Google

AI Human Services y las soluciones Speech-to-Text y Text-to-Speech de Google están revolucionando las capacidades de reconocimiento y síntesis de voz, derribando las barreras lingüísticas y mejorando la forma en que las personas se comunican con la tecnología.

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Las principales características de Speech-to-Text incluyen la capacidad de:

• Adaptación del habla: Ofrezca sugerencias para mejorar la precisión de la transcripción de palabras o frases raras o específicas de un dominio. Además, las clases se pueden utilizar para convertir automáticamente los números hablados en direcciones, años, monedas y otros formatos similares.
• Modelos de dominio específico: Elija entre una selección de modelos capacitados para el control de voz, las llamadas telefónicas y la transcripción de vídeos optimizados para los requisitos de calidad específicos de cada dominio.
• Compare fácilmente la calidad: Experimente con el audio de voz con la interfaz de usuario fácil de usar de DeepBrain. Pruebe diferentes configuraciones para optimizar la calidad y la precisión.
• Voz en el dispositivo: Ejecuta los algoritmos de voz de Google Cloud en cualquier dispositivo de forma local, independientemente de la conectividad a Internet. Los datos de voz del usuario nunca abandonarán el dispositivo y están totalmente protegidos.
• Modelo básico para la conversión de voz a texto: Crea aplicaciones compatibles con la voz para audiencias de todo el mundo con modelos de voz impulsados por Chirp, el modelo básico de Google Cloud para el habla que se basa en millones de horas de datos de audio y miles de millones de frases de texto.

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Las principales características de la conversión de texto a voz incluyen la capacidad de:

• Voces de Neural2: Neural2 permite a los usuarios crear una voz personalizada sin tener que entrenar su propio modelo de voz sintética.
• Voces de estudio: Deslumbra a los oyentes con contenido narrado profesionalmente grabado en un entorno con calidad de estudio.
• Voz personalizada: Los usuarios pueden entrenar un modelo de voz personalizado utilizando sus propias grabaciones de audio para crear una voz única y con un sonido más natural para su empresa u organización.
• Afinación de voz: Los usuarios pueden personalizar el tono de la voz que han seleccionado hasta 20 semitonos más o menos con respecto al tono predeterminado.
• Soporte de texto y SSML: Personalice la voz con etiquetas SSML que permiten a los usuarios agregar pausas, números, formato de fecha y hora y otras instrucciones de pronunciación.

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Google Dialogflow se ha convertido en una parte integral de los servicios humanos de IA. Los clientes pueden integrar Dialogflow sin problemas en proyectos nuevos y existentes, aprovechando sus potentes capacidades sin necesidad de empezar desde cero. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también garantiza una integración más eficiente y efectiva de la IA en los servicios humanos en general.