Недавно Эрик Джанг написал следующую статью в Умное обслуживание клиентов.
Появление ChatGPT компанией OpenAI сделало генеративный искусственный интеллект доступным для общественности. За это короткое время он приобрел огромную популярность как культурная сенсация, и хотя большинство людей могут впервые столкнуться с генеративным искусственным интеллектом благодаря этой платформе, это только начало.
Фактически, за то короткое время, когда искусственный интеллект стал популярным явлением, такие компании, как Microsoft, уже через несколько недель после запуска интеграции с ChatGPT анонсировали Bing Image Creator, а совсем недавно Adobe Firefly — собственную креативную разновидность генеративного искусственного интеллекта.
На горизонте появляется все больше и больше итераций генеративного искусственного интеллекта, и он может революционизировать многие аспекты нашей повседневной работы и личной жизни. И этот инновационный потенциал еще больше возрастает благодаря интеграции нескольких генеративных моделей искусственного интеллекта, что позволяет расширить возможности и расширить возможности.
Если вы считаете, что последние несколько месяцев были безумными, просто подождите, что нас ждет в будущем, поскольку каждое усовершенствование основано на развитии технологий искусственного интеллекта, открывая новые возможности для творческих инноваций и возможностей получения дохода, которые мы даже не начали рассматривать.
Овладение искусственным интеллектом с помощью маленьких шагов
По мере освоения этой технологии в различных секторах основное внимание уделяется обучению своих моделей большого языка (LLM) отраслевой терминологии и процессам, необходимым для обеспечения специфичности и точности получаемой информации.
Это важный шаг, поскольку прежде чем любая языковая модель станет полезной для профессионалов в конкретной отрасли, ее необходимо сначала обучить на соответствующих наборах данных. Это гарантирует, что они вооружены знаниями и информацией, необходимыми для получения точных и целенаправленных результатов.
В конце концов, вы получаете только то, что вкладываете, что мы уже наблюдаем на волнах генеративный ИИ инструменты, поступающие на рынок в виде продукции, которую можно поставлять с более подробными исходными данными и подсказками.
Например, в сфере финансовых услуг мы увидели, что выпущенный в марте журнал Bloomberg GPT стал первым магистром права, прошедшим обучение по выполнению задач обработки естественного языка (NLP) на основе отраслевых данных и знаний, а также помощи клиентам в анализе настроений, распознавании имен, классификации новостей и ответах на вопросы. Вскоре за этим последовал выпуск IndexGPT от компании JP Morgan Chase. Аналогичные инициативы уже реализуются в других секторах, включая розничную торговлю, здравоохранение, производство, телекоммуникации.
Однако по-прежнему не хватает гуманистического интерфейса, который можно обеспечить, объединив LLM с виртуальным человеком, чтобы вывести интерфейс не только с клавиатурой и экраном, но и с реалистичным человеческим аватаром.
Такой подход к интеграции LLM с реалистичными человеческими аватарами может принести ряд преимуществ как бизнесу, так и обществу, стремящемуся обеспечить более персонализированное взаимодействие.
Потенциал обслуживания клиентов
Приложения этой технологии для виртуальных помощников в сфере обслуживания клиентов уже востребованы. По данным Grand View Research, ожидается, что к 2030 году рынок интеллектуальных виртуальных помощников достигнет 14,10 миллиарда долларов. Сочетание моделей генерации видео и возможностей генерации текстов LLM открывает новый мир возможностей, когда речь идет о предоставлении клиентам круглосуточного доступа к экспертному обслуживанию клиентов с помощью виртуальных агентов на базе искусственного интеллекта.
Объединив виртуальных людей с LLM, компании смогут революционизировать взаимодействие с клиентами. Виртуальные люди сможет имитировать человеческий разговор, мимику и язык тела, создавая более персонализированные и увлекательные впечатления для потребителя. Чем сложнее они будут становиться, тем удобнее будет пользоваться услугами и тем более персонализированными будут предоставляемые услуги, что будет способствовать удержанию клиентов, повышению лояльности клиентов и, конечно же, увеличению конверсий продаж и увеличению продаж.
Благодаря интеграции с LLM, обладающими глубоким пониманием и обширными знаниями, виртуальные люди будут значительно расширены, что позволит им отвечать на запросы, давать рекомендации, предлагать индивидуальные решения с исключительной точностью и эффективностью и в конечном итоге привести к исключительному обслуживанию клиентов, повышению уровня удовлетворенности и укреплению лояльности к бренду.
Создание контента и личные помощники
Создание контента и личные помощники — это другие области, которые уже пользуются большим спросом и пользуются большим спросом. Влияние контента, созданного искусственным интеллектом, ощущается: от фальшивых фотографий папы в пуховике до фальшивого взрыва в Пентагоне, уничтожившего миллиарды долларов на фондовом рынке. Однако, несмотря на то, что они привлекают внимание и вызывают ажиотаж в новостях, существует гораздо больше положительных применений этой технологии.
Объединение виртуальных людей с LLM открывает захватывающие возможности, например, позволяет виртуальным людям выступать в роли создателей или докладчиков виртуального контента, предоставляя аудитории новые, увлекательные и интерактивные способы просмотра контента. Кроме того, они также могут служить персональными цифровыми помощниками, помогая в решении задач и предоставляя информацию. Например, представьте себе, что у вас есть собственный редактор текстов или критик контента, который будет оставлять отзывы в любое время и в любом месте по ходу творческих проектов.
Языковые барьеры на протяжении всей истории были серьезным препятствием на пути к глобальному взаимодействию и изучению языков, и хотя мы еще не достигли стадии создания универсального коммуникатора Star Trek, похоже, мы не за горами.
Такие компании, как Meta, в начале этого года объявили о планах по созданию программного обеспечения для перевода, доступного для всех в мире, и о других инициативах, таких как умные очки, благодаря которым переведенный текст попадет прямо в глаза и, по сути, предоставят пользователю возможность перевести речь с субтитрами, и это навсегда останется в нашей жизни. Особенно с учетом того, что объединение виртуальных людей и LLM позволит преодолеть эти пробелы.
Благодаря тому, что виртуальные люди смогут общаться на нескольких языках, облегчая межкультурное общение без необходимости использования переводчиков-людей, многие из этих барьеров будут быстро и просто преодолены. Кроме того, изучающие иностранные языки смогут практиковать разговорные навыки с виртуальными людьми, получая отзывы и рекомендации от магистров LLC в режиме реального времени, а также постоянно и регулярно знакомиться с новым изучаемым языком.
Очевидно, что сближение виртуальных людей с большими языковыми моделями прокладывает путь к миру, наполненному возможностями и преимуществами. Такое сочетание человеческих аватаров и LLM переписывает свод правил традиционного взаимодействия человека и компьютера и открывает новые возможности для повышения качества обслуживания клиентов, трансформационного образования и обучения, иммерсивного моделирования, создания персонализированного контента и межкультурного общения.
Но это описание все еще не совсем отражает возможности и преимущества, которые принесет такое слияние технологий.
Да, предоставление компаниям лучшего способа связи и взаимодействия с клиентами — это здорово, а прогресс, достигнутый с точки зрения разработки контента, поразителен. Однако если посмотреть на более масштабные проблемы, которые эта технология может решить в сфере образования и межкультурного взаимопонимания, ее преимущества ошеломляют.
Используя реалистичное присутствие виртуальных людей и обширные знания LLM, мы можем раскрыть беспрецедентный потенциал в разных отраслях, областях и мире в целом.
Продолжая изучать и совершенствовать эту замечательную комбинацию, компаниям необходимо использовать безграничные возможности, которые она предлагает, и работать над созданием будущего, в котором люди и интеллектуальные машины будут сотрудничать для создания более инновационного, взаимосвязанного и инклюзивного мира.
Эрик Джанг — основатель и генеральный директор Deepbrain AI.
