Eric Jang a récemment publié l'article suivant pour Service à la clientèle intelligent.
L'avènement de ChatGPT par OpenAI a rendu l'IA générative accessible au public. En peu de temps, elle a acquis une immense popularité en tant que sensation culturelle, et bien que la plupart des gens puissent rencontrer l'IA générative pour la première fois grâce à cette plateforme, ce n'est qu'un début.
En fait, alors que l'IA s'est généralisée, des entreprises comme Microsoft ont déjà annoncé Bing Image Creator quelques semaines seulement après le lancement de son intégration ChatGPT, et plus récemment Firefly d'Adobe, sa propre version créative d'IA générative.
Avec de plus en plus d'itérations d'IA générative à l'horizon, celle-ci est sur le point de révolutionner de nombreux aspects de notre vie professionnelle et personnelle au quotidien. Et ce potentiel d'innovation est encore amplifié lorsque plusieurs modèles d'IA génératifs sont intégrés, ce qui permet de disposer de capacités encore plus avancées et d'enrichir les expériences.
Si vous pensez que les derniers mois ont été passionnants, attendez de voir ce qui vous attend, car chaque avancée s'appuie sur des avancées basées sur l'IA, ouvrant de nouvelles portes à l'innovation créative et à des opportunités de revenus que nous n'avons même pas encore commencé à envisager.
Maîtriser l'IA avec Baby Steps
Au fur et à mesure que les différents secteurs s'approprient cette technologie, ils se concentrent sur la formation de leurs grands modèles linguistiques (LLM) avec la terminologie et les processus spécifiques à l'industrie nécessaires pour garantir la spécificité et l'exactitude des informations fournies par les résultats.
Il s'agit d'une étape vitale car avant qu'un modèle linguistique puisse être utile aux professionnels d'un secteur spécifique, il doit d'abord être formé sur les ensembles de données pertinents. Ils disposent ainsi des connaissances et des informations nécessaires pour fournir des résultats précis et ciblés.
Après tout, vous n'en sortez que ce que vous avez mis, ce que nous constatons déjà avec les vagues de IA générative les outils mis sur le marché en termes de résultats pouvant être fournis avec des entrées et des instructions plus descriptives.
Dans le secteur des services financiers, par exemple, la publication en mars de Bloomberg GPT est devenue le premier LLM formé pour prendre en charge les tâches de traitement du langage naturel (NLP) basées sur les données et les connaissances du secteur, en aidant les clients à analyser les sentiments, à reconnaître les entités nommées, à classer les actualités et à répondre aux questions. Cela a été rapidement suivi par IndexGPT de JP Morgan Chase. Des initiatives similaires sont déjà en cours dans d'autres secteurs, notamment la vente au détail, la santé, l'industrie manufacturière et les télécommunications.
Ce qui manque toujours, cependant, c'est une interface humaniste, qui peut être fournie en associant les LLM à un humain virtuel pour faire passer l'interface au-delà d'une expérience de clavier et d'écran à une interface permettant d'interagir avec un avatar humain réaliste.
Cette approche visant à intégrer les LLM à des avatars humains réalistes peut apporter de nombreux avantages aux entreprises et à la société qui souhaitent proposer des interactions plus personnalisées.
Potentiel du service client
Les applications de service client de cette technologie pour les assistants virtuels sont déjà très demandées. Selon Grand View Research, le marché des assistants virtuels intelligents devrait atteindre 14,10 milliards de dollars d'ici 2030. La combinaison des modèles de génération vidéo et des capacités de génération de texte des LLM ouvre un nouveau monde de possibilités lorsqu'il s'agit de fournir aux clients un accès 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 à un service client expert via des agents virtuels alimentés par l'IA.
En combinant des humains virtuels et des LLM, les entreprises seront en mesure de révolutionner la façon dont elles interagissent avec leurs clients. Humains virtuels sera capable de simuler une conversation, des expressions faciales et un langage corporel similaires à ceux d'un humain, créant ainsi des expériences plus personnalisées et plus engageantes pour le consommateur. Plus ils deviendront sophistiqués, plus l'expérience sera fluide et plus le service fourni sera personnalisé, améliorant ainsi la fidélisation des clients et, bien sûr, les conversions et les ventes incitatives.
En s'intégrant à des LLM dotés d'une compréhension approfondie et de vastes connaissances, les capacités conversationnelles des humains virtuels seront considérablement améliorées, leur permettant de répondre aux questions, de faire des recommandations, de proposer des solutions personnalisées avec une précision et une efficacité remarquables, et finalement de conduire à un service client exceptionnel, à de meilleurs niveaux de satisfaction et à une fidélité accrue à la marque.
Création de contenu et assistants personnels
La création de contenu et les assistants personnels sont d'autres domaines qui suscitent déjà un intérêt considérable et où la demande est élevée. Qu'il s'agisse de fausses images du pape vêtu d'une doudoune ou de la fausse explosion du Pentagone qui a fait disparaître des milliards de dollars du marché boursier, l'impact du contenu généré par l'IA s'est fait sentir. Cependant, bien que celles-ci attirent l'attention et fassent sensation dans l'actualité, il existe de nombreuses autres applications positives de la technologie.
La combinaison d'humains virtuels et de LLM offre des possibilités intéressantes, telles que permettre à des humains virtuels de servir de créateurs ou de présentateurs de contenu virtuel, offrant ainsi au public de nouveaux moyens attrayants et interactifs de découvrir le contenu. En outre, ils peuvent également servir d'assistants numériques personnels, aidant à accomplir des tâches et fournissant des informations. Par exemple, imaginez avoir votre propre éditeur de texte ou votre propre critique de contenu pour fournir des commentaires quand et où vous le souhaitez au fur et à mesure que vous peaufinez vos projets créatifs.
Les barrières linguistiques ont constitué tout au long de l'histoire un obstacle majeur aux interactions mondiales et à l'apprentissage des langues, et même si nous n'en sommes pas encore au stade du Star Trek Universal Communicator, il semble que nous n'en soyons pas trop loin.
Alors que des entreprises comme Meta ont annoncé plus tôt cette année leur intention de créer un logiciel de traduction qui fonctionne pour tout le monde dans le monde et d'autres initiatives sont en cours, telles que des lunettes intelligentes qui vous transmettent le texte traduit directement, fournissant essentiellement à l'utilisateur un discours traduit avec sous-titres, ce sera de notre vivant. Surtout avec la fusion d'humains virtuels et de LLM qui permet de combler ces lacunes.
Grâce à des humains virtuels capables de converser dans plusieurs langues, facilitant ainsi la communication interculturelle sans avoir besoin d'interprètes humains, bon nombre de ces obstacles seront surmontés rapidement et simplement. En outre, les apprenants en langues pourront mettre en pratique leurs compétences conversationnelles avec des humains virtuels, recevoir des commentaires et des conseils en temps réel de la part des LLM, ainsi qu'une exposition continue et régulière à la nouvelle langue qu'ils apprennent.
Il est évident que la convergence des humains virtuels avec de grands modèles de langage ouvre la voie à un monde regorgeant d'opportunités et d'avantages. Cette combinaison d'avatars humains et de LLM réécrit les règles de l'interaction homme-machine traditionnelle et ouvre de nouvelles voies pour améliorer l'expérience client, l'éducation et la formation transformatrices, les simulations immersives, la création de contenu personnalisé et la communication interculturelle.
Mais cette description ne rend toujours pas tout à fait justice aux opportunités et aux avantages que cette fusion de technologies offrira.
Oui, offrir aux entreprises un meilleur moyen de communiquer avec les clients et d'interagir avec eux est formidable, et les progrès que nous avons constatés du point de vue du développement de contenu sont étonnants. Cependant, si l'on considère les problèmes à plus grande échelle que cette technologie pourrait résoudre en matière d'éducation et de compréhension interculturelle, les avantages sont stupéfiants.
En exploitant la présence réaliste d'humains virtuels et les vastes connaissances des LLM, nous pouvons libérer un potentiel sans précédent dans tous les secteurs, les domaines et le monde en général.
Alors que nous continuons à explorer et à affiner cette combinaison remarquable, les entreprises doivent saisir les opportunités illimitées qu'elle offre et œuvrer pour un avenir où les humains et les machines intelligentes collaboreront pour créer un monde plus innovant, interconnecté et inclusif.
Eric Jang est fondateur et PDG de Deepbrain AI.
