[Deep.In.Interview] Команда глубокого обучения: Noah! - Искусственный интеллект DeepBrain

Updated on
July 5, 2024
|
People & Culture
Published
February 14, 2022

 

Позвольте мне познакомить вас с честной историей Deep.In. в DeepBrain AI
*DeepBrain AI ценит коллег, которые работают вместе. Deep.In. это прозвище сотрудника DeepBrain AI, которое означает благодарность за тесные дружеские отношения между сотрудниками.

Английское название: Deep. Вход.
Корейское имя:..
Международное название: Deep..

 

В. Пожалуйста, представьтесь
Здравствуйте, я Нам Кю-хён, исследователь из группы глубокого обучения Deep Brain AI.

Вопрос: Каковы ваши роли в команде по глубокому обучению?
Наша команда изучает и разрабатывает технологии, необходимые для создания людей с искусственным интеллектом. Среди различных технологий я в основном отвечаю за систему синтеза голоса. Кроме того, я также занимаюсь исследованием НЛП на чат-ботах.

 

Вопрос: Расскажите нам о том, каково работать в команде по глубокому обучению.
Наша команда способствует сотрудничеству и обмену мнениями. Все члены нашей команды, включая руководителя группы, вместе обсуждают проблемы и при необходимости проводят семинары. И мы — единственная команда в компании, которая выступает с музыкальным концертом во время обеденного перерыва.

Вопрос: Как вы думаете, что такое глубокое обучение?
Сам по себе искусственный интеллект — это область, которая имитирует и реализует человеческий интеллект. Глубокое обучение не сильно отличается от этого. Используемая вами модель представляет собой искусственную нейронную сеть, которая абстрагирует человеческий мозг. В этой области разбросано множество техник, имитирующих человеческие методы решения проблем и обучения. В некотором смысле, я думаю, что глубокое обучение позволяет лучше понимать людей.

 

Вопрос: Что нужно для работы в команде по глубокому обучению?
Наверное, так обстоит дело с любой командой, но я думаю, что непрерывное саморазвитие важно. Для разработки и совершенствования модели необходимо постоянно повторять такие процессы, как исследования, семинары, внедрение и оценка. Каждый процесс сам по себе требует новых технологий, поэтому первоочередной задачей будет подготовка к этим изменениям и постоянное изучение этих изменений.

Вопрос: Что вам больше всего нравится в DeepBrain AI?
Думаю, речь идет о постоянном улучшении рабочей среды. Например, украшение крыши и массажных кресел, улучшение системы социального обеспечения, украшение рождественских елок. Я наслаждаюсь и ценю постоянное улучшение нашей рабочей среды.

 

Вопрос: Почему вы выбрали искусственный интеллект DeepBrain?
То, что вы не можете исключить, представляя себе будущее технологий, — это AI Human. Итак, я мечтала о технологии искусственного интеллекта и человека, а когда я заканчивала университет, я услышала об искусственном интеллекте DeepBrain и их технологиях. Так как я искал работу, я выбрал DeepBrain AI.

Вопрос: Есть ли сообщение для членов команды глубокого обучения?
Кто-то однажды сказал мне, что команду глубокого обучения можно назвать «счастливой». Думаю, это самое подходящее слово для нашей команды. Я всегда благодарен нашим товарищам по команде и надеюсь, что мы сможем быть в авангарде этой технологии.

 

Most Read

Most Read

Оставайтесь на связи

Наша команда готова поддержать вас в вашем виртуальном человеческом путешествии. Нажмите ниже, чтобы связаться с нами, и в ближайшее время с вами свяжутся.