responder consultas, hacer recomendaciones, ofrecer soluciones personalizadas con una precisión y eficiencia notables y, en última instancia, conducir a un servicio al cliente excepcional, mejores niveles de satisfacción y una mayor lealtad a la marca.
Creación de contenido y asistentes personales
La creación de contenido y los asistentes personales son otras áreas en las que ya se está logrando un impulso considerable y la demanda es alta. Desde imágenes falsas del Papa con una chaqueta acolchada hasta la falsa explosión del Pentágono que se llevó miles de millones de dólares del mercado de valores, el impacto del contenido generado por la inteligencia artificial se ha hecho sentir. Sin embargo, si bien estas tecnologías llaman la atención y causan revuelo en las noticias, hay muchas más aplicaciones positivas de la tecnología.
La combinación de humanos virtuales con LLM ofrece posibilidades interesantes, como permitir que los humanos virtuales actúen como creadores o presentadores de contenido virtual, proporcionando formas nuevas, atractivas e interactivas para que el público experimente el contenido. Además, también pueden actuar como asistentes digitales personales, ya que ayudan con las tareas y proporcionan información. Por ejemplo, imagina tener tu propio editor de textos o de crítica de contenido para proporcionar comentarios cuando y donde quieras, a medida que avanzas en tus proyectos creativos.
Las barreras lingüísticas han sido un obstáculo importante a lo largo de la historia para las interacciones globales y el aprendizaje de idiomas, y aunque no estamos del todo en la etapa del Comunicador Universal de Star Trek, parece que no estamos muy lejos.
Con empresas como Meta anunciando planes a principios de este año para crear un software de traducción que funcione para todo el mundo y otras iniciativas en marcha, como las gafas inteligentes que llevan el texto traducido directamente a los ojos de los ojos y, básicamente, proporcionan al usuario una traducción del discurso a subtítulos, será dentro de nuestras vidas. Especialmente con la fusión de personas virtuales y LLM que colman estas brechas.
Con humanos virtuales capaces de conversar en varios idiomas, lo que facilita la comunicación intercultural sin la necesidad de intérpretes humanos, muchas de estas barreras se superarán rápida y fácilmente. Además, los estudiantes de idiomas podrán practicar sus habilidades de conversación con personas virtuales, recibir comentarios y orientación en tiempo real de los LLM, así como una exposición continua y regular al nuevo idioma que están aprendiendo.
Es evidente que la convergencia de humanos virtuales con grandes modelos lingüísticos está allanando el camino para un mundo repleto de oportunidades y beneficios. Esta combinación de avatares humanos y LLM está reescribiendo las reglas de la interacción tradicional entre humanos y ordenadores y abriendo nuevas vías para mejorar las experiencias de los clientes, ofrecer una educación y una formación transformadoras, realizar simulaciones inmersivas, crear contenido personalizado y establecer una comunicación intercultural.
Sin embargo, esta descripción aún no hace justicia a las oportunidades y beneficios que brindará esta fusión de tecnología.
Sí, ofrecer a las empresas una mejor manera de conectarse e interactuar con los clientes es fantástico, y el progreso que hemos visto desde el punto de vista del desarrollo de contenido es asombroso. Sin embargo, si analizamos los problemas a mayor escala que esta tecnología podría abordar en materia de educación y comprensión intercultural, los beneficios son asombrosos.
Al aprovechar la presencia realista de humanos virtuales y el vasto conocimiento de los LLM, podemos desbloquear un potencial sin precedentes en las industrias, los dominios y el mundo en general.
A medida que continuamos explorando y perfeccionando esta extraordinaria combinación, las empresas deben aprovechar las oportunidades ilimitadas que ofrece y trabajar hacia un futuro en el que los humanos y las máquinas inteligentes colaboren para crear un mundo más innovador, interconectado e inclusivo.
Eric Jang es fundador y director ejecutivo de Deepbrain AI.
