[Deep.In.Interview] Team di deep learning: Noah! - DeepBrainAI

Updated on
July 5, 2024
|
People & Culture
Published
February 14, 2022

 

Lascia che ti presenti la storia onesta dietro Deep.In. in DeepBrain AI
*DeepBrain AI apprezza i colleghi che lavorano insieme. Deep.In. è il soprannome del dipendente di DeepBrain AI per apprezzare la forte amicizia che abbiamo tra i dipendenti.

Nome inglese: Deep. In.
Nome coreano:..
Nome internazionale: Deep.person.

 

D. Si prega di presentarsi
Salve, sono Nam Kyu-hyun, ricercatore presso il Deep-Learning Team di Deep Brain AI.

D: Quali sono i tuoi ruoli nel Deep-Learning Team?
Il nostro team studia e sviluppa la tecnologia che serve a creare esseri umani con intelligenza artificiale. Tra le varie tecnologie, mi occupo principalmente del sistema di sintesi vocale. Inoltre, conduco anche ricerche sulla PNL sui chatbot.

 

D. Raccontaci com'è lavorare nel Deep-Learning Team.
Il nostro team promuove la collaborazione e lo scambio di opinioni. Tutti i membri del nostro team, incluso il nostro team leader, discutono insieme dei problemi e conducono seminari quando necessario. E siamo l'unica squadra della compagnia con un concerto di musica durante la pausa pranzo.

D: Cosa pensi sia il Deep-Learning?
L'intelligenza artificiale stessa è un campo che imita e implementa l'intelligenza umana. Il Deep-Learning non si discosta molto da questo. Il modello utilizzato è una rete neurale artificiale che astrae il cervello umano. Numerose tecniche che imitano i metodi umani di risoluzione dei problemi e di apprendimento sono sparse in questo campo. In un certo senso, penso che il Deep-Learning sia un modo per capire un po' meglio le persone.

 

D: Cosa serve per lavorare nel Deep-Learning Team?
Probabilmente è lo stesso per qualsiasi squadra, ma penso che lo sviluppo personale continuo sia importante. Per lo sviluppo e il miglioramento dei modelli, processi come ricerca, seminari, implementazione e valutazione devono essere ripetuti continuamente. Ogni processo di per sé richiede nuove tecnologie, quindi prepararsi a questi cambiamenti e impararli costantemente sarebbe una priorità.

D: Qual è la cosa che preferisci di DeepBrain AI?
Penso che si tratti di un miglioramento costante dell'ambiente di lavoro. Ad esempio, sedie da tetto e da massaggio decorate, miglioramenti al sistema di welfare, alberi di Natale decorati a Natale. Mi piacciono e apprezzo questi continui miglioramenti del nostro ambiente di lavoro.

 

D: Perché hai scelto DeepBrain AI?
Qualcosa che non puoi escludere quando immagini il futuro della tecnologia è l'IA Human. Quindi, ho fantasticato sulla tecnologia AI Human e, mentre mi stavo laureando, ho avuto modo di conoscere l'intelligenza artificiale DeepBrain e la loro tecnologia. Dato che stavo cercando lavoro, ho scelto DeepBrain AI.

D: Qualche messaggio per i membri del Deep-Learning Team?
Qualcuno una volta mi ha detto che il Deep-Learning Team può essere descritto come «felice». Credo che sia la parola più adatta per il nostro team. Sono sempre grato per i nostri compagni di squadra e spero che possiamo essere all'avanguardia in questa tecnologia.

 

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