Parlons à nouveau de l'IA
Préambule
Vous souvenez-vous encore du duel homme-machine entre le meilleur joueur de Go Lee Sedol et AlphaGo il y a 6 ans à Séoul, en Corée du Sud ? À l'issue de cette bataille, AlphaGo, un programme informatique de Go développé par Google DeepMind, a battu Lee Sedol 4:1. Cette confrontation homme-machine a permis au public de ressentir pour la première fois la puissance de l'intelligence artificielle (IA) et a fait de l'IA non plus un simple terme technique saccadé et incompréhensible abordé dans l'industrie de la haute technologie, mais un sujet brûlant que les gens ordinaires évoqueront dans leur vie quotidienne et qui changera notre cognition.
« IA forte » et « IA faible »
En tant que technologie de pointe, l'IA combine l'informatique, les statistiques, la neurologie et les sciences sociales. L'IA idéale, appelée « IA forte, IA complète, IA générale », peut être semblable à celle d'un humain avec la capacité de planifier, d'apprendre, de communiquer en langage naturel et la capacité d'intégrer ce qui précède et d'atteindre les objectifs fixés. Une IA puissante peut distinguer, reconnaître, analyser et prendre des décisions comme un être humain. Par conséquent, de nombreuses personnes craignent qu'un jour, l'IA ne remplace l'humain qui a inventé l'IA.
À partir de 1956, ce que l'on appelle la première année de l'IA, l'IA s'est développée pendant près de 70 ans. Bien que nous ayons réalisé des avancées évidentes en matière d'apprentissage profond, l'intelligence artificielle que les humains peuvent actuellement atteindre en est encore au stade d' « IA faible (IA étroite, IA appliquée) ». À ce stade, l'intelligence artificielle ne peut résoudre des problèmes que dans des domaines spécifiques. AlphaGo, Siri et FaceID, bien connus, appartiennent à « Weak AI ».
La source de l'intelligence artificielle ?
L'apprentissage automatique est un domaine hautement multidisciplinaire impliquant les mathématiques, l'informatique, les statistiques et d'autres disciplines.
Au cœur de l'apprentissage automatique se trouve sa capacité à généraliser et à synthétiser. En termes simples, l'apprentissage automatique consiste à utiliser des algorithmes pour analyser de grandes quantités de données et en tirer des enseignements, puis prendre ses propres décisions et prévisions concernant des événements du monde réel.
La plus grande avancée de l'histoire de l'IA ?
L'apprentissage profond est une branche de l'apprentissage automatique, mais il est différent de l'apprentissage automatique.
L'apprentissage profond est l'utilisation du réseau neuronal profond (DNN) pour rendre le modèle plus complexe, afin que le modèle comprenne mieux les données. Le but de l'apprentissage profond est de permettre aux machines d'avoir des capacités cognitives comme les humains, c'est-à-dire des capacités d'apprentissage et d'analyse, afin qu'elles puissent reconnaître diverses données telles que le texte, les images et les sons.
L'apprentissage profond a été largement utilisé dans la vision par ordinateur (CV), la reconnaissance automatique de la parole (ASR), le traitement du langage naturel (NLP) et d'autres domaines.
Avez-vous entendu parler des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) ? Il s'agit de l'algorithme représentatif de l'apprentissage profond. Les CNN ont été largement utilisés dans la classification d'images, la reconnaissance faciale, la détection d'objets et d'autres domaines. Par exemple, lorsque vous utilisez CNN pour classer les images radiographiques et IRM, vous pouvez obtenir des résultats plus précis que ceux de l'œil humain.
Selon le rapport d'étude de marché mondial de l'apprentissage en profondeur de Market Research Future, le marché de l'apprentissage en profondeur devrait atteindre 17,4 milliards de dollars d'ici 2023.
Domaines d'application de l'IA
Quels sont les domaines d'application de l'IA qui sont étroitement liés à nos vies ? Regardons le rapport de Deloitte sur l'IA.
Source : Rapport de Deloitte sur l'intelligence artificielle
Selon le rapport de Deloitte, « Il existe trois principaux domaines d'application de l'intelligence artificielle : l'automatisation cognitive, l'engagement cognitif et la compréhension cognitive.
Le domaine de l'automatisation cognitive comprend principalement l'apprentissage automatique, l'automatisation des processus robotiques, etc. Dans ce domaine, les robots peuvent effectuer des tâches qui ne peuvent être accomplies que par des travailleurs qualifiés.
L'engagement cognitif fait référence aux technologies cognitives qui établissent des liens plus étroits avec les humains, par exemple en recevant des patients, en recommandant des produits, etc.
Le dernier domaine est celui de la compréhension cognitive. Dans ce domaine, l'IA peut non seulement comprendre ce qui s'est passé, mais aussi analyser ce qui se passe et prédire ce qui se passera dans le futur. L'IA dotée d'informations cognitives peut résoudre les problèmes des clients de manière proactive.
Selon une étude de l'université de Stanford intitulée « L'intelligence artificielle et la vie en 2030 », les experts prédisent que l'IA jouera un rôle important dans les huit domaines suivants : les transports, les robots de service, la santé, l'éducation, les communautés à faibles ressources, la sécurité publique, l'emploi et les industries du travail et du divertissement. »
Avatars d'IA
Les avatars d'IA font référence à des humains virtuels qui franchissent les limites de la physique et fournissent des services anthropomorphes grâce à des technologies d'IA telles que l'infographie, l'apprentissage profond et la synthèse vocale.
Les avatars d'IA sont classés en humains IA de type service et avatars d'IA de type identité en fonction de leurs fonctions. Les avatars d'IA de type service mettent l'accent sur les fonctionnalités et peuvent être utilisés dans tous les domaines de la vie, tels que les avocats spécialisés dans l'IA, les pharmaciens, les vendeurs IA, les policiers et les journalistes IA, pour aider de vraies personnes dans leur travail, libérant ainsi la main-d'œuvre.
Les avatars d'IA de type identité sont principalement utilisés dans l'industrie de la culture et du divertissement, notamment le célèbre Luo Tian Yi qui est apparu sur la scène du gala de la Fête du Printemps, AYAYI qui a fait ses débuts dans Xiao Hong Shu et A-SOUL qui a rejoint ByteDance. Elles sont toutes aussi populaires que de vraies idoles.
À l'heure actuelle, le marché des avatars d'IA n'en est qu'à ses débuts. Selon le « Digital Virtual Human Depth Industry Report », d'ici 2030, le marché chinois des avatars d'IA atteindra 270 milliards de yuans. Parmi eux, la taille du marché des avatars AI AI de type identité est d'environ 175 milliards de yuans, et la taille du marché des avatars AI AI de type service dépassera 95 milliards de yuans.
DeepBrain AI est une entreprise d'IA qui se concentre sur la technologie et les applications d'avatar d'IA de type service, qui peuvent produire des avatars d'IA « au niveau de la diffusion ». La technologie unique Deep Emotion de DeepBrain AI confère aux avatars d'IA des expressions vives comme des personnes réelles, et apporte à l'environnement virtuel une expérience vivante comme le monde physique.
Les avatars d'IA produits par DeepBrain AI ressemblent à 97 % à de vraies personnes, tant en termes d'apparence que de voix. Grâce à la technologie de synthèse en temps réel, les avatars d'IA peuvent également mener des dialogues en temps réel avec les utilisateurs.
DeepBrain AI a produit le premier présentateur IA chinois, AI WANG GUAN pour CCTV, Time Xiao Ni -AI, avatar de la célèbre présentatrice, Mme Xu Chunni pour Beijing TV, et le premier présentateur IA de Corée, AI Kim Chu-ha pour MBN. Des analystes en valeurs mobilières basés sur l'IA pour Samsung Securities, AI Son Heung-min pour AIA Korea et le premier personnel d'une banque coréenne utilisant l'IA sur l'application mobile de Hana Bank.
L'avenir des avatars d'IA - Avatars d'IA inclusifs
DeepBrain AI est profondément engagée dans la technologie et les applications d'avatar AI AI. La société a développé elle-même une technologie de synthèse d'images et une technologie de synthèse vocale et a déposé plus de 90 brevets dans le monde entier.
Les avatars d'IA produits par DeepBrain AI sont largement utilisés dans divers domaines tels que les banques, les compagnies d'assurance, les sociétés de valeurs mobilières, les chaînes de télévision, les écoles, le tourisme, les soins médicaux, le commerce électronique, etc., afin de renforcer les services dans tous les domaines de la vie.
Avec les progrès continus de la technologie de l'IA et les avancées technologiques, bientôt, non seulement les entreprises, mais tout le monde disposeront de leurs propres avatars d'IA pour réaliser la symbiose des mondes virtuel et physique. C'est exactement la vision et la direction que nous cherchons à atteindre chaque jour.
