Технология искусственного интеллекта (ИИ) уже глубоко вошла в сферу журналистики. Это не смешная история, роботы с искусственным интеллектом уже пишут статьи.
Согласно исследованию CNBC, статьи об акциях, спорте и погоде, написанные искусственным интеллектом, уже коммерциализированы. Наступает эпоха, когда искусственный интеллект даже проверяет факты статей.
Новости Блумберга в США около 25% своих статей создает искусственный интеллект. Главное в том, что искусственный интеллект анализирует различные данные, чтобы найти факты, которые станут темой статьи, и довести их до сведения репортера.
В наши дни в новостях упоминается много проблем, потому что ChatGPT от Opne AI используется для замены домашних заданий. Давайте сначала сравним постоянно развивающийся GPT.
GPT-1
Он был выпущен в 2018 году и состоял из одного трансформаторного декодера. Он имел 117 миллионов параметров и был разработан в первую очередь для неконтролируемого языкового моделирования.
GPT-2
Он был выпущен в 2019 году и стал значительным улучшением по сравнению с GPT-1. Он содержал 1,5 миллиарда параметров и мог генерировать впечатляющие языковые образцы, которые было трудно отличить от текста, написанного человеком. Однако публикация этой книги вызвала споры из-за опасений, что она может быть использована для распространения фейковых новостей и других форм дезинформации.
GPT-3
Нынешняя версия GPT, дебютировавшая в 2020 году, является самой мощной версией на сегодняшний день. Она может похвастаться впечатляющими 175 миллиардами параметров, позволяющих отвечать на вопросы и даже генерировать код. Несмотря на впечатляющие возможности, аналогичные GPT-2, эта технология также вызвала опасения по поводу возможности ее неправильного использования, что подчеркивает необходимость принятия нормативных актов при разработке и применении моделей искусственного интеллекта.
GPT-3.5
До конца 2021 года OpenAI сообщала, что GPT-3.5 прошел обучение сочетанию текста и кода. Как и предшественница GPT-3 и другие модели искусственного интеллекта, генерирующие текст, GPT-3.5 приобрела способность понимать взаимосвязи между предложениями, словами и частями слов путем обработки большого количества онлайн-контента, такого как многочисленные страницы Википедии, сообщения в социальных сетях и новостные статьи.
GPT-4
Самое большое изменение GPT-4 заключается в том, что это мультимодальная модель, которая распознает несколько типов данных, в отличие от GPT-3.5. Другими словами, если вы введете изображение и текст в командной строке, система интерпретирует их и даст вам нужный ответ.
Если вы посмотрите на приведенный выше пример, вы дадите картинку и спросите, что можно приготовить из ингредиентов, показанных на этой картинке, и ответите на различные блюда. В случае с GPT-3.5 можно было обработать до 3000 слов текста.
GPT-4 может обрабатывать до 25 000 слов, что в восемь раз больше. Теперь можно вводить очень длинные тексты.
AUTOGPT
Auto-GPT, созданный Тораном Брюсом Ричардсом, представляет собой инструмент с открытым исходным кодом, использующий GPT-4. Ричардс был мотивирован разработкой этого приложения, поскольку он заметил, что традиционные модели искусственного интеллекта, хотя и эффективны, часто сталкиваются с трудностями при решении задач, требующих долгосрочного планирования или независимой доработки на основе обратной связи в реальном времени.
Auto-GPT относится к категории рекурсивных агентов искусственного интеллекта, что означает способность компании самостоятельно использовать генерируемые результаты для генерации новых подсказок.
«Настанет ли тот день, когда искусственный интеллект, развивающийся таким образом, приведёт к исчезновению всей журналистики?
Давайте углубимся в эту тему. Какой именно аспект написания текстов с использованием искусственного интеллекта и его влияние на журналистику вы хотели бы подробнее изучить?
Влияние искусственного интеллекта на журналистику
Работа репортера заключается в написании статьи, и это потому, что искусственный интеллект все ближе и ближе к тому, чтобы стать таким же хорошим, как человеческий интеллект. Говорят, что время, затрачиваемое искусственным интеллектом на написание простой статьи, в среднем занимает менее одной секунды.
Широко распространено мнение, что искусственный интеллект может написать статью так же быстро, как и человек. Таким образом, журналисты по всему миру находят творческие способы использовать искусственный интеллект для освещения новостных материалов, систематизации информации, выявления неожиданных связей и распространения историй.
Системы искусственного интеллекта обычно помогают издателям в трех областях:
- Исследование: Искусственный интеллект автоматизирует расшифровку интервью, отслеживает текущие события, переводит иностранные новостные источники, собирает релевантные публикации в социальных сетях и перекрестные ссылки на сохраненные статьи, документы и документы для получения новой информации. Для всего этого он используется.
- Написание статьи: Искусственный интеллект помогает проверять факты и выбирать слова, а также отслеживать местную преступность, уровень образования и цены на недвижимость, чтобы адаптировать истории для разных аудиторий.
- Дистрибуция: Использование искусственного интеллекта для автоматической оценки новостных сообщений и маркировки их по содержанию упрощает читателям поиск статей по смежным темам. В результате технология искусственного интеллекта упрощает выполнение задач новостными агентствами, а также обеспечивает быструю проверку фактов.
Поэтому журналисты постоянно упоминаются как одна из профессий, которая исчезнет из-за развития искусственного интеллекта. Они предсказывают, что расплывчатое утверждение о том, что роботы с искусственным интеллектом заменят репортеров, связано с неправильным пониманием работы репортеров.
Работа журналиста в основном делится на репортажи и написание статей. Есть много сообщений о том, что роботы с искусственным интеллектом могут писать статьи, автоматически генерируя большой объем текста на основе простых фактов.
Например, робот может собирать необработанные данные, такие как спортивные новости или данные фондового рынка, а затем автоматически писать предложения типа «Продукты Apple сегодня хорошо продавались» или «Цены на акции Ford Motor Company резко упали» с помощью технологии генерации естественного языка.
Потенциальная роль искусственного интеллекта в оказании помощи журналистам
Сфера журналистики сосредоточена вокруг области освещения, а написание статей — это просто средство выражения собранной информации. Процесс репортажей требует значительных усилий по взаимодействию с людьми и местами, поэтому искусственный интеллект не может заменить взаимодействие между людьми, необходимое в гуманитарных науках. По сути, статьи, созданные искусственным интеллектом, способны перегруппировать только простые факты в заранее заданном формате. Другими словами, искусственный интеллект не может полностью заменить репортеров, поскольку он охватывает лишь часть их работы.
Однако появление искусственного интеллекта журналистам не угрожает. На самом деле, они ожидают, что искусственный интеллект сможет гораздо быстрее создавать простые статьи, содержащие простые данные и последние новости. Решая эти задачи, искусственный интеллект поможет журналистам сэкономить время, сосредоточиться на более подробном освещении данной темы и написании высококачественных статей. Вместо того чтобы сокращать рабочие места, искусственный интеллект может сохранить суть журналистики.
Журналисты предполагают, что статьи, созданные искусственным интеллектом, позволят им работать более эффективно и результативно. Несмотря на свои расширенные возможности, искусственный интеллект не может заменить зону освещения, составляющую основу журналистской работы. Вместо того чтобы внушать страх перед тем, что искусственный интеллект заменит людей, следует сосредоточиться на использовании инструментов искусственного интеллекта в качестве ресурса для повышения качества репортажей.
Доступ к инструментам искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, таким как автоматический GPT и другие большие языковые модели, возможен с помощью ключей API, что делает их ценным активом для долгосрочного использования.
Используя технологии искусственного интеллекта и машинное обучение, нейронные сети и обработку естественного языка, авторы искусственного интеллекта могут помочь повысить скорость и качество журналистской работы, а также сделать ее более доступной для платформ социальных сетей. В заключение, инструменты искусственного интеллекта могут революционизировать сферу журналистики, но их роль следует рассматривать как дополнение к человеческим усилиям, а не как замену.
Ограничения искусственного интеллекта в журналистике
В статье в Forbes Google говорится, что искусственный интеллект призван помочь журналистам сосредоточиться на историях, требующих творческого подхода, анализа и этических суждений.
Искусственный интеллект никогда не сможет заменить телерадиовещателей-людей, потому что телерадиовещатели способны заставить вас чувствовать себя. Вещатели с искусственным интеллектом не испытывают сочувствия, они больше не могут ни с кем брать интервью, не могут даже задавать вопросы, они могут только зачитывать факты и цифры, не испытывая энтузиазма за свои слова. Они безэмоциональны и холодны, как машины.
В будущем вещатели с искусственным интеллектом станут инструментом, который люди смогут использовать для распространения информации. Но этого недостаточно для поддержки основных ценностей журналистики — свободы, демократии и свободы человека. Настоящие журналисты находятся на переднем крае репортажей, им необходимо освещать ситуацию прямо сейчас и слушать, что говорят все. Это позволяет им лучше понять, что на самом деле происходит в ситуации, которая приводит к большей правде.
То, что у вас есть искусственный интеллект, не означает, что у вас есть журналистика. Будущее новостей — это репортажи с помощью людей, умение чувствовать и понимать вещи с разных точек зрения. Будущее новостей — это не искусственный интеллект, способный просто считывать факты и цифры с помощью алгоритма.
Студии искусственного интеллекта и будущее ChatGPT
Укрепление журналистских ролей и инновационное производство новостей
Помимо обсуждения одного аспекта написания статей, студии искусственного интеллекта также привносят новый взгляд на реальное производство новостей. Такие технологии, как ChatGPT, меняют способ создания новостей и, как ожидается, сыграют важную роль в повышении эффективности редакций.
Студии искусственного интеллекта могут оказывать помощь журналистам различными способами. Например, ChatGPT может дать быстрые ответы и помочь понять истории под разными углами. Это позволяет журналистам быстро следить за новостями в реальном времени и понимать самые разные мнения.
Кроме того, студии искусственного интеллекта могут помочь визуально представить информацию. С помощью ChatGPT данные и графики можно отображать таким образом, чтобы читателям было легче понять сложную информацию.
Однако важно рассматривать студии искусственного интеллекта как инструменты, которые работают вместе с журналистами-людьми, а не заменяют их. Человеческое суждение, этические соображения и творческий подход по-прежнему играют решающую роль в создании новостей. Одна из главных ценностей новостей заключается в том, что в них отражается разнообразие точек зрения и мнений, в чем лучше всего разбираются журналисты-люди.
В заключение, студии искусственного интеллекта могут внедрять инновации и улучшать производство новостей, но их роль следует рассматривать как партнерство с участием человека. Вероятно, это самый эффективный способ развития индустрии новостей в будущем.
Часто задаваемые вопросы
Вопрос: Как искусственный интеллект используется в журналистике?
Искусственный интеллект призван не заменить журналистов, а помочь им в работе, взяв на себя рутинные задачи и позволив им сосредоточиться на более ценном контенте, таком как полные статьи, тематические интервью, аналитика, журналистика на основе данных и журналистские расследования.
Вопрос: Заменит ли искусственный интеллект журналистов?
Маловероятно, что искусственный интеллект полностью заменит журналистов. Хотя искусственный интеллект может помочь в решении некоторых задач, таких как написание статей на основе структурированных данных, расшифровка интервью и проверка фактов, он не может заменить человеческие навыки и здравый смысл, необходимые для подробных репортажей, анализа и рассказывания историй.
Вопрос: Рискует ли искусственный интеллект для журналистики?
Инструменты искусственного интеллекта, которые обучаются работе с опубликованным контентом новостных агентств, представляют угрозу для медиабизнеса, поскольку позволяют пользователям получать доступ к информации из архивов новостей, не платя компаниям-производителям. Это эффективно позволяет пользователям обойти платный доступ к огромному количеству публикаций.
Вопрос: Какими тремя способами ИИ может помочь журналистике?
1. Автоматическое письмо: ИИ можно использовать для написания статей на основе структурированных данных, таких как спортивные результаты, финансовые отчеты и результаты выборов. Это позволяет быстро создавать новостные статьи и позволяет журналистам сосредоточиться на более подробных репортажах.
2. Транскрипция: искусственный интеллект можно использовать для расшифровки аудио- и видеоинтервью, что экономит время и усилия журналистов.
3. Проверка фактов: ИИ можно использовать для проверки статей путем перекрестных ссылок на информацию из надежных источников.
