Recentemente, Eric Jang ha contribuito con il seguente articolo a Servizio clienti intelligente.
L'avvento di ChatGPT di OpenAI ha reso l'IA generativa accessibile al pubblico. In questo breve periodo, ha riscosso un'immensa popolarità come fenomeno culturale e, sebbene la maggior parte delle persone possa incontrare l'IA generativa per la prima volta attraverso questa piattaforma, è solo l'inizio.
In effetti, nel breve periodo in cui l'intelligenza artificiale è diventata mainstream, abbiamo già visto aziende come Microsoft annunciare Bing Image Creator poche settimane dopo il lancio dell'integrazione con ChatGPT e, più recentemente, Firefly di Adobe, la sua versione creativa dell'IA generativa.
Con sempre più iterazioni dell'IA generativa all'orizzonte, è pronta a rivoluzionare numerosi aspetti della nostra vita lavorativa e personale quotidiana. E questo potenziale di innovazione viene ulteriormente amplificato quando vengono integrati più modelli di intelligenza artificiale generativa, portando a funzionalità ancora più avanzate ed esperienze arricchite.
Se pensate che gli ultimi mesi siano stati pazzi, aspettate di vedere cosa succederà, poiché ogni progresso si basa sul progresso basato sull'intelligenza artificiale, aprendo nuove porte all'innovazione creativa e a opportunità di guadagno che non abbiamo nemmeno iniziato a prendere in considerazione.
Padroneggiare l'IA con Baby Steps
Man mano che diversi settori fanno i conti con la tecnologia, si concentrano sulla formazione dei loro modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con la terminologia e i processi specifici del settore necessari per garantire la specificità e l'accuratezza delle informazioni fornite dall'output.
Questo è un passaggio fondamentale poiché prima che qualsiasi modello linguistico possa essere utile ai professionisti di un settore specifico, deve prima essere formato sui set di dati pertinenti. Questi garantiscono che siano dotati delle conoscenze e delle informazioni necessarie per fornire risultati accurati e mirati.
Dopotutto, si ottiene solo ciò che si inserisce, cosa che stiamo già vedendo con le ondate di AI generativa strumenti che arrivano sul mercato in termini di output che possono essere forniti con input e prompt più descrittivi.
Nel settore dei servizi finanziari, ad esempio, abbiamo visto la versione di marzo di Bloomberg GPT diventare il primo LLM formato per supportare attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) basate su dati e conoscenze del settore, assistendo i clienti con l'analisi del sentiment, il riconoscimento delle entità nominative, la classificazione delle notizie e la risposta alle domande. Questo è stato rapidamente seguito da IndexGPT di JP Morgan Chase. Iniziative simili sono già in corso in altri settori, tra cui vendita al dettaglio, sanità, produzione e telecomunicazioni.
Ciò che manca, tuttavia, è un'interfaccia umanistica, che può essere fornita abbinando gli LLM a un umano virtuale per portare l'interfaccia oltre l'esperienza di tastiera e schermo a un'interfaccia in cui è possibile interfacciarsi con un avatar umano realistico.
Questo approccio all'integrazione degli LLM con avatar umani realistici ha il potenziale per apportare una serie di vantaggi sia per le aziende che per la società che cercano di fornire interazioni più personalizzate.
Potenziale del servizio clienti
Le applicazioni di assistenza clienti di questa tecnologia per assistenti virtuali sono già richieste. Secondo Grand View Research, il mercato degli assistenti virtuali intelligenti dovrebbe raggiungere i 14,10 miliardi di dollari entro il 2030. La combinazione dei modelli di generazione video e delle funzionalità di generazione di testo degli LLM apre un nuovo mondo di possibilità quando si tratta di fornire ai clienti l'accesso 24 ore su 24, 7 giorni su 7 a un servizio clienti esperto tramite agenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale.
Combinando umani virtuali con LLM, le aziende saranno in grado di rivoluzionare il modo in cui interagiscono con i clienti. Umani virtuali sarà in grado di simulare conversazioni, espressioni facciali e linguaggio del corpo simili a quelli umani, creando esperienze più personalizzate e coinvolgenti per il consumatore. Più diventeranno sofisticati, più l'esperienza sarà fluida e personalizzato il servizio fornito, migliorando la fidelizzazione dei clienti, la fidelizzazione dei clienti e, naturalmente, le conversioni di vendita e gli upsell.
Integrandosi con LLM dotati di una profonda comprensione e di una vasta conoscenza, le capacità conversazionali degli umani virtuali saranno notevolmente migliorate, consentendo loro di rispondere a domande, formulare raccomandazioni, offrire soluzioni su misura con notevole precisione ed efficienza e, infine, portare a un servizio clienti eccezionale, migliori livelli di soddisfazione e una maggiore fedeltà al marchio.
Creazione di contenuti e assistenti personali
La creazione di contenuti e gli assistenti personali sono altre aree in cui si sta già facendo una notevole trazione e la domanda è elevata. Dalle immagini false del papa che indossa un piumino alla finta esplosione del Pentagono che sta spazzando via miliardi dal mercato azionario, l'impatto dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale si è fatto sentire. Tuttavia, se da un lato attirano l'attenzione e suscitano scalpore nelle notizie, dall'altro ci sono molte altre applicazioni positive della tecnologia.
La combinazione di persone virtuali con LLM offre possibilità interessanti, come consentire agli umani virtuali di fungere da creatori o presentatori di contenuti virtuali, fornendo modi nuovi, coinvolgenti e interattivi per consentire al pubblico di provare i contenuti. Inoltre, possono fungere anche da assistenti digitali personali, aiutando con le attività e fornendo informazioni. Ad esempio, immaginate di avere un editor di testi o una critica dei contenuti personale per fornire feedback quando e dove volete mentre iterate sui vostri progetti creativi.
Le barriere linguistiche sono state un ostacolo significativo nel corso della storia alle interazioni globali e all'apprendimento delle lingue e, anche se non siamo ancora nella fase di Star Trek Universal Communicator, sembra che non siamo troppo lontani.
Con aziende come Meta che hanno annunciato all'inizio di quest'anno piani per creare software di traduzione che funzionino per tutti nel mondo e altre iniziative in corso, come gli occhiali intelligenti che portano il testo tradotto direttamente all'occhio, fornendo essenzialmente a chi lo indossa la traduzione vocale con i sottotitoli, sarà entro la nostra vita. Soprattutto con la fusione di umani virtuali e LLM che colma queste lacune.
Con esseri umani virtuali in grado di conversare in più lingue, facilitando la comunicazione interculturale senza la necessità di interpreti umani, molte di queste barriere saranno superate rapidamente e semplicemente. Inoltre, gli studenti di lingue saranno in grado di esercitare le capacità di conversazione con esseri umani virtuali, ricevendo feedback e indicazioni in tempo reale dai LLM, nonché un'esposizione continua e regolare alla nuova lingua che stanno imparando.
È evidente che la convergenza degli esseri umani virtuali con modelli linguistici di grandi dimensioni sta aprendo la strada a un mondo pieno di opportunità e vantaggi. Questa combinazione di avatar umani e LLM sta riscrivendo le regole della tradizionale interazione uomo-computer e aprendo nuove strade per migliorare le esperienze dei clienti, l'istruzione e la formazione trasformative, le simulazioni immersive, la creazione di contenuti personalizzati e la comunicazione interculturale.
Ma questa descrizione non rende ancora del tutto giustizia alle opportunità e ai vantaggi che questa fusione di tecnologie offrirà.
Sì, fornire alle aziende un modo migliore per connettersi e interagire con i clienti è fantastico e i progressi che abbiamo visto dal punto di vista dello sviluppo dei contenuti sono sbalorditivi. Tuttavia, se esaminiamo i problemi su larga scala che questa tecnologia potrebbe risolvere nell'ambito dell'istruzione e della comprensione interculturale, i vantaggi sono sbalorditivi.
Sfruttando la presenza realistica di esseri umani virtuali e la vasta conoscenza degli LLM, possiamo sbloccare un potenziale senza precedenti in tutti i settori, i domini e il mondo in generale.
Mentre continuiamo a esplorare e perfezionare questa straordinaria combinazione, le aziende devono cogliere le opportunità illimitate che offre e lavorare verso un futuro in cui umani e macchine intelligenti collaborino per creare un mondo più innovativo, interconnesso e inclusivo.
Eric Jang è fondatore e CEO di Deepbrain AI.
