LLM: 人工知能を減らし、よりインテリジェントな AI ヒューマンの育成

Updated on
July 4, 2024
|
Technology
Published
August 23, 2023

人工知能を活用したテクノロジーにおける最もエキサイティングな開発の1つは、次のものの出現です。 大規模言語モデル (LLM) そして 人工知能アバター (AI アバター) 一緒になって創造する 会話型人工知能ヒューマン

AIアバターの市場規模は、2032年までに1561.9億ドルに達すると推定されています(ザ・ブレイニー・インサイト)。を含む多くの企業 サムスンのスターラボ そして次のようなスタートアップ ディープブレイン AI そして シンセシアは、魅力的で楽しいAI体験を生み出すために、人工知能(AI)技術を継続的に革新し、AI人材を育成しています。

By 2026, half of B2B buyers will interact with a digital human in a buying cycle. -- Gartner, 2022 HypeCycle Report

会話型AIアバターは、企業や組織が顧客やユーザーと関わる方法をすでに変えています。

読み続けて発見してください:

  • LLM (大規模言語モデル) の概念
  • AI アバターの開発
  • 人間のような会話型AIの作成
  • 会話型AIアバターが顧客と企業間のやり取りに与える影響

大規模言語モデル (LLM) とは

ザの チャットGPTの紹介 2022年11月は、ジェネレーティブAIと大規模言語モデル(LLM)の普及と普及において極めて重要な時期となりました。OpenAI は、LLM と AI テクノロジーがいかに企業や個人がタスクを自動化し、創造的思考を刺激し、さらにはソフトウェアコーディングを支援するのに役立つかを一般に示しました。これは AI 活用の新時代の幕開けです。

AI is like electricity. Just as electricity transformed every major industry a century ago, AI is now poised to do the same.  – Andrew Ng

LLMは基本的に、自然言語処理 (NLP) に関わるさまざまなタスクを処理する人工知能の一種です。これらのタスクには、テキストの生成と分類、会話応答の提供、言語間でのテキストの翻訳が含まれます。

大規模言語モデル(LLM)は、人間の言語を自然に理解して複製する能力において非常に優れています。コンテキストを理解し、自然な応答を構築し、会話のニュアンスをエミュレートすることもできるので、実際の人間同士のコミュニケーションに似たインタラクションが可能になります。

大規模LLMと小規模LLM

「ラージ」という用語は、LLMがトレーニング中に調整および変更できるパラメーター(重みと値)の数を指します。オープンAIのような最大規模のLLM GPT-3、GPT-4 とグーグルの パーム 2ラムダバート吟遊詩人、およびメタ ラマ 2 数億から数十億のパラメータが含まれています。テクノロジー・イノベーション・インスティテュートのような研究チーム ファルコン 40B、カリフォルニア大学バークレー校 ビクーニャコアラ、スタンフォード大学の アルパカ 独自の大規模言語モデルもリリースしています。

大規模なLLMの台頭にもかかわらず、最近の傾向は、次のようなより小さく、よりアクセスしやすく、カスタマイズ可能なモデルにシフトしています。 エイダアトラス、および まとまりがある

言語モデルが小さいほど、コスト効率が高くなるだけでなく、ドメイン固有のビジネスタスクを実行するときの精度もはるかに高くなります。これは、公開されているすべてのデータ(良いデータと悪いデータの両方を含む)に基づいてトレーニングを受けるのではなく、ユーザーや企業が関心を持つユースケースに正確に対応する入念に精査されたデータに基づいてトレーニングおよび最適化されているためです。

It’s not enough to just scrub the internet to train LLM.  Quality data counts - we all are going back to this truth   — Thomas Wolf, co-founder and CSO of Hugging Face

カスタム合同会社

回答をより細かく管理したいユーザーや企業は、LLMが引き出すデータをカスタマイズして、行動や出力を変更できます。これを実現するには主に次の 2 つの方法があります。

1。埋め込み

大規模な言語モデルでは、埋め込みを使用して単語や文章などのテキストデータを高次元のベクトル空間に投影します。 これにより、LLMはテキストをポジティブまたはネガティブ、スパムの有無、ニュースや意見などのラベルやカテゴリに分類することで、意味的な関係や文脈上のニュアンスを捉えることができます。 (マイクロソフト)。

2。微調整

大規模言語モデルの微調整とは、事前にトレーニングされたAI言語モデルを、より狭いタスク固有のデータセットでトレーニングすることによって改良するプロセスを指します。このプロセスにより、本来の機能を維持しながら、正確で関連性の高いコンテンツを作成するときに、モデルを改善し、パフォーマンスを向上させることができます。AI モデルを微調整するのは、学部卒業後に大学院に送るようなものです。

Table showing the differences between Embedding and Fine-tuning LLMs

とは AI アバター?

Digital humans are interactive, AI-driven representations that have some of the characteristics, personality, knowledge, and mindset of a human.   — Gartner 2023

アバターは、デジタル環境におけるユーザーまたはオブジェクトの仮想表現です。従来のアバターは常に人間の制御と管理下にあり、事前にプログラムされていないアクションは実行できません。一方、AIアバターやAI人間は、人間の主体性や指示に頼ることなく、実在の人物と対話することができます。また、周囲の世界の状況に基づいて自分で理解し、意思決定を行うこともできます。

過去数年にわたって、人工知能の人間は、見た目も音も驚くほど本物そっくりの点で大きな進歩を遂げました。 ディープブレイン AI 彼らのAIアバターの見た目と行動は人間に96.5%似ていると主張しています。下の写真では、SamsungのSTAR Labsデジタルヒューマンがどれほどリアルに見えるかがわかります。

STAR labs avatar examples. AI humans in different outfits and poses
画像クレジット:スターラボ

通常、超現実的なAIアバターは、実際の人間モデルを使ったレコーディングスタジオで作成されますが、現在では、自分で録画したビデオや写真、またはフェイススワップ技術を使用して、完全にデジタルで作成することもできます。このテクノロジーは、ますます速く、使いやすくなってきています。

AI アバターの主な要素は以下のとおりです。

  1. 超リアルな外観: デジタルヒューマンはますます現実的で本物らしくなっています。多くの場合、デジタルアバターはスタジオで作成され、機械学習プログラムで合成されますが、現在では、写真や自分で撮影したビデオだけを使用してデジタルアバターを作成する方が迅速かつ簡単になっています。
  2. 自然な体の動き:AIアバターは、ジェネレーティブ・アドバーサリアル・ネットワーク(GAN)と呼ばれるアルゴリズムを使用して、スムーズで自然な口と体の動きを作り出します。人工知能の人間は、唇の動きをあらゆる音声やテキスト入力とリアルに同期させることもできます。
  3. 低レイテンシー応答: DeepBrain AIは、人間の入力とアバター出力の間の待ち時間が1秒未満であることを報告しました。会話型 AI アバターは最小限の遅延でクエリに応答できるため、自然で現実的な会話フローが得られます。
  4. テキスト・トゥ・スピーチ (TTS):音声合成(TTS)テクノロジーは、初期の音声アシスタントから長い道のりを歩んできました。今日では、TTS はすべての言語で非常にリアルな音声を生成できます。リップシンクと組み合わせると、本物そっくりのリアルな話し声のデジタルヒューマンレプリカを作成できます。

会話型とは AI アバター?

2023年、AIアバターとLLMテクノロジーが融合してユーザー向けの強力なツールが生まれ、企業が顧客との関わり方を改善する方法が変わりました。DeepBrain AI、Soul Machine、Uneeq、D-IDのチームはすでに会話型AIヒューマンを作り始めており、その結果は驚くほど自然で成功しています。

LLMは会話型のデジタルヒューマンを支える頭脳であり、AIアバターは器や体の役割を果たすと考えることができます。これらを組み合わせると、顔の表情やボディランゲージなどの非言語的な手がかりを含め、人間のコミュニケーションの全プロセスを模倣できるため、通常の AI チャットボットよりも優れたパフォーマンスを発揮します。

会話型デジタルヒューマンには、記憶力、感情、創造性などの強力な機能も備わっており、人間の認知とエンゲージメントを完全にエミュレートできます。このテクノロジーは、魅力的でパーソナライズされた顧客体験を顧客に提供したいと考えている企業にとって、無限の可能性を提供します。

Venn Diagram with large language models and AI avatars as the two main topics which overlap to be conversational Ai human

LLM が AI ヒューマンに命を吹き込む

会話型 AI でLLMを使用する上で最も魅力的な点の1つは、ペルソナやパーソナリティを作成してカスタマイズできることです。

「親父のジョークをつぶすようなカスタマーサービス担当者」や、「本物の犯罪が大好きな、フレンドリーで陽気なカフェのレジ係」をデザインできます。さらに、企業は自社のブランドマスコットにペルソナを付け、顧客と顔を合わせて会話できるようにすることもできます。

のようなスタートアップ インワールド AI そして Character.ai すでに LLM を使って、面白い個性、バックストーリー、さらには欠陥のある多次元の AI アバターを作っています。会話型 AI アバターと組み合わせることで、企業はユーザーに特別で楽しい体験を提供できます。

ディズニーランドのキオスクに行って、お気に入りのディズニーキャラクターから道順を聞くことを想像してみてください。あるいは、仕事の日にCEOのAI版が出迎えに来て話しかけてくるのもいいでしょう。

会話型 AI アバターのその他の利点

会話型 AI の人間には、LLM と AI アバターの両方からさまざまなメリットとメリットがあります。さらに、いくつかのメリットもあります。主なハイライトをいくつかご紹介します。

親しみやすく人懐っこい存在感:

私たちの生活がますますデジタル化するにつれて、会話型AIアバターは温かく魅力的な交流のインターフェースとなっています。これらの AI アバターは、AI に人間らしさの要素を加えることで、より魅力的でパーソナライズされたユーザー体験を生み出します。

24 時間体制の空室状況:

AI担当者は、大量の問い合わせを同時に効率的に管理できるため、常にパーソナライズされたサービスを保証できます。

言葉の壁を打ち破る

会話型AIの人間は、必要に応じて複数の言語を流暢に理解して話すことができます。によると UNEEQ、彼らのデジタルヒューマンは74の言語を理解し、そのうち43の言語を話すことができます。

オムニチャネルサポート。

会話型AIアバターは、これまでのすべてのタッチポイントとインタラクションを記憶するように設定できるため、ユーザーと顧客の一貫したコミュニケーションジャーニーが保証されます。また、ウェブやモバイルデバイスからキオスク、さらにはメタバース環境内まで、あらゆるデジタルプラットフォームからアクセスできます。

This combination of human avatars and LLMs is re-writing the rule book on traditional human-computer interaction and opening new avenues for enhanced customer experiences, transformative education and training, immersive simulations, personalized content creation, and cross-cultural communication.   — Eric Jang, Founder and CEO of Deepbrain AI

カスタマーエクスペリエンス (CX) における会話型 AI ヒューマン

顧客体験に焦点を当てたビジネスイニシアチブでは、単純な取引よりも有意義な顧客との対話を優先します。会話型 AI アバターを使用すると、顧客は広範囲にわたる会話を交わしたり、複数の問い合わせをしたり、人間のエージェントに持ち出すのをためらうような事項について簡単に話し合うことができます。

AIヒューマンが、ユニークでより魅力的でインパクトのあるカスタマーサービスを求める顧客をサポートします。次のセクションでは、会話型デジタルヒューマンがさまざまな業界ですでに実践的な応用とプラスの影響について詳しく説明します。

Meet AI Humans as AI trainer. AI doctor, AI staff, AI Helper, AI engineer, AI anchor, AI tutor, AI chef, Ai coordinator
画像クレジット:ディープブレイン AI

1。財務相談:

AIアバターは金融のあり方も変えつつあることが分かりました KBバンクのディープブレインのAI銀行窓口係。これらのアバターは日常的な銀行業務の問い合わせを効率化し、現実の人間の同僚がより複雑なタスクに集中できるようにします。

Uneeqの「デジタルダニ」 スイスの銀行機関であるUBSによる専門家による財務上の議論をシミュレートします。Digital Daniは、専門家による財務アドバイスをオンデマンドで提供する便利なサービスです。

KB Bank Ai Human Kiosk Used in real life
KB銀行キオスク。画像クレジット:ディープブレイン AI

2。教育サポート:

教育分野では、会話型の AI 人材が信頼でき、いつでも対応できる AI チューターになることができます。DeepBrain AIは、そのポートフォリオを教育分野にまで拡大しています。 キョウォン (株) のリアルタイムAI講師. インタラクティブな講義や質疑応答を通じて学生の学習を支援します。

Soul Machines MyaやEmmaなどの会話型AI人間が、メリービル大学での学生たちの学業を指導します。これらのデジタル・メンターは、応募を支援し、キャンパスライフに関する洞察を共有し、キャリアや学業に関するガイダンスを提供します。

3。ホスピタリティ:

ノボテルのディープブレインの AI コンシェルジュ ホスピタリティにおけるAIヒューマンテクノロジーの使用を紹介しています。これらのAIアバターは年中無休で利用可能で、旅行やサービスに関するあらゆる質問に答え、ゲストが滞在を満喫できるようにします。

同様に、 ソウルマシーンズの「デジタルアイリス」 は、ダラス・フォートワース空港を利用する旅行者に、リアルタイムの情報と最新情報で旅の質を高め、旅行者のストレスを軽減するサポートを提供します。

2。メディア・エンゲージメント:

会話型AIの人間は、ファンとセレブの交流を再定義しています。アメリカズ・ゴット・タレントの審査員と提携することで ハウィー・マンデル、 DeepBrain AIは、有名人とファンの間のギャップを埋めています。セレブの AI ツインを作成することで、ファンがお気に入りのスターのデジタル版と交流したり会話したりできるようになるため、より個人的なつながりを育むことができます。

Uneeqの「デジタル・アインシュタイン」 このコンセプトをさらに発展させ、有名な物理学者アルバート・アインシュタインの再現版に触れることで、彼の知恵とユーモアが解き放たれます。

5。ヘルスケアとウェルネス:

会話型AIは健康とウェルネスサービスを強化しています。DeepBrain AI は、スイスの多国籍ヘルスケア企業であるロシュと提携して AI ヘルスアドバイザーを創設しました。AI Doctorは、健康およびロシュ関連のお問い合わせを年中無休でサポートしています。

ユニーク「デジタル英国」 with Groovは、ユーザーがより良い睡眠パターンを実現できるよう支援し、メンタルヘルスの改善に貢献します。

6。人生を豊かにする:

会話型AIアバターの影響は、死後の世界にも及びます。 ディープブレインの「Re; Memory」「追悼式では、愛する人を人工知能のアバターに再現することで、家族が癒され、記憶を存続させるのに役立つ慰めとつながりが生まれます。

Re;memory picture of a couple communicating a passed family member as an AI
赤; メモリ。画像クレジット:ディープブレイン AI

始まりだけ...

AIアバターと会話型AIヒューマンの登場は、技術開発における大きな飛躍を表しています。これにより、よりパーソナライズされた魅力的な顧客体験を顧客に提供することを目指す企業にとって、無限の新しい可能性が開かれます。未来がどうなるのか不思議に思うのはワクワクするものでもあり、気が遠くなるようなことですが、1つだけ確かなことは、AIヒューマンテクノロジーはまだ始まったばかりだということです。

私たちが前進するにつれ、LLMとAIのアバター技術はまだ初期段階にあり、まだその可能性を最大限に発揮していないことに注意することが不可欠です。機械学習と自然言語処理の進歩により、近い将来、さらに高度な AI アバターや会話型 AI ヒューマンが登場することが予想されます。これらの進歩は間違いなく、新しいイノベーションや能力を生み出し、私たちの生活や働き方を想像しはじめるしかない方法で変化させるでしょう。

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