最近、エリック・チャンは次の記事を寄稿しましたスマートカスタマーサービス。

OpenAIによるChatGPTの出現により、ジェネレーティブAIは一般の人々が利用できるようになりました。この短期間で、文化的なセンセーションとして絶大な人気を博しました。ほとんどの人がこのプラットフォームを通じて初めてジェネレーティブAIに出会うかもしれませんが、それは始まりに過ぎません。

実際、AIが主流になって間もなく、ChatGPT統合の開始からわずか数週間後にマイクロソフトなどの企業がBing Image Creatorを発表し、最近ではアドビのFireflyという独自のクリエイティブなフレーバーであるジェネレーティブAIを発表しています。

ジェネレーティブAIの様々なイテレーションが間近に迫る中、私たちの日常のビジネスや個人生活のさまざまな側面に革命を起こす可能性があります。そして、複数のジェネレーティブ AI モデルが統合されると、このイノベーションの可能性はさらに高まり、さらに高度な機能や豊かな体験が生まれます。

過去数か月が荒れ果てたと思っているなら、AIを活用した進歩に基づいてそれぞれの進歩が築かれ、クリエイティブなイノベーションへの新たな扉が開かれ、私たちがまだ考え始めていない収益機会が開かれるので、これから何が起こるか見てみてください。

ベビーステップでの AI の習得

さまざまなセクターがテクノロジーに慣れるにつれて、アウトプットが提供する情報の特異性と正確性を確保するために必要な業界固有の用語とプロセスを使用して、大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに重点を置いています。

言語モデルが特定の業界の専門家に役立つようになるには、まず関連するデータセットでトレーニングを受ける必要があるため、これは重要なステップです。これにより、正確で焦点を絞ったアウトプットを提供するために必要な知識と情報を確実に身に付けることができます。

結局のところ、あなたが出るのはあなたが入れたものだけです。これは、私たちがすでに波で見ていることですジェネレーティブAI よりわかりやすい入力やプロンプトで提供できるアウトプットという観点から市場に出回っているツール

たとえば、金融サービス分野では、ブルームバーグGPTが3月にリリースされたことで、業界のデータと知識に基づいた自然言語処理（NLP）タスクをサポートするトレーニングを受けた最初のLLMとなりました。これにより、感情分析、名前付きエンティティ認識、ニュース分類、および質問への回答で顧客を支援します。その後すぐに、JPモルガン・チェースの IndexGPT が続きました。小売、医療、製造、通信など、他のセクターでも同様の取り組みがすでに始まっています。

しかし、まだ欠けているのはヒューマニスティックなインターフェースです。LLMをバーチャルヒューマンとペアリングすることで、キーボードや画面でのエクスペリエンスだけでなく、本物そっくりの人間のアバターとインターフェースできるインターフェースを実現できます。

LLMと本物そっくりの人間のアバターを統合するこのアプローチは、よりパーソナライズされたインタラクションを提供しようとする企業と社会の両方に多くのメリットをもたらす可能性があります。

カスタマーサービスの可能性

バーチャルアシスタント向けのこのテクノロジーのカスタマーサービスアプリケーションはすでに需要が高まっています。Grand View Researchによると、インテリジェント・バーチャル・アシスタント市場は、2030年までに1410億ドルに達すると予測されています。LLM の動画生成モデルとテキスト生成機能を組み合わせることで、AI を活用した仮想エージェントを通じて専門家によるカスタマーサービスに 24 時間 365 日アクセスできるようにするという点で、新たな可能性が広がります。

バーチャルヒューマンとLLMを組み合わせることで、企業は顧客との接し方に革命を起こすことができます。バーチャルヒューマン人間のような会話、顔の表情、ボディランゲージをシミュレートできるようになり、消費者にとってよりパーソナライズされた魅力的な体験を生み出すことができます。より高度になればなるほど、エクスペリエンスはよりスムーズになり、提供されるサービスはよりパーソナライズされ、顧客維持率が高まり、顧客の定着率が高まり、もちろん売上のコンバージョンやアップセルも向上します。

深い理解と幅広い知識を備えたLLMと統合することで、バーチャルヒューマンの会話能力が大幅に強化され、質問に答えたり、推奨事項を作成したり、カスタマイズされたソリューションを非常に正確かつ効率的に提供したりできるようになり、最終的には優れた顧客サービス、満足度の向上、ブランドロイヤルティの強化につながります。

コンテンツ制作とパーソナルアシスタント

コンテンツ制作やパーソナルアシスタントも、すでにかなりの注目を集めており、需要が高い分野です。パファージャケットを着た法王のフェイク画像から、ペンタゴンの偽の爆発事件で株式市場から数十億ドルが奪われたことまで、人工知能で生成されたコンテンツの影響が感じられてきた。しかし、これらは注目を集め、ニュースで話題を呼んでいますが、このテクノロジーのポジティブな応用例は他にもたくさんあります。

バーチャルヒューマンとLLMを組み合わせることで、バーチャルヒューマンがバーチャルコンテンツの作成者またはプレゼンターとしての役割を果たしたり、視聴者がコンテンツを体験するための新しい魅力的でインタラクティブな方法を提供したりするなど、エキサイティングな可能性が生まれます。さらに、パーソナル・デジタル・アシスタントの役目を果たし、タスクを支援したり情報を提供したりすることもできます。たとえば、独自のコピーエディターやコンテンツ評論家がいて、クリエイティブなプロジェクトを繰り返し行うときに、必要なときに必要な場所でフィードバックを提供することを想像してみてください。

言語の壁は、歴史を通じてグローバルな交流と言語学習にとって大きなハードルでした。スタートレックユニバーサル・コミュニケーターの段階にはまだ達していませんが、それほど遠くないようです。

Metaのような企業が今年初め、世界中のすべての人に役立つ翻訳ソフトウェアを作成する計画を発表し、翻訳されたテキストを目の前に直接届け、基本的に着用者に翻訳された音声を字幕に提供するスマートグラスなど、他の取り組みも進められているため、それは私たちの存続期間のうちになるでしょう。特に、バーチャルヒューマンとLLMの融合がこれらのギャップを埋めている場合はなおさらです。

バーチャルヒューマンが複数の言語で会話できるようになり、人間の通訳がいなくても異文化コミュニケーションが容易になることで、これらの障壁の多くは迅速かつ簡単に克服されます。さらに、言語学習者は、LLMからリアルタイムでフィードバックやガイダンスを受けられるだけでなく、学習中の新しい言語に継続的かつ定期的に触れることで、バーチャルヒューマンとの会話スキルを練習できるようになります。

バーチャルヒューマンと大規模な言語モデルの融合が、機会と利益に満ちた世界への道を開いていることは明らかです。このようなヒューマンアバターとLLMの組み合わせは、従来のヒューマンコンピュータインタラクションに関するルールブックを書き直し、顧客体験の強化、変革をもたらす教育とトレーニング、没入型シミュレーション、パーソナライズされたコンテンツ制作、異文化コミュニケーションのための新しい道を開いています。

しかし、この説明では、このテクノロジーの融合がもたらす機会とメリットを十分に表現できていません。

確かに、顧客とつながり、関わるためのより良い方法を企業に提供することは素晴らしいことであり、コンテンツ開発の観点から見た進歩は驚異的です。しかし、このテクノロジーが教育や異文化理解において対処できる大規模な問題を見ると、そのメリットは計り知れません。

バーチャルヒューマンの本物そっくりの存在とLLMの豊富な知識を活用することで、業界、ドメイン、そして世界全体で前例のない可能性を引き出すことができます。

私たちがこの素晴らしい組み合わせを探求し、改良し続ける中で、企業はそれがもたらす無限の機会を受け入れ、人間とインテリジェントマシンが協力して、より革新的で相互接続されたインクルーシブな世界を創造する未来に向けて取り組む必要があります。

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エリック・チャンはディープブレインAIの創設者兼CEOです。