[Deep.In.Interview] Equipe de aprendizado profundo: Noah! - Inteligência artificial profunda

Updated on
July 5, 2024
|
People & Culture
Published
February 14, 2022

 

Deixe-me apresentar a você a história honesta por trás do Deep.In. no DeepBrain AI
*A IA do DeepBrain valoriza os colegas que trabalham juntos. Deep.In. é o apelido dos funcionários da DeepBrain AI para apreciar a forte comunhão que temos entre os funcionários.

Nome em inglês: Deep. Dentro.
Nome coreano:..
Nome internacional: Deep..

 

P. Por favor, apresente-se
Olá, sou Nam Kyu-hyun, pesquisador da equipe de aprendizado profundo da Deep Brain AI.

P: Quais são suas funções na equipe de aprendizagem profunda?
Nossa equipe estuda e desenvolve tecnologia que ajuda na criação de humanos com IA. Entre várias tecnologias, sou responsável principalmente pelo sistema de síntese de voz. Além disso, também conduzo pesquisas sobre PNL em Chatbots.

 

P: Conte-nos sobre como é trabalhar na equipe de aprendizagem profunda.
Nossa equipe promove a colaboração e a troca de opiniões. Todos os membros da nossa equipe, incluindo nosso líder de equipe, discutem problemas juntos e conduzem seminários quando necessário. E somos a única equipe da empresa com um concerto de música durante nossa pausa para o almoço.

P: O que você acha que é Deep-Learning?
A própria IA é um campo que imita e implementa a inteligência humana. O aprendizado profundo não se desvia muito disso. O modelo que você usa é uma rede neural artificial que abstrai o cérebro humano. Inúmeras técnicas que imitam os métodos humanos de resolução de problemas e aprendizagem estão espalhadas neste campo. De certa forma, acho que o Deep-Learning é uma forma de entender as pessoas um pouco melhor.

 

P: O que é preciso para trabalhar na equipe de aprendizagem profunda?
Provavelmente é o mesmo para qualquer equipe, mas acho que o autodesenvolvimento contínuo é importante. Para o desenvolvimento e aprimoramento do modelo, processos como pesquisa, seminários, implementação e avaliação devem ser repetidos continuamente. Cada processo por si só precisa de novas tecnologias, portanto, se preparar para essas mudanças e aprender constantemente sobre elas seria uma prioridade.

P: Qual é a sua coisa favorita sobre o DeepBrain AI?
Acho que se trata de uma melhoria constante do ambiente de trabalho. Por exemplo, terraço decorado e cadeiras de massagem, melhorias no sistema de bem-estar, árvores de Natal decoradas no Natal. Gosto e aprecio essas melhorias contínuas do nosso ambiente de trabalho.

 

P: Por que você escolheu o DeepBrain AI?
Algo que você não pode excluir quando imagina o futuro da tecnologia é o AI Human. Então, eu fantasiei sobre a tecnologia AI Human e, quando estava me formando na universidade, ouvi sobre a IA do DeepBrain e sua tecnologia. Como eu estava procurando trabalhar, escolhi o DeepBrain AI.

P. Alguma mensagem para os membros da equipe de aprendizagem profunda?
Alguém me disse uma vez que a equipe de aprendizagem profunda pode ser descrita como “feliz”. Acredito que essa seja a palavra mais adequada para nossa equipe. Sou sempre grato aos nossos colegas de equipe e espero que possamos estar na vanguarda dessa tecnologia.

 

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