Permettez-moi de vous présenter l'histoire honnête de Deep.In. dans DeepBrain AI
*DeepBrain AI apprécie les collègues qui travaillent ensemble. Deep.In. est le surnom d'un employé de DeepBrain AI pour souligner la solide camaraderie qui règne entre les employés.
Nom anglais : Deep. Dans.
Nom coréen :.
Nom international : Deep.7.
Q. Veuillez vous présenter
Bonjour, je suis Nam Kyu-hyun, chercheuse au sein de l'équipe d'apprentissage profond de Deep Brain AI.
Q. Quels sont vos rôles au sein de l'équipe Deep Learning ?
Notre équipe étudie et développe des technologies qui permettent de créer des humains dotés d'IA. Parmi les différentes technologies, je suis principalement en charge du système de synthèse vocale. En outre, je mène également des recherches concernant la PNL sur les chatbots.
Q. Parlez-nous de ce que c'est que de travailler dans Deep-Learning Team.
Notre équipe favorise la collaboration et l'échange d'opinions. Tous les membres de notre équipe, y compris notre chef d'équipe, discutent des problèmes ensemble et organisent des séminaires si nécessaire. Et nous sommes la seule équipe de l'entreprise à proposer un concert de musique pendant notre pause déjeuner.
Q. Selon vous, qu'est-ce que le Deep-Learning ?
L'IA elle-même est un domaine qui imite et met en œuvre l'intelligence humaine. Le Deep Learning ne s'en écarte pas beaucoup. Le modèle que vous utilisez est un réseau neuronal artificiel qui fait abstraction du cerveau humain. De nombreuses techniques imitant les méthodes humaines de résolution de problèmes et d'apprentissage sont disséminées dans ce domaine. D'une certaine manière, je pense que le Deep Learning est un moyen de mieux comprendre les gens.
Q. Que faut-il pour travailler dans l'équipe d'apprentissage profond ?
C'est probablement pareil pour n'importe quelle équipe, mais je pense que le développement personnel continu est important. Pour le développement et l'amélioration des modèles, des processus tels que la recherche, les séminaires, la mise en œuvre et l'évaluation doivent être répétés en permanence. Chaque processus nécessite à lui seul de nouvelles technologies. Il serait donc prioritaire de se préparer à ces changements et d'en apprendre constamment à leur sujet.
Q. Qu'est-ce que vous préférez à propos de DeepBrain AI ?
Je pense qu'il s'agit d'améliorer constamment l'environnement de travail. Par exemple, des toits décorés et des fauteuils de massage, des améliorations du système de protection sociale, des arbres de Noël décorés à Noël. J'apprécie et j'apprécie ces améliorations continues de notre environnement de travail.
Q. Pourquoi avez-vous choisi DeepBrain AI ?
Une chose que vous ne pouvez pas exclure lorsque vous imaginez l'avenir de la technologie est AI Human. J'ai donc fantasmé sur la technologie humaine de l'IA, et alors que je terminais mes études universitaires, j'ai entendu parler de DeepBrain AI et de sa technologie. Comme je cherchais à travailler, j'ai choisi DeepBrain AI.
Q. Avez-vous un message à adresser aux membres de l'équipe DeepLearning ?
Quelqu'un m'a dit un jour que Deep-Learning Team peut être qualifiée de « heureuse ». Je pense que c'est le mot le plus approprié pour notre équipe. Je suis toujours reconnaissante envers nos coéquipiers et j'espère que nous pourrons être à la pointe de cette technologie.
