La technologie de l'intelligence artificielle (IA) est déjà profondément entrée dans le domaine du journalisme. Ce n'est pas une histoire ridicule, des robots à intelligence artificielle écrivent déjà des articles.
Une étude menée par CNBC indique que des articles boursiers, sportifs et météorologiques écrits par l'IA ont déjà été commercialisés. L'ère où l'IA vérifie même les faits contenus dans les articles approche.
Actualités Bloomberg aux États-Unis, environ 25 % de ses articles sont créés par IA. L'essentiel est que l'IA parcoure diverses données pour trouver les faits qui feront l'objet d'un article et les transmettre au journaliste.
Ces jours-ci, de nombreux problèmes ont été évoqués dans l'actualité car le ChatGPT d'Open AI est utilisé pour remplacer les devoirs. Comparons d'abord le GPT en constante évolution.
GPT-1
Il a été publié en 2018 et consistait en un décodeur à transformateur unique. Il comportait 117 millions de paramètres et était principalement conçu pour la modélisation non supervisée du langage.
GPT-2
Il a été publié en 2019 et constituait une amélioration majeure par rapport à GPT-1. Il contenait 1,5 milliard de paramètres et était capable de générer des échantillons de langue impressionnants difficiles à distinguer du texte écrit par l'homme. Cependant, sa publication a été controversée en raison de préoccupations concernant son utilisation abusive potentielle pour générer de fausses informations et d'autres formes de désinformation.
GPT-3
Lancée en 2020, l'itération actuelle de GPT est la version la plus formidable à ce jour, avec 175 milliards de paramètres impressionnants qui lui permettent de répondre à des questions et même de générer du code. Malgré ses capacités impressionnantes, similaires à celles du GPT-2, cette technologie a également suscité des inquiétudes quant à la possibilité de son utilisation abusive, soulignant la nécessité de réglementations dans le développement et l'application de modèles d'IA.
GPT-3,5
Avant la fin de 2021, OpenAI a indiqué que GPT-3.5 avait suivi une formation sur un mélange de texte et de code. À l'instar de son prédécesseur, GPT-3, et d'autres modèles d'IA qui génèrent du texte, GPT-3.5 a acquis la capacité de comprendre les relations entre les phrases, les mots et les sous-parties de mots en traitant de grandes quantités de contenu en ligne, comme de nombreuses pages Wikipedia, des publications sur les réseaux sociaux et des articles de presse.
GPT-4
Le principal changement du GPT-4 est qu'il s'agit d'un modèle multimodal qui reconnaît plusieurs types de données, contrairement au GPT-3.5. En d'autres termes, si vous saisissez une image et du texte dans l'invite, il l'interprétera et vous donnera la réponse que vous souhaitez.
Si vous regardez l'exemple ci-dessus, vous donnez une photo et vous demandez ce que vous pouvez faire avec les ingrédients présentés sur cette image, et vous répondez à une variété de plats.Dans le cas de GPT-3.5, il était possible de traiter jusqu'à 3 000 mots de texte.
GPT-4 peut gérer jusqu'à 25 000 mots, soit huit fois plus. Il est désormais possible de saisir des textes très longs.
AUTOGPT
Créé par Toran Bruce Richards, Auto-GPT est un outil open source qui exploite GPT-4. Richards a eu envie de développer cette application car il a observé que les modèles d'IA classiques, bien que puissants, rencontrent souvent des difficultés lorsqu'ils traitent de tâches nécessitant une planification à long terme ou nécessitant un raffinement indépendant basé sur un feedback en temps réel.
L'Auto-GPT appartient à la catégorie des agents d'IA récursifs, ce qui indique sa capacité à utiliser les sorties qu'il génère pour générer de nouvelles invites de manière indépendante.
« Le jour viendra-t-il où l'écriture artificielle, en progressant de cette manière, entraînera la disparition de tout journalisme ?
Approfondissons le sujet. Quel aspect spécifique de la rédaction basée sur l'IA et son impact sur le journalisme aimeriez-vous approfondir ?
L'impact de l'intelligence artificielle sur le journalisme
Le travail d'un journaliste consiste à écrire un article, et cela parce que l'intelligence artificielle est de plus en plus proche de l'intelligence humaine. On dit que le temps nécessaire à l'intelligence artificielle pour rédiger un article simple prend en moyenne moins d'une seconde.
Il est communément admis que l'intelligence artificielle peut écrire un article aussi rapidement qu'un humain. Les journalistes du monde entier trouvent ainsi des moyens créatifs d'utiliser l'IA pour rendre compte de l'actualité, organiser les informations, découvrir des liens inattendus et diffuser des articles.
Les systèmes d'IA aident généralement les éditeurs dans trois domaines :
- Recherche : L'IA automatise la transcription des interviews, suit l'actualité, traduit les sources d'information étrangères, collecte les publications pertinentes sur les réseaux sociaux et fait des références croisées entre les articles, les documents et les documents stockés pour obtenir de nouvelles informations. Il est utilisé pour faire tout cela.
- Rédaction de l'article : L'IA fournit une assistance pour vérifier les faits et choisir les mots, ainsi que pour surveiller la criminalité locale, les niveaux d'éducation et les prix de l'immobilier, afin de personnaliser les histoires pour des publics variés.
- Diffusion : L'utilisation de l'IA pour évaluer automatiquement les actualités et les étiqueter par contenu permet aux lecteurs de localiser plus facilement les articles traitant de sujets connexes. Par conséquent, la technologie de l'IA simplifie les tâches des organes de presse et permet de vérifier rapidement les faits.
Par conséquent, les journalistes sont constamment mentionnés comme l'un des emplois qui vont disparaître en raison du développement de l'intelligence artificielle. Ils prédisent que la vague affirmation selon laquelle les robots à intelligence artificielle remplaceront les journalistes provient d'une mauvaise compréhension du travail des journalistes.
Le travail d'un journaliste se divise en grande partie entre le reportage et la rédaction d'articles. De nombreux rapports font état de robots à intelligence artificielle capables de rédiger des articles en générant automatiquement une grande quantité de texte sur la base de faits simples.
Par exemple, un robot peut collecter des données brutes telles que des actualités sportives ou des données boursières, puis écrire automatiquement des phrases telles que « Les produits Apple se sont bien vendus aujourd'hui » ou « Les cours des actions de Ford Motor Company ont fortement chuté » grâce à l'application de la technologie de génération de langage naturel.
Le rôle potentiel de l'intelligence artificielle dans l'assistance aux journalistes
Le domaine du journalisme tourne autour de la zone de couverture, et la rédaction d'articles n'est qu'un moyen d'exprimer les informations recueillies. Le processus de reporting implique des efforts considérables pour interagir avec les personnes et les lieux, ce qui empêche l'intelligence artificielle de remplacer l'interaction interhumaine qui est essentielle en sciences humaines. Essentiellement, les articles produits par l'IA ne sont capables que de réorganiser des faits simples dans un format prédéterminé. En d'autres termes, l'IA ne peut pas remplacer complètement les journalistes, car elle ne couvre qu'une partie de leur travail.
Les journalistes ne sont toutefois pas menacés par l'avènement de l'intelligence artificielle. En fait, ils prévoient que l'IA sera en mesure de générer des articles simples, tels que ceux qui impliquent des données simples et des actualités de dernière minute, beaucoup plus rapidement. En gérant ces tâches, l'IA peut aider les journalistes à gagner du temps, en leur permettant de se concentrer sur une couverture plus complète du domaine et de rédiger des articles de haute qualité. Plutôt que de supprimer des emplois, l'intelligence artificielle a le potentiel de préserver l'essence du journalisme.
Les journalistes suggèrent que les articles générés par l'IA leur permettront de travailler de manière plus efficiente et efficace. Malgré ses capacités avancées, l'IA ne peut pas remplacer la zone de couverture, qui est au cœur du travail journalistique. Au lieu de créer un sentiment de crainte que l'IA ne remplace les humains, il faudrait mettre l'accent sur l'utilisation des outils d'IA comme ressource pour améliorer la qualité des rapports.
Les outils d'IA open source, tels que le GPT automatique et d'autres grands modèles de langage, sont accessibles à l'aide de clés API, ce qui en fait un atout précieux pour une utilisation à long terme.
En utilisant la technologie de l'IA et l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et le traitement du langage naturel, les rédacteurs IA peuvent contribuer à améliorer la vitesse et la qualité du travail journalistique, tout en le rendant plus accessible aux plateformes de réseaux sociaux. En conclusion, les outils d'IA ont le potentiel de révolutionner le domaine du journalisme, mais leur rôle doit être considéré comme un complément à l'effort humain, plutôt que comme un substitut.
Les limites de l'intelligence artificielle dans le journalisme
Dans un article de Forbes, Google affirme que l'IA est destinée à aider les journalistes à se concentrer sur des sujets nécessitant une vision créative, une analyse et un jugement éthique.
L'intelligence artificielle ne pourra jamais remplacer les radiodiffuseurs humains, car les radiodiffuseurs humains ont la capacité de vous faire ressentir. Les diffuseurs d'IA n'ont aucune empathie, ils ne peuvent plus interviewer personne, ils ne peuvent même pas interroger qui que ce soit, ils ne peuvent que lire les faits et les chiffres sans ressentir aucune passion derrière leurs propos. Ils sont froids et sans émotions, comme des machines.
À l'avenir, les diffuseurs basés sur l'IA constitueront un outil que les gens pourront utiliser pour diffuser des informations. Mais cela ne suffit pas à soutenir les valeurs fondamentales du journalisme que sont la liberté, la démocratie et la liberté humaine. Les vrais journalistes sont en première ligne, ils doivent rendre compte de la situation actuelle et écouter ce que chacun a à dire. Cela leur permet de mieux comprendre ce qui se passe réellement dans une situation qui conduit à une plus grande vérité.
Ce n'est pas parce que vous avez une IA que vous avez du journalisme. L'avenir de l'information passe par l'intermédiaire des personnes, c'est la capacité de ressentir et de comprendre les choses sous différents angles. L'avenir de l'actualité ne consiste pas à disposer d'une IA capable de lire les faits et les chiffres à l'aide d'un algorithme.
AI Studios et l'avenir de ChatGPT
Renforcer les rôles journalistiques et innover dans la production de nouvelles
En plus de discuter d'un aspect de la rédaction d'articles, les studios d'IA apportent également une nouvelle perspective à la production d'actualités. Des technologies telles que ChatGPT modifient la façon dont les actualités sont créées et devraient jouer un rôle important dans l'amélioration de l'efficacité des salles de rédaction.
Studios d'IA peut aider les journalistes de différentes manières. Par exemple, ChatGPT peut fournir des réponses rapides et aider à comprendre les histoires sous différents angles. Cela permet aux journalistes de suivre rapidement l'évolution de l'actualité en temps réel et de comprendre un large éventail d'opinions.
En outre, les studios d'IA peuvent aider à présenter les informations de manière visuelle. En utilisant ChatGPT, les données et les graphiques peuvent être affichés de manière à permettre aux lecteurs de comprendre plus facilement des informations complexes.
Cependant, il est important de considérer les studios d'IA comme des outils qui fonctionnent aux côtés des journalistes humains plutôt que de les remplacer. Le jugement humain, les considérations éthiques et la créativité restent essentiels dans la production d'informations. L'une des principales valeurs de l'information est d'inclure une variété de points de vue et d'opinions, ce que les journalistes humains maîtrisent le mieux.
En conclusion, les studios d'IA ont le potentiel d'innover et d'améliorer la production d'actualités, mais leur rôle doit être considéré comme un partenariat impliquant des humains. C'est probablement le moyen le plus efficace de faire progresser l'avenir de l'industrie de l'information.
FAQs
Q. Comment l'IA est-elle utilisée dans le journalisme ?
L'IA n'est pas destinée à remplacer les journalistes, mais plutôt à les aider dans leur travail en prenant en charge des tâches de routine et en leur permettant de se concentrer sur des contenus à plus forte valeur ajoutée tels que le journalisme de longue durée, les interviews, les analyses, le journalisme axé sur les données et le journalisme d'investigation.
Q. L'IA remplacera-t-elle les journalistes ?
Il est peu probable que l'IA remplace complètement les journalistes. Bien que l'IA puisse faciliter certaines tâches telles que la rédaction d'articles basés sur des données structurées, la transcription d'entretiens et la vérification des faits, elle ne peut pas remplacer les compétences humaines et le jugement requis pour des reportages, des analyses et des récits approfondis.
Q. Le journalisme est-il menacé par l'IA ?
Les outils d'intelligence artificielle formés à partir du contenu publié par les organes de presse constituent une menace pour les entreprises de médias en permettant aux utilisateurs d'accéder aux informations des archives d'actualités sans payer les entreprises qui les ont produites. Cela permet aux utilisateurs de contourner les paywalls d'un grand nombre de publications.
Q. Quelles sont les trois manières dont l'IA peut bénéficier au journalisme ?
1. Rédaction automatisée : l'IA peut être utilisée pour rédiger des articles sur la base de données structurées, telles que les résultats sportifs, les rapports financiers et les résultats des élections. Cela permet de générer rapidement des articles de presse et permet aux journalistes de se concentrer sur des reportages plus approfondis.
2. Transcription : l'IA peut être utilisée pour transcrire des interviews audio et vidéo, ce qui permet aux journalistes d'économiser du temps et des efforts.
3. Vérification des faits : l'IA peut être utilisée pour vérifier les articles en recoupant les informations avec des sources fiables.
