DeepBrain AIは、一緒に働く同僚を大切にします。Deep.In. はDeepBrain AI社員のニックネームで、社員同士の強い親交に感謝の意を表しています。
英語名：ディープ。で。
韓国語名:
国際名:Deep.人。
こんにちは、DeepBrainAIのディープラーニングチームの研究者、パク・ソンウです。
Q: DeepBrain AI ディープラーニングチームは何をしていますか?
現在、提供しているビデオ合成または音声合成ソリューションのアーキテクチャ開発、そのアーキテクチャで利用できるデータ前処理方法、およびディープラーニングモデルを提供するさまざまな方法を研究しています。
Q. DeepBrain AIの人工知能の音声・動画ソリューションを紹介してもらえませんか？
私たちが提供しているビデオと音声合成ソリューションの場合、テキストを入力するだけで、その人に関する音声やスピーキングビデオを合成して配信することができます。
そのため、さまざまな業界に適用できるという利点があります。
現在、さまざまなアーキテクチャモデルが公開され続けており、その意味では、独自のディープラーニングモデルを改善するための新しい論文や発表があるたびにセミナーを開催しています。
Q: ディープラーニングチームを雇うとき、よく見かけることは何ですか?
まず、ディープラーニングの基本的なアーキテクチャを理解することが不可欠です。私の場合は、前処理をたくさんしています。しかし、データの前処理には答えは一つではないと思います。そのため、候補者にはある程度合理的に考える能力が必要だと思うので、どれだけ深く考えて自分で努力できるかがよく見られがちです。
Q. 求職者に何かアドバイスはありますか？
こんなふうに言っても、決して難しいことではありません。
ですから、ぜひ私たちのディープラーニングチームにたくさん応募して、DeepBrain AIをサポートしてください。
