Давайте снова поговорим об искусственном интеллекте
Преамбула
Вы все еще помните дуэль между человеком и машиной между лучшим игроком в го Ли Седолом и AlphaGo 6 лет назад в Сеуле, Южная Корея? Результатом этой битвы стало то, что AlphaGo, компьютерная программа Go, разработанная Google DeepMind, победила Ли Седола со счетом 4:1. Это противостояние человека и машины позволило общественности впервые ощутить на себе силу искусственного интеллекта (ИИ), а искусственный интеллект перестал быть просто придирчивым и непонятным техническим термином, обсуждаемым в индустрии высоких технологий, а актуальной темой, о которой обычные люди будут говорить в повседневной жизни и которая изменит наше восприятие.
«Сильный искусственный интеллект» и «слабый ИИ»
Являясь передовой технологией, искусственный интеллект сочетает в себе компьютерные науки, статистику, неврологию и социальные науки. Идеальный искусственный интеллект, так называемый «сильный искусственный интеллект, полный искусственный интеллект, искусственный интеллект общего назначения», может быть похож на человека: он способен планировать, учиться, общаться на естественном языке, а также интегрировать все вышеперечисленное и достигать поставленных целей. Сильный искусственный интеллект может различать, распознавать, анализировать и принимать решения подобно человеку. Поэтому многие опасаются, что однажды искусственный интеллект заменит человека, который изобрел ИИ.
С 1956 года, который называют первым годом развития искусственного интеллекта, ИИ развивался почти 70 лет. Хотя мы и добились очевидных успехов в области глубокого обучения, искусственный интеллект, который в настоящее время могут создать люди, все еще находится на стадии «слабого ИИ (узкий ИИ, прикладной ИИ)». Искусственный интеллект на данном этапе может решать проблемы только в определенных областях. Знакомые AlphaGo, Siri и FaceID относятся к «слабым искусственным интеллектам».
Источник интеллекта в искусственном интеллекте?
Машинное обучение — это очень междисциплинарная область, включающая математику, информатику, статистику и другие дисциплины.
В основе машинного обучения лежит его способность к обобщению и синтезу. Проще говоря, машинное обучение — это использование алгоритмов для анализа и изучения больших объемов данных, а затем принятия собственных решений и прогнозов относительно событий в реальном мире.
Самый большой прорыв в истории искусственного интеллекта?
Глубокое обучение — это отрасль машинного обучения, но она отличается от машинного обучения.
Глубокое обучение — это использование глубокой нейронной сети (DNN) для усложнения модели и обеспечения более глубокого понимания данных. Цель глубокого обучения заключается в том, чтобы дать машинам такие же когнитивные способности, как и люди, то есть способность к обучению и анализу, чтобы они могли распознавать различные данные, такие как текст, изображения и звуки.
Глубокое обучение широко используется в компьютерном зрении (CV), автоматическом распознавании речи (ASR), обработке естественного языка (NLP) и других областях.
Вы слышали о сверточных нейронных сетях (CNN)? Это типичный алгоритм глубокого обучения. CNN широко используются в классификации изображений, распознавании лиц, обнаружении объектов и других областях. Например, используя CNN для классификации рентгеновских снимков и изображений МРТ, вы можете получить более точные результаты, чем человеческий глаз.
Согласно глобальному отчету Market Research Future об исследовании рынка глубокого обучения, ожидается, что к 2023 году рынок глубокого обучения достигнет 17,4 миллиарда долларов.
Области применения искусственного интеллекта
Какие области применения искусственного интеллекта тесно связаны с нашей жизнью? Давайте посмотрим на отчет «Делойта» об искусственном интеллекте.
Источник: Отчет Deloitte об искусственном интеллекте
Согласно отчету «Делойта», «Существует три основных области применения искусственного интеллекта: когнитивная автоматизация, когнитивное взаимодействие и когнитивное понимание.
Область когнитивной автоматизации в основном включает машинное обучение, роботизированную автоматизацию процессов и т. д. В этой области роботы могут выполнять задачи, которые могут быть выполнены только квалифицированными работниками.
Под когнитивным взаимодействием понимаются когнитивные технологии, позволяющие наладить более тесные связи с людьми, например принимать пациентов, рекомендовать продукты и т. д.
Последняя область — когнитивное понимание. В этой области ИИ может не только понять, что произошло, но и проанализировать происходящее и предсказать, что произойдет в будущем. Искусственный интеллект с когнитивной аналитикой может упреждающе решать проблемы клиентов.
Согласно исследованию Стэнфордского университета под названием «Искусственный интеллект и жизнь в 2030 году», эксперты прогнозируют, что ИИ будет играть важную роль в следующих восьми областях: транспорт, сервисные роботы, здравоохранение, образование, сообщества с ограниченными ресурсами, общественная безопасность, занятость, сфера труда и развлечений».
Аватары искусственного интеллекта
Аватары искусственного интеллекта — это виртуальные люди, которые преодолевают границы физики и предоставляют антропоморфные услуги с помощью технологий искусственного интеллекта, таких как компьютерная графика, глубокое обучение и синтез речи.
Аватары ИИ подразделяются на людей с искусственным интеллектом служебного типа и аватары ИИ идентичного типа в соответствии с их функциями. Аватары с искусственным интеллектом служебного типа подчеркивают функциональность и могут использоваться во всех сферах жизни, например юристами по искусственному интеллекту, фармацевтами, продавцами с искусственным интеллектом, полицейскими и журналистами по искусственному интеллекту, помогая реальным людям в их работе и тем самым высвобождая рабочую силу.
Аватары искусственного интеллекта идентичного типа в основном используются в индустрии культуры и развлечений, в том числе знаменитый Ло Тянь И, выступавший на сцене гала-концерта Весеннего фестиваля, AYAYI, дебютировавший в Сяо Хун Шу, и A-SOUL, присоединившийся к ByteDance. Все они так же популярны, как и настоящие кумиры.
В настоящее время рынок аватаров с искусственным интеллектом все еще находится на ранней стадии развития. Согласно «Отчету об индустрии цифровых виртуальных человеческих ресурсов», к 2030 году рынок аватаров с искусственным интеллектом и искусственным интеллектом в Китае достигнет 270 миллиардов юаней. Среди них объем рынка аватаров искусственного интеллекта идентичного типа составляет около 175 миллиардов юаней, а объем рынка аватаров искусственного интеллекта служебного типа превысит 95 миллиардов юаней.
DeepBrain AI — это предприятие, занимающееся искусственным интеллектом, специализирующееся на технологиях и приложениях для создания аватаров искусственного интеллекта служебного типа, которые могут создавать аватары искусственного интеллекта «на уровне вещания». Уникальная технология Deep Emotion от DeepBrain AI наделяет аватары ИИ яркими выражениями, похожими на реальные люди, и превращает виртуальную среду в яркий мир.
Аватары искусственного интеллекта, созданные DeepBrain AI, на 97% похожи на реальных людей как по внешнему виду, так и по голосу. Благодаря технологии синтеза в реальном времени аватары искусственного интеллекта также могут вести диалоги с пользователями в реальном времени.
Компания DeepBrain AI выпустила первую китайскую телеведущую по искусственному интеллекту — Ай ВАН ГУАНЬ для системы видеонаблюдения, Тайм Сяо Ни — аватар знаменитой ведущей, г-жу Сюй Чунни для Beijing TV, первого корейского диктора по искусственному интеллекту, Ай Ким Чу-ха для MBN. Аналитики по ценным бумагам с искусственным интеллектом из Samsung Securities, Ай Сон Хын Мин из AIA Korea и первые сотрудники корейского банка с искусственным интеллектом в мобильном приложении для Hana Bank.
Будущее аватаров искусственного интеллекта — инклюзивные аватары с искусственным интеллектом
DeepBrain AI активно занимается технологиями и приложениями для аватаров искусственного интеллекта. Компания самостоятельно разработала технологию синтеза изображений и речи и подала заявки на получение более 90 патентов по всему миру.
Аватары искусственного интеллекта, созданные DeepBrain AI, широко используются в различных областях, таких как банки, страховые компании, компании, занимающиеся ценными бумагами, телеканалы, школы, туризм, медицинское обслуживание, электронная коммерция и т. д., для расширения сферы услуг во всех сферах жизни.
Благодаря постоянному развитию технологий искусственного интеллекта и технологическим прорывам вскоре не только предприятия, но и все желающие получат свои собственные аватары искусственного интеллекта, позволяющие реализовать симбиоз виртуального и физического миров. Именно к этому видению и направлению мы стремимся каждый день.
