人工知能（AI）の技術はすでにジャーナリズムの領域に深く入り込んでいます。ばかげた話ではありません。人工知能ロボットはすでに記事を書いています。
CNBCの調査によると、AIが書いた株式、スポーツ、天気に関する記事はすでに商品化されています。AIが記事の事実までチェックする時代がやってきます。
ブルームバーグニュース 米国では、記事の約25％がAIによって作成されています。重要なのは、AIがさまざまなデータを検索して、記事の主題となる事実を見つけ、記者に届けることです。
最近では、Open AIのChatGPTが宿題の代わりに使われているため、ニュースで多くの問題が取り上げられています。まず、進化し続けるGPTを比較してみましょう。
GPT-1
2018年にリリースされ、単一のトランスデコーダーで構成されていました。1 億 1,700 万個のパラメーターがあり、主に教師なしでの言語モデリング用に設計されました。
GPT-2
2019年にリリースされ、GPT-1を大幅に改善しました。これには15億のパラメーターが含まれており、人間が書いたテキストと区別するのが難しい印象的な言語サンプルを生成できました。しかし、偽ニュースやその他の偽情報を生成するために悪用される可能性が懸念され、その公開は議論の余地がありました。
GPT-3
2020年に登場したGPTの現行バージョンは、これまでで最も素晴らしいバージョンです。1750億ものパラメーターが用意されており、質問に答えたり、コードを生成したりすることもできます。GPT-2 と同様の優れた機能にもかかわらず、このテクノロジーは誤用の可能性に対する懸念も高まっており、AI モデルの開発と適用における規制の必要性が浮き彫りになっています。
GPT-3.5
2021年末までに、OpenAIは、GPT-3.5がテキストとコードの混合に関するトレーニングを受けたと報告しました。その前身である GPT-3 や、テキストを生成するその他の AI モデルと同様に、GPT3.5 は Wikipedia の多数のページ、ソーシャルメディアの投稿、ニュース記事など、大量のオンラインコンテンツを処理することで、文、単語、単語、および単語のサブパート間の関係を理解する能力を獲得しました。
GPT-4
GPT-4の最大の変更点は、GPT-3.5とは異なり、複数のデータ型を認識するマルチモーダルモデルであることです。つまり、プロンプトにテキストだけでなく画像も入力すると、それが解釈され、必要な答えが返されます。
上の例を見てみると、写真をあげて、この写真に写っている材料で何が作れるか尋ねると、いろいろな料理に答えます。GPT-3.5の場合、3,000語までのテキストを処理できました。
GPT-4は最大25,000語まで処理でき、8倍に増加しています。非常に長いテキストを入力できるようになりました。
オートゴット
トーラン・ブルース・リチャーズによって作成されたAuto-GPTは、GPT-4を活用するオープンソースのツールです。リチャーズは、従来型の AI モデルは強力ではあるものの、長期的な計画が必要なタスクや、リアルタイムのフィードバックに基づく独立した改良が必要なタスクを処理する際に課題に直面することが多いため、このアプリケーションの開発に意欲的になりました。
Auto-GPTは再帰型AIエージェントのカテゴリに分類されます。再帰的AIエージェントとは、生成したアウトプットを活用して新しいプロンプトを独自に生成する能力を表します。
「このように進化するAIライティングが、すべてのジャーナリズムを消滅させる日が来るのだろうか？
このトピックをさらに詳しく見ていきましょう。AIライティングの具体的側面と、それがジャーナリズムに与える影響について、さらに詳しく調べてみたいことはありますか？
人工知能がジャーナリズムに与える影響
記者の仕事は記事を書くことであり、これは人工知能が人間の知能と同じくらい優れていることにますます近づいているためです。人工知能が簡単な記事を書くのにかかる時間は、平均で1秒もかからないと言われています。
人工知能は人間と同じくらい速く記事を書くことができるというのが一般的な信念です。そのため、世界中のジャーナリストが、ニュース資料の報道、情報の整理、予想外のつながりの発見、記事の配信にAIを活用する独創的な方法を模索しています。
AI システムは通常、次の 3 つの分野で出版社を支援します。
- リサーチ: AIは、インタビューの書き起こしを自動化し、時事問題を追跡し、外国のニュースソースを翻訳し、ソーシャルメディアへの関連投稿を収集し、保存されている記事、文書、文書を相互参照して新鮮な洞察を得ます。これらすべてにAIが使われています。
- 記事執筆: AIは、さまざまな視聴者向けにストーリーをカスタマイズするために、事実確認や単語選択のほか、地域の犯罪や教育レベル、不動産価格の監視を支援します。
- ディストリビューション: AIを使用してニュースレポートを自動的に評価し、コンテンツ別にラベル付けすることで、読者は関連トピックを含む記事を簡単に見つけることができます。その結果、AI テクノロジーは報道機関の業務を簡素化するだけでなく、迅速な事実確認も可能にします。
そのため、ジャーナリストは人工知能の発達により消滅する仕事の1つとして常に言及されています。人工知能ロボットが記者に取って代わるという漠然とした主張は、記者の仕事を正しく理解していないことに起因すると予測している。
ジャーナリストの仕事は、主に報道と記事執筆に分かれています。人工知能ロボットが単純な事実に基づいて大量のテキストを自動的に生成して記事を書くことができるという報告はたくさんあります。
たとえば、ロボットはスポーツニュースや株式市場データなどの生データを収集し、自然言語生成技術を応用して、「Appleの製品は今日はよく売れました」や「フォード・モーター・カンパニーの株価が急落しました」などの文章を自動的に書き込むことができます。
ジャーナリスト支援における人工知能の潜在的な役割
ジャーナリズムの分野は報道範囲を中心に展開しており、記事執筆は単に収集された情報を表現するための媒体です。報道のプロセスには、人や場所と関わるための多大な努力が必要であり、人文科学に不可欠な人と人との交流を人工知能に置き換えることは不可能です。基本的に、AI が作成する記事は、単純な事実をあらかじめ決められた形式に並べ替えることしかできません。言い換えれば、AIはレポーターの仕事の一部しかカバーしていないため、記者に完全に取って代わることはできません。
しかし、ジャーナリストは人工知能の出現によって脅かされることはありません。実際、彼らは、AIが単純なデータやニュース速報を含むようなわかりやすい記事をはるかに速く生成できるようになると予想しています。これらのタスクを処理することで、AIはジャーナリストが時間を節約し、その分野をより包括的にカバーし、質の高い記事を書くことに集中できるようにします。人工知能は、雇用をなくすどころか、ジャーナリズムの本質を保つ可能性を秘めています。
ジャーナリストは、AIが生成した記事によって、より効率的かつ効果的に作業できるようになると示唆しています。AIはその高度な機能にもかかわらず、ジャーナリズムの仕事の中核である報道領域に取って代わることはできません。AIが人間に取って代わるのではないかという恐怖感を生み出すのではなく、報道の質を高めるためのリソースとしてAIツールを活用することに重点を置くべきです。
自動GPTやその他の大規模言語モデルなどのオープンソースのAIツールには、APIキーを使用してアクセスできるため、長期的に使用するための貴重な資産となっています。
AIライターは、AIテクノロジーと機械学習、ニューラルネットワーク、自然言語処理を活用することで、ジャーナリズムの仕事のスピードと質を向上させると同時に、ソーシャルメディアプラットフォームにアクセスしやすくすることができます。結論として、AIツールはジャーナリズムの分野に革命を起こす可能性を秘めていますが、その役割は人間の努力を代替するものではなく、補完するものと見なすべきです。
ジャーナリズムにおける人工知能の限界
Googleはフォーブスの記事で、AIは記者が創造的な洞察、分析、倫理的判断を必要とする記事に集中できるようにすることを目的としていると述べています。
人工知能が人間の放送局に取って代わることは決してありません。なぜなら、人間の放送局には感じさせる能力があるからです。AI放送局には共感力がなく、もはや誰にもインタビューできず、誰にも質問することもできず、言葉の裏に情熱を感じることなく事実と数字を読むことしかできません。彼らは機械のように無感情で冷たいのです。
将来的には、AI放送局は人々が情報を発信するためのツールになるでしょう。しかし、これだけでは自由と民主主義、そして人間の自由というジャーナリズムのコアバリューを支えるには不十分です。真のジャーナリストは報道の最前線にいます。彼らは今の状況を報道し、皆の意見に耳を傾ける必要があります。これにより、より深い真実につながる状況で実際に何が起こっているのかをより深く理解できるようになります。
AIを持っているからといって、ジャーナリズムがあるわけではありません。ニュースの未来は人々を通して報道することであり、さまざまな視点から物事を感じ、理解する能力を持つことです。ニュースの未来は、アルゴリズムから事実や数字を読み取るだけのAIを持つことではない。
AIスタジオとチャットGPTの未来
ジャーナリズムの役割の強化とニュース制作の革新
AIスタジオは、記事執筆の1つの側面について議論するだけでなく、実際のニュース制作に新しい視点をもたらしています。ChatGPTのようなテクノロジーはニュースの作成方法を変えつつあり、ニュースルームの効率化に大きな役割を果たすことが期待されています。
人工知能スタジオ ジャーナリストをさまざまな方法で支援できます。たとえば、ChatGPTは迅速な回答を提供し、さまざまな角度からストーリーを理解するのに役立ちます。これにより、ジャーナリストはリアルタイムのニュース動向にすばやく追いつき、幅広い意見を理解することができます。
さらに、AIスタジオは情報を視覚的に提示するのに役立ちます。ChatGPT を使用すれば、複雑な情報を読者が理解しやすくなるような方法でデータやグラフを表示できます。
ただし、AIスタジオを人間のジャーナリストに取って代わるものではなく、連携して機能するツールと見なすことが重要です。ニュース制作では、人間の判断力、倫理的配慮、創造性が依然として重要です。ニュースの主な価値の1つは、さまざまな視点や意見を含めることです。これは、人間のジャーナリストが最も得意とすることです。
結論として、AIスタジオはニュース制作に革新と改善をもたらす可能性を秘めていますが、その役割は人間が関与するパートナーシップと見なすべきです。これは、ニュース業界の未来を前進させる上で最も効果的な方法であると思われます。
よくある質問
Q: AI はジャーナリズムでどのように使われていますか?
AIはジャーナリストに取って代わるものではなく、日常業務を引き継ぎ、長編ジャーナリズム、特集インタビュー、分析、データ主導型ジャーナリズム、調査ジャーナリズムなどのより付加価値の高いコンテンツに集中できるようにすることで、ジャーナリストの仕事を支援することを目的としています。
Q. AIはジャーナリストに取って代わるのでしょうか？
AIがジャーナリストに完全に取って代わることはまずありません。構造化データに基づく記事の執筆、インタビューの書き起こし、事実確認などの特定のタスクには AI が役立ちますが、詳細な報告、分析、ストーリーテリングに必要な人間のスキルと判断に取って代わることはできません。
Q. ジャーナリズムはAIの危険にさらされていますか？
報道機関から公開されたコンテンツに基づいてトレーニングされたAIツールは、ユーザーがニュースアーカイブの情報に、それを制作した企業にお金を払わずにアクセスできるようにすることで、メディアビジネスにとって脅威となります。これにより、ユーザーは膨大な数の出版物のペイウォールを効果的に回避できます。
Q: AIがジャーナリズムに役立つ3つの方法は何ですか?
1。自動執筆:AI を使用して、スポーツスコア、財務報告書、選挙結果などの構造化データに基づいて記事を書くことができます。これにより、ニュース記事を迅速に作成できるようになり、ジャーナリストはより詳細な報道に集中できるようになります。
2。文字起こし：AIを使用して音声や動画のインタビューを文字起こしできるため、ジャーナリストの時間と労力を節約できます。
3。ファクトチェック:AI を使用して、信頼できる情報源と情報を相互参照することで、記事のファクトチェックを行うことができます。
