AI 生成動画の作成方法を学ぶ

Updated on
July 4, 2024
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How to guides
Published
July 4, 2024

AI 生成動画コンテンツへの簡単な手順

A man looking at a huge play button with an AI symbol near him.

デジタルコンテンツ制作の分野では、高品質で魅力的な動画を制作する能力は貴重なスキルです。人工知能の出現により、これらの動画を作成するプロセスはより利用しやすく、効率的になりました。人工知能で生成された動画は、手作業による多大な労力を必要とせずに、視聴者の注目を集めるコンテンツを作成する新しい方法を提供します。では、具体的にどのように AI を使った動画制作を始めることができるのでしょうか。テキストを動画に変換したり、AI を従来の動画編集方法と組み合わせたりするには、どのような手順が必要なのでしょうか。このガイドは、こうした疑問に答え、AI 動画制作の世界をナビゲートするためのわかりやすいアプローチを提供することを目的としています。

AIを使用してテキストからビデオコンテンツを生成する方法から、ディープラーニングモデルを使用してビデオをカスタマイズする方法、さらにはAIを従来のビデオ編集手法と統合することまで、AIで生成されたビデオを作成するためのさまざまな方法を検討します。それぞれの方法には利点があり、さまざまなコンテンツ制作のニーズに合わせてカスタマイズできます。さらに、AI で生成された動画の品質を高めるための実践的なヒントも紹介します。このガイドは、AI をワークフローに組み込むことを検討しているコンテンツクリエーターでも、AI が動画制作にもたらす可能性に単に興味がある場合でも、基本を理解し、魅力的な AI 生成動画の作成を始めるのに役立つように作成されています。

方法 1: AI ビデオ生成の技術を習得する

AIビデオジェネレーターの登場により、ビデオ制作プロセスを合理化する強力なツールスイートが提供され、デジタルストーリーテリングの状況が一変しました。これらのプラットフォームは、直感的なデザインと最先端のAIテクノロジーを組み合わせているため、あらゆるスキルレベルのクリエイターが、高品質だけでなくコンテンツも豊富な動画を制作できます。

Diverse AI Avatars by DeepBrain AI speaking different languages.
写真:ディープブレイン AI/AI スタジオ

AI を活用した動画を作成するための総合ガイド:

1。プラットフォームの選択:完璧なプラットフォームを見つけることは、動画制作の旅の鍵です。以下を含む注目すべきプラットフォームの比較概要です。 ディープブレイン AI の AI スタジオシンセシアルーメン 5、および 説明、それぞれの特徴と利点を紹介します。

Feature DeepBrain AI Synthesia Lumen5 Descript
AI Avatars Highly Realistic Available Not Available Not Available
Templates Customizable Templates Extensive Library Extensive Library Limited Selection
Ease of Use High High High Moderate
Scriptwriting Aid Yes Yes Yes Advanced Editing
Customization High Moderate High High
Target Users Businesses, Content Creators Businesses, Educators Marketers, Bloggers Podcasters, Marketers

DeepBrain AIのAI Studiosは、その非常にリアルなAIアバターで特に注目されており、動画に本物そっくりの人間の存在感を吹き込もうとする人に比類のない選択肢を提供します。そのため、従来の動画制作のように複雑な物流を必要とせずに、プロレベルの動画コンテンツを制作したいと考えている企業やコンテンツクリエーターにとって、非常に貴重なツールとなっています。

2。プロジェクトの開始:選択したプラットフォームにサインアップしてログインします。このプロセスは通常、メールアドレスと強力なパスワードのみで開始できます。

3。クリエイティブプロセスのキックスタート:プロがデザインしたテンプレートを使ってプロジェクトをすぐに始めるか、本当にユニークなものを自由に作れる白紙の状態から始めるかを決めましょう。テンプレートは、特にインスピレーションを求めている人や時間に追われている人にとっては、素晴らしい出発点として役立ちます。

4。動画のカスタマイズ:このフェーズでは、創造性を自由に発揮できます。テキスト、画像、ビデオクリップで個性的なタッチを加えてください。色、フォント、レイアウトなどの美的要素を微調整して、ブランドや個人の美的感覚に響くようにしてください。

5。スクリプトの作成:スクリプトは動画の中心です。プラットフォーム内で作成する場合でも、既存のスクリプトをアップロードする場合でも、入力したキーワードやテーマに基づいて魅力的なストーリーを生成するために、可能な場合はAIスクリプト作成機能を活用することを検討してください。

6。AI プレゼンターによるストーリーのアニメーション化:AI アバターや音声ナレーションでさらに洗練させましょう。この機能により、動画のトーンやターゲットオーディエンスにぴったり合うようにプレゼンテーションをカスタマイズできます。

7。作品を洗練させる:プレビュー機能を利用して、最終的なレンダリングの前に必要な調整や調整を行い、ビデオが期待どおりであることを確認します。

8。動画を世界に広める:動画が完成したら、レンダリングしてダウンロードし、共有します。これで、AI で生成された傑作が、さまざまなプラットフォームで視聴者の関心を引き付け、刺激を与える準備が整いました。

一般的なハードルのトラブルシューティング:

  • ビデオレンダリングの課題の克服:

安定したインターネット接続が不可欠です。プラットフォーム側でサービスが中断されていないか確認し、問題が続く場合はカスタマーサポートに連絡してください。

  • カスタマイズ制約のナビゲート:

プラットフォーム内で制限が生じた場合は、外部ツールをクリエイティブに使用して、動画に組み込める要素をデザインしてください。

  • 自然な AI ナレーションの実現:

さまざまな AI ボイスを試し、イントネーションと自然さを強調するようにスクリプトを調整して、より魅力的で本物の視聴体験を実現しましょう。

方法2:テキストからビデオへのAI変換の力を活用する

Deepbrain AI's AI Studios' script to video AI video generator.
写真:ディープブレイン AI/AI スタジオ

人工知能(AI)とテキスト・トゥ・ビデオ・テクノロジーの統合は、デジタルコンテンツ制作における画期的な進歩を示しています。この革新的なアプローチにより、静止テキストをダイナミックで魅力的な動画にシームレスに変換できます。これはブロガー、教育者、マーケティング担当者にとってゲームチェンジャーであり、書かれたコンテンツを視覚的に魅力的なフォーマットに転用する新たな手段を提供することで、視聴者のエンゲージメントと定着率を大幅に高めることができます。

テキストをビデオに変換するための詳細なチュートリアル:

1。適切なツールの選択:この変革プロセスの第一歩は、お客様のニーズに最適なテキスト・トゥ・ビデオAIソフトウェアを選択することです。DeepBrain AI の AI スタジオは、数え切れないほどの選択肢の中でも、 ピクトリー、および ビデオで ユーザーフレンドリーなインターフェイス、包括的な機能セット、さまざまなユーザー要件への適応性で際立っています。

Feature/Platform DeepBrain AI's AI Studios Pictory InVideo
User Interface Highly intuitive with real-time editing Intuitive and easy to navigate User-friendly and straightforward
Customization Extremely high with AI avatars High High
AI Features Advanced AI with lifelike avatars and natural language processing Basic AI for text analysis Advanced AI for text analysis and video suggestions
Pricing Custom pricing based on usage Flexible plans for different needs Competitive pricing with free tier
Support for Audio Unique voice cloning feature for personalized audio Music library and AI voiceovers Extensive music library and voiceovers
Visual Asset Library Extensive with unique AI-generated visuals Extensive Extensive

2。コンテンツのアップロード:旅は、ビデオ形式に変換したいテキストをアップロードすることから始まります。これは、ブログ投稿や記事から、スクリプトやあらゆる形式の文書に至るまで多岐にわたります。選択したプラットフォームはテキストを分析して主要なテーマを特定し、コンテンツの核となるメッセージに沿った関連ビジュアルを提案します。

3。テキストに命を吹き込む:この段階では、推奨画像をカスタマイズしたり、独自のビジュアルを組み込んでストーリーとの共感を高めたりして、動画をパーソナライズすることができます。レイアウトを調整したり、アニメーションを導入したり、ペースを微調整したりして、視覚的要素がテキストと完璧に調和するようにできます。

4。適切なツールの選択:この変革プロセスの第一歩は、お客様のニーズに最適なテキスト・トゥ・ビデオAIソフトウェアを選択することです。DeepBrain AI の AI スタジオは、数え切れないほどの選択肢の中でも、 ピクトリー、および ビデオで ユーザーフレンドリーなインターフェイス、包括的な機能セット、さまざまなユーザー要件への適応性で際立っています。

  • 音楽セレクション: プラットフォームのミュージックライブラリから、動画のムードやトーンに合ったバックグラウンドトラックを選択してください。たとえば、明るく明るいトラックは教育用動画を引き立たせ、ストーリーテリングにはドラマチックな楽譜が適している場合があります。
  • AI で生成されたナレーション: AIで生成されたナレーションをナレーションに活用し、対象となる視聴者とコンテンツスタイルに合った声を選択します。たとえば、温かく魅力的な声はブランドのプロモーションビデオには理想的ですが、説明コンテンツには明確で簡潔な声の方が適している場合があります。
  • ボイスクローニング: DeepBrain AIのAI Studiosのようなプラットフォームは、独自の音声クローニング機能を備えているため、パーソナライズされたオーディオ体験を作成できます。これには、自分の声やコンテンツに関連するキャラクターの声を複製して、独特で魅力的な聴覚要素を提供することが含まれる場合があります。
  • サウンドエフェクト: サウンドエフェクトを組み込んで、重要なポイントを強調したり、ビデオに深みを加えたりします。カチッという音や音のようなシンプルなエフェクトから、動画の雰囲気を醸し出す複雑な環境音まで、多岐にわたります。

5。プレビューとパーフェクト:プレビュー機能を利用することは、ビデオを微調整するために重要です。このステップでは、作成した作品を細心の注意を払って見直し、調整することで、あらゆる面がビジョンに合致し、テキストとビジュアルの統合がシームレスに行われるようにすることができます。

6。傑作のエクスポート:最終製品に完全に満足したら、目的の形式でビデオをエクスポートします。元々テキストベースだったコンテンツが、今では魅力的で視覚的に魅力的な動画にうまく変換され、ターゲットオーディエンスを捉えて魅了する準備が整いました。

よくある落とし穴を乗り越える:入門ガイド

A person video editing with steps popping up with a purple gradient.

最先端のツールを自由に使用しても、テキストから動画への道のりには課題がないわけではありません。よくある落とし穴を早い段階で認識して対処することで、最終製品の品質を大幅に向上させることができます。一般的なハードルを乗り越えるのに役立つその他のトラブルシューティングのアイデアは次のとおりです。

  • ミスマッチトーン: ビジュアル、音楽、ナレーションのトーンが互いに、またコンテンツのメッセージと一致していることを確認してください。ミスマッチがあると、聴衆を混乱させたり、メッセージが薄れたりする可能性があります。一貫性を保つために、徹底的なレビューを実施し、フィードバックを求めてください。
  • 圧倒的なビジュアル: 利用できる視覚効果をすべて使うのは魅力的ですが、アニメーションが多すぎたり、ビジュアルが複雑すぎたりすると、メッセージの邪魔になります。ビジュアルがコンテンツを圧倒するのではなく強調するようなバランスを目指しましょう。
  • 不適切なスクリプト準備: テキストからビデオへのスムーズな移行には、十分に準備されたスクリプトが不可欠です。スクリプトは簡潔で明確で、視覚的なストーリーテリングプロセスを効果的に導くような形式になっていることを確認してください。
  • タイミングの悪いトランジション: シーン間の遷移のタイミングには細心の注意を払ってください。トランジションが速すぎると視聴者が混乱し、遅すぎると動画が引きずられてしまいます。プレビュー機能を使って、自然な感じになるまでタイミングを調整してください。
  • プラットフォーム制限の無視: 各プラットフォームにはそれぞれ長所と短所があります。これらに注意して、それに応じて動画の計画を立ててください。たとえば、プラットフォームがナレーションで特定の言語をサポートしていない場合、独自の言語を録音するか、字幕付きのテキストを使用することを検討してください。

方法 3: ディープラーニングモデルによるカスタム AI 動画の作成

A man video editing with different steps being highlighted,

ディープラーニングモデルを掘り下げてみると、AI で生成されたオーダーメイドの動画を作成できる可能性が広がります。このアプローチは、機械学習の概念を基礎的に理解している個人や、TensorFlow や PyTorch などのディープラーニングフレームワークでの作業に慣れている個人に最適です。

カスタム AI 動画を作成する詳細な手順:

  1. Selecting the Appropriate Model:
    • Kickstart your project by choosing a deep learning model designed for video generation tasks. Generative Adversarial Networks (GANs) and Variational Autoencoders (VAEs) are among the top picks due to their robustness and flexibility.
    • Depending on your specific project needs, you can opt for a pre-trained model to save time or embark on training your own model for a fully customized solution.
  2. Dataset Assembly and Preparation:
    • Compile a diverse dataset that mirrors the thematic and stylistic elements you wish to see in your final video. This dataset could include images, video clips, and text relevant to your project theme.
    • It's crucial to clean and annotate your dataset meticulously. Proper annotation and a clean dataset are instrumental in ensuring that the learning process is as effective as possible, leading to better model performance.
  3. Model Training Process:
    • Allocate sufficient computing resources to train your chosen model using your prepared dataset. The duration of this process can vary significantly—from a few hours to several weeks—based on the complexity of your model and the size of your dataset.
  4. Video Generation Phase:
    • With a trained model at your disposal, input your desired parameters or prompts to initiate the video generation process. This stage offers a golden opportunity for experimentation, allowing you to explore the creative potential of your model.
  5. Video Refinement and Rendering:
    • Carefully review the generated video content, making any necessary adjustments to ensure it aligns with your initial vision.
    • Once satisfied, proceed to render the final video in your desired format, making it ready for distribution and viewing.

よくある問題のトラブルシューティング:

  • Addressing Overfitting or Underfitting:
    • Fine-tune the balance between your model's complexity and the size of your dataset. Adjusting training parameters and experimenting with different configurations can help you achieve the optimal setup.
  • Boosting Output Quality:
    • To enhance the quality of your generated video, consider using training data of higher resolution. Further model fine-tuning with more targeted data or specific prompts can also contribute to improved output quality.

方法 4: AI と従来のビデオ編集技術の融合

A colorful storyboard on a purple gradient background.

AI機能を従来のビデオ編集ソフトウェアと組み合わせることで、自動プロセスと手動制御の両方を活用するバランスの取れたアプローチが可能になります。最新のビデオ編集プラットフォームには、色補正、オブジェクト除去、シーン構成などの反復作業を自動化する AI 主導の機能がますます組み込まれ、効率が向上しています。

包括的なハイブリッド編集方法:

  1. Software Selection:
    • Choose a video editing platform that integrates AI features. Adobe Premiere Pro and Final Cut Pro are notable examples that offer a blend of AI tools and traditional editing capabilities.
  2. Importing Your Footage:
    • Begin your editing project by importing the video clips you plan to work with into the chosen software.
  3. Utilizing AI-Powered Tools:
    • Take advantage of the AI tools provided by your editing software for tasks such as auto-reframing, color grading, and object removal. These features can significantly reduce manual editing time and improve overall video quality.
  4. Manual Editing Process:
    • In addition to AI-generated enhancements, apply traditional editing techniques to fine-tune your video. This includes manual adjustments to timing, transitions, and other creative elements that require a human touch.
  5. Incorporating AI-Generated Content:
    • Enrich your project further by adding AI-generated text overlays, voiceovers, or even entire scenes. These elements can add a unique flair and increase the production value of your video.
  6. Final Rendering:
    • Once you're satisfied with the edited video, render it in the format of your choice. Your video is now prepared for sharing with your audience, showcasing a seamless blend of AI innovation and traditional editing craftsmanship.

編集のハードルを克服する:

  • AI Feature Limitations:
    • Ensure that your video editing software is consistently updated to the latest version to access the most advanced AI features.
    • If you encounter limitations with the AI tools, seek out the software’s support resources or explore community forums for solutions and workarounds.
  • Balancing AI and Manual Edits:
    • Finding the right mix of AI assistance and manual editing is key to achieving your desired outcome. It's important to continuously review your edits to ensure that AI-generated elements integrate smoothly with manual adjustments, maintaining a cohesive and polished final product.

AI で生成された動画をより良くするための実践的なヒント

この調査をAIで生成された動画制作にまとめるにあたり、アプローチの改善に焦点を当てましょう。以下のヒントは、動画が注目を集めるだけでなく、メッセージを効果的に伝えることができるように、プロセスを微調整するためのものです。重要なのは、生産性を高め、コンテンツの質を高めるスマートな選択をすることです。ここでは、AI 動画プロジェクトを最大限に活用するためのわかりやすいガイドをご紹介します。

Tip What It Means Why It Matters How To Do It
Concise Content Keep videos short. Keeps viewers interested. Stick to under 3 minutes.
High-Quality Inputs Use clear scripts and sharp images. Makes videos look and sound better. Choose 1080p images and double-check scripts.
Brand Consistency Use your brand elements like colors and logos. Makes your brand memorable. Incorporate your brand’s visual style in all videos.
Platform Experimentation Try out different video creation platforms. Finds the best tool for your needs. Test 3 or more platforms.
Clear & Simple Scripts Write easy-to-understand scripts. Makes AI voiceovers sound better. Use simple language, avoid jargon.
Feedback Integration Regularly ask for and use feedback. Improves your videos. Get feedback through surveys or from peers.
Automate Repetitively Use AI for routine tasks. Saves you time for creative work. Use your platform’s AI features for editing.
Voice Modulation Play with different AI voices. Makes your videos more engaging. Experiment with various tones and styles.

結論:AI で生成された動画の簡略化

AIで生成された動画を探求することで、効率性、創造性、パーソナライゼーションが融合してデジタルストーリーテリングを再定義する、コンテンツ制作における変革の時代が明らかになります。強力な AI 動画生成プラットフォームの活用から AI と従来の編集技法の統合まで、コンテンツクリエーター、マーケティング担当者、教育者は、これまでにない方法で視聴者とコミュニケーションをとり、関わりを持つことができるようになりました。カスタマイズの制約や自然な AI ナレーションの実現など、さまざまな課題が発生する可能性がありますが、提供されるインサイトは、こうしたハードルを乗り越え、真に共感できるコンテンツを確実に配信するための指針となります。

将来を見据えるにあたり、動画制作におけるAIの可能性は無限であり、実験、適応、改良の融合が求められています。この旅は、AI テクノロジーの急速な進歩と一致するだけでなく、デジタルコンテンツ環境における創造性とエンゲージメントの新たな地平を切り開きます。AI で生成された動画の夜明けが近づいており、コンテンツの制作、共有、操作方法における新たな章の到来を告げています。

AI 生成動画の作成方法を学ぶ
Jinhee Hwang

AI Group Data Team Leader

At the forefront of AI technology, I manage project directions and meticulously handle schedules as the leader of the AI group's data team, continuously envisioning the future of ever-evolving artificial intelligence. Immersed in deep learning, data processing, and improving AI model performance, I take pride in guiding my team towards higher goals by providing training and leadership. I drive innovative planning and process enhancements to realize the practical application of AI, striving to provide more valuable services that enhance our daily lives. Drawing from hands-on experience and insights, I am excited to share dynamic stories of artificial intelligence with readers like you.