يعد ظهور أحد أكثر التطورات إثارة في التكنولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) و الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي (AI Avatars) نجتمع معًا للإبداع البشر الذين يتحدثون بالذكاء الاصطناعي.
تقدر قيمة سوق الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي بـ 156.19 مليار دولار بحلول عام 2032 (ذا برايني إنسايتس). العديد من الشركات، بما في ذلك مختبرات STAR من سامسونج والشركات الناشئة مثل ديب برين بالذكاء الاصطناعي و سينثيسيا، يعملون باستمرار على ابتكار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) الخاصة بهم وتحسين البشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لخلق تجارب ذكاء اصطناعي جذابة وممتعة.
تعمل الصور الرمزية للمحادثة بالذكاء الاصطناعي بالفعل على تغيير كيفية تفاعل الشركات والمؤسسات مع العملاء والمستخدمين.
استمر في القراءة لاكتشاف:
- مفهوم LLMs (نماذج اللغات الكبيرة)
- تطوير الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي
- إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي للمحادثة تشبه الإنسان
- تأثير الصور الرمزية التحادثية للذكاء الاصطناعي على التفاعلات بين العملاء والشركات
ما هو نموذج اللغة الكبيرة (LLM)؟
ال مقدمة عن برنامج ChatGPT شهد شهر نوفمبر 2022 لحظة محورية في الترويج والقبول الواسع للذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs). أظهر OpenAI للجمهور كيف يمكن أن تساعد LLMs وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الشركات والأفراد على أتمتة المهام وتحفيز التفكير الإبداعي وحتى المساعدة في ترميز البرامج - إيذانًا بعصر جديد من استخدام الذكاء الاصطناعي.
تعد LLMs في جوهرها نوعًا من الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع العديد من المهام التي تتضمن معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تتضمن هذه المهام إنشاء النص وتصنيفه، وتوفير ردود المحادثة، وترجمة النص بين اللغات.
تعد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) استثنائية في قدرتها على فهم اللغة البشرية وتكرارها بشكل طبيعي. يمكنهم فهم السياق، وبناء الاستجابات الطبيعية، وحتى محاكاة الفروق الدقيقة في المحادثة، مما يؤدي إلى تفاعلات تشبه كيفية تواصل البشر الحقيقيين مع بعضهم البعض.
LLMs الكبيرة مقابل الصغيرة
يشير المصطلح «كبير» إلى عدد المعلمات (الأوزان والقيم) التي يمكن لـ LLM تعديلها وتغييرها أثناء تدريبها. أكبر الشركات ذات المسؤولية المحدودة مثل Open AI جي بي تي 3، جي بي تي 4 وجوجل بالم 2، لامدا، بيرت، شاعر، وميتا لاما 2 تحتوي على مئات الملايين إلى المليارات من المعلمات. فرق البحث مثل معهد الابتكار التكنولوجي فالكون 40 بي، جامعة كاليفورنيا في بيركلي فيكونا، كوالا، بالإضافة إلى جامعة ستانفورد ألبكة أصدرت أيضًا نماذج اللغات الكبيرة الخاصة بها.
على الرغم من ظهور LLMs الضخمة، فقد تحولت الاتجاهات الحديثة نحو نماذج أصغر حجمًا وأكثر سهولة وقابلية للتخصيص مثل آدا، أطلس، و كوهير.
لا تعد نماذج اللغات الأصغر أكثر فعالية من حيث التكلفة فحسب، ولكنها أيضًا أكثر دقة في تحقيق مهام الأعمال الخاصة بالمجال. هذا لأنه يتم تدريبهم وتحسينهم على البيانات التي تم فحصها بعناية والتي تعالج حالات الاستخدام الدقيقة التي يهتم بها المستخدمون والشركات، بدلاً من تدريبهم على جميع البيانات المتاحة للجمهور - والتي تشمل البيانات الجيدة والسيئة.
LLMs المخصصة
يمكن للمستخدمين والشركات الذين يريدون المزيد من التحكم في الاستجابات تخصيص البيانات التي يسحبها LLM لتعديل سلوكهم ومخرجاتهم. هناك طريقتان رئيسيتان لتحقيق ذلك:
1. التضمين
تستخدم نماذج اللغات الكبيرة عمليات التضمين لعرض البيانات النصية، مثل الكلمات أو الجمل، في مساحة متجهة عالية الأبعاد. يسمح هذا لـ LLM بالتقاط العلاقات الدلالية والفروق السياقية الدقيقة من خلال تصنيف النصوص إلى تصنيفات أو فئات، مثل الإيجابية أو السلبية، والبريد العشوائي أو غير المرغوب فيه، والأخبار أو الرأي، وما إلى ذلك. (مايكروسوفت).
2. الضبط الدقيق
يشير الضبط الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة إلى عملية تحسين نموذج لغة الذكاء الاصطناعي المدرب مسبقًا من خلال تدريبه على مجموعة بيانات أضيق ومحددة للمهمة. تساعد هذه العملية النموذج على التحسين والأداء بشكل أفضل عند إنشاء محتوى دقيق وملائم، مع الحفاظ على قدراته الأصلية. عندما تقوم بضبط نموذج الذكاء الاصطناعي، فإن الأمر يشبه إرساله إلى كلية الدراسات العليا بعد الانتهاء من المرحلة الجامعية.
.png)
ما هي صور الذكاء الاصطناعي الرمزية؟
الصور الرمزية هي تمثيلات افتراضية للمستخدمين أو الكائنات في البيئات الرقمية. دائمًا ما تكون الصور الرمزية التقليدية تحت سيطرة وإدارة البشر ولا يمكنها تنفيذ إجراءات غير مبرمجة مسبقًا. من ناحية أخرى، يمكن لأفاتار الذكاء الاصطناعي والبشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التفاعل مع أشخاص حقيقيين دون الاعتماد على الوكالة البشرية أو التوجيه البشري. يمكنهم أيضًا فهم واتخاذ القرارات بأنفسهم بناءً على سياق العالم من حولهم.
على مدى السنوات القليلة الماضية، خطا البشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في الظهور بمظهر نابض بالحياة بشكل لا يصدق. ديب برين بالذكاء الاصطناعي تدعي أن صور الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم تبدو وتتصرف بشكل مشابه للبشر بنسبة 96.5٪، ويمكنك أن ترى مدى واقعية مظهر البشر الرقميين STAR Labs من سامسونج في الصورة أدناه.
عادةً ما يتم إنشاء الصور الرمزية فائقة الواقعية للذكاء الاصطناعي في استوديو تسجيل باستخدام نموذج بشري حقيقي، ولكن يمكن الآن أيضًا إنشاء الصورة الرمزية رقميًا بالكامل، من خلال مقاطع الفيديو والصور المسجلة ذاتيًا. أو من خلال تقنية تبديل الوجه - وهذه التكنولوجيا تزداد سرعة وسهولة في الاستخدام.
العناصر الرئيسية لأفاتار الذكاء الاصطناعي هي:
- مظهر واقعي للغاية: أصبح البشر الرقميون أكثر واقعية ونابضة بالحياة بشكل متزايد. على الرغم من أنه غالبًا ما يتم إنشاؤها في الاستوديو ثم يتم تجميعها بواسطة برنامج التعلم الآلي، فقد أصبح الآن إنشاء صور رمزية رقمية باستخدام الصور أو مقاطع الفيديو المصورة ذاتيًا فقط بشكل أسرع وأسهل.
- حركات الجسم الطبيعية: تستخدم الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي خوارزمية تسمى شبكة الخصومة التوليدية (GAN) لإنشاء حركات فم وجسم سلسة وطبيعية. يمكن لـ AI Humans حتى مزامنة حركات الشفاه الخاصة بهم بشكل واقعي مع أي إدخال صوتي أو نصي.
- الاستجابات ذات زمن الوصول المنخفض: أبلغ DeepBrain AI عن معدل زمن انتقال أقل من ثانية واحدة بين المدخلات البشرية ومخرجات الصورة الرمزية. إن الصور الرمزية للمحادثة بالذكاء الاصطناعي قادرة على الرد على الاستفسارات بأقل قدر من التأخير، مما يؤدي إلى تدفق محادثة طبيعي وواقعي.
- تحويل النص إلى كلام (TTS): لقد قطعت تقنية تحويل النص إلى كلام (TTS) شوطًا طويلاً منذ ظهور المساعدين الصوتيين الأوائل. في الوقت الحاضر، يمكن لـ TTS إنتاج أصوات واقعية للغاية بجميع اللغات. عند دمجها مع مزامنة الشفاه، يمكن أن تولد نسخة بشرية رقمية حقيقية بشكل مقنع.
ما هي المحادثة صور الذكاء الاصطناعي الرمزية؟
في عام 2023، تقاربت تقنيات AI avatar و LLM لإنشاء أداة قوية للمستخدمين وتغيير كيفية تحسين الشركات لكيفية تفاعلها مع العملاء. بدأت فرق من DeepBrain AI و Soul Machine و Uneeq و D-ID بالفعل في صنع البشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التحادثي، وكانت النتائج طبيعية وناجحة بشكل مثير للإعجاب.
يمكنك التفكير في LLMs على أنها العقل المدبر وراء البشر الرقميين الذين يتحدثون، بينما تعمل الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي كوعاء أو جسم. تعمل معًا بشكل أفضل من روبوتات الدردشة العادية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من خلال محاكاة عملية التواصل البشري بأكملها، بما في ذلك الإشارات غير اللفظية مثل تعابير الوجه ولغة الجسد.
تم تجهيز البشر الرقميين المحادثين أيضًا بقدرات قوية مثل الذاكرة والعواطف والإبداع لمحاكاة الإدراك البشري والمشاركة بشكل كامل. توفر هذه التقنية إمكانيات لا حصر لها للشركات التي تسعى إلى إنشاء تجارب جذابة وشخصية لعملائها.
.png)
تجلب LLMs البشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي إلى الحياة
أحد الجوانب الأكثر إثارة لاستخدام LLMs مع الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو القدرة على إنشاء وتخصيص شخصياتهم وشخصياتهم.
يمكنك تصميم «ممثل خدمة العملاء الذي يطلق نكات أبي المثيرة للتذلل»، أو «صراف مقهى ودود يحب الجريمة الحقيقية». يمكن للشركات أيضًا أن تمنح تعويذة علامتها التجارية شخصية للعملاء للمشاركة في محادثات وجهًا لوجه!
الشركات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي في العالم و Character.ai يستخدمون بالفعل LLMs لإنشاء صور رمزية متعددة الأبعاد للذكاء الاصطناعي مع شخصيات مثيرة للاهتمام وقصص خلفية وحتى عيوب. إلى جانب الصور الرمزية للمحادثة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات تقديم تجارب خاصة وممتعة للمستخدمين.
تخيل الذهاب إلى كشك ديزني لاند والحصول على الاتجاهات من شخصية ديزني المفضلة لديك. أو الترحيب بنسخة الذكاء الاصطناعي من رئيسك التنفيذي والتحدث معك في يوم عملك!
مزايا إضافية لأفاتار الذكاء الاصطناعي للمحادثة
يقدم البشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في المحادثة مجموعة شاملة من المزايا والفوائد من كل من LLMs والأفاتار AI... ثم بعضها! فيما يلي بعض النقاط البارزة:
حضور ترحيبي وأنيق:
نظرًا لأن حياتنا أصبحت رقمية بشكل متزايد، توفر الصور الرمزية للمحادثة بالذكاء الاصطناعي واجهة دافئة وجذابة للتفاعل. من خلال إضافة عنصر إنساني إلى الذكاء الاصطناعي، تخلق هذه الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي تجربة مستخدم أكثر جاذبية وتخصيصًا.
التوفر على مدار الساعة:
يمكن للبشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي إدارة كميات كبيرة من الاستفسارات بكفاءة في وقت واحد، مما يضمن الخدمة الشخصية في جميع الأوقات.
كسر حواجز اللغة
يفهم البشر الذين يتحدثون بالذكاء الاصطناعي بطلاقة عدة لغات ويتحدثون بها عند الطلب. وفقًا لـ يونيك، يمكن للبشر الرقميين فهم 74 لغة والتحدث بـ 43 منها.
دعم متعدد القنوات.
يمكن تكوين الصور الرمزية للمحادثة بالذكاء الاصطناعي لتذكر جميع نقاط الاتصال والتفاعلات السابقة، مما يضمن رحلة اتصال متسقة للمستخدمين والعملاء. كما يمكن الوصول إليها عبر جميع المنصات الرقمية، من الويب والأجهزة المحمولة إلى الأكشاك وحتى داخل بيئات metaverse.
الذكاء الاصطناعي التفاعلي بين البشر في تجربة العملاء (CX)
تعطي مبادرات الأعمال التي تركز على CX الأولوية لتفاعلات العملاء الهادفة على المعاملات البسيطة. باستخدام الصور الرمزية التحادثية للذكاء الاصطناعي، يمكن للعملاء المشاركة في محادثات مكثفة وطرح استفسارات متعددة ويجدون أنه من الأسهل مناقشة الأمور التي قد يترددون في إثارتها مع وكيل بشري.
يقدم البشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي الدعم للعملاء الذين يرغبون في خدمة عملاء فريدة وأكثر جاذبية وتأثيرًا. يتعمق القسم التالي في التطبيقات العملية والتأثيرات الإيجابية التي حققها البشر الرقميون في المحادثة بالفعل في مختلف الصناعات.
1. الاستشارات المالية:
تعمل الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل التمويل أيضًا، كما يتضح من صرافو البنوك بالذكاء الاصطناعي من DeepBrain في KB Bank. تعمل هذه الصور الرمزية على تبسيط الاستفسارات المصرفية الروتينية، مما يسمح لزملائهم من البشر في الحياة الواقعية بالتركيز على المهام الأكثر تعقيدًا.
«داني الرقمي» من Uneq يحاكي المناقشات المالية للخبراء من UBS، وهي مؤسسة مصرفية في سويسرا. توفر Digital Dani للعملاء راحة المشورة المالية المتخصصة عند الطلب.
2. الدعم التعليمي:
في قطاع التعليم، يمكن للبشر الذين يتحدثون بالذكاء الاصطناعي أن يصبحوا معلمين موثوقين ومتاحين دائمًا للذكاء الاصطناعي. تقوم DeepBrain AI بتوسيع محفظتها لتشمل التعليم باستخدام مدرسو الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي في Kyowon Co. الذين يساعدون الطلاب في التعلم من خلال المحاضرات التفاعلية وجلسات الأسئلة والأجوبة.
يقوم البشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في المحادثة مثل Soul Machines Mya و Emma بإرشاد الطلاب خلال رحلتهم الأكاديمية في جامعة ماريفيل. يساعد هؤلاء الموجهون الرقميون في التطبيقات ومشاركة الأفكار حول الحياة الجامعية وتقديم التوجيه المهني والأكاديمي.
3. الضيافة:
خدمات الكونسيرج بالذكاء الاصطناعي من DeepBrain في نوفوتيل يعرض استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي البشرية في مجال الضيافة. تتوفر هذه الصور الرمزية بالذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتجيب على جميع استفسارات السفر والخدمة، مما يتيح للضيوف الاستمتاع بإقامتهم بشكل كامل.
وبالمثل، «القزحية الرقمية» من شركة سول ماشينز يقدم الدعم للمسافرين في مطار دالاس فورت وورث، مما يعزز رحلتهم ويقلل من إجهاد المسافرين من خلال المعلومات والتحديثات في الوقت الفعلي.
2. المشاركة الإعلامية:
يقوم البشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في المحادثة بإعادة تعريف التفاعلات بين المعجبين والمشاهير. من خلال الشراكة مع قاضي برنامج America's Got Talent هاوي ماندل، تعمل DeepBrain AI على سد الفجوة بين المشاهير والمعجبين. يساعد إنشاء توأم المشاهير بالذكاء الاصطناعي على تعزيز اتصال شخصي أكثر من خلال السماح للمعجبين بالتفاعل والتحدث مع نسخة رقمية من نجمهم المفضل.
«أينشتاين الرقمي» من Uneq يأخذ هذا المفهوم إلى أبعد من ذلك، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع نسخة معاد إنشاؤها من عالم الفيزياء الشهير، ألبرت أينشتاين، لإطلاق العنان لحكمته وروح الدعابة.
5. الرعاية الصحية والعافية:
يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تعزيز خدمات الصحة والعافية. دخلت DeepBrain AI في شراكة مع Roche، وهي شركة رعاية صحية سويسرية متعددة الجنسيات، لإنشاء مستشار صحي للذكاء الاصطناعي. يقدم AI Doctor دعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للاستفسارات الصحية والمتعلقة بـ Roche.
«المملكة المتحدة الرقمية» من Uneq مع Groov يساعد المستخدمين في تحقيق أنماط نوم أفضل، مما يساهم في تحسين الصحة العقلية.
6. إثراء الحياة:
يمتد تأثير الصور الرمزية التحادثية للذكاء الاصطناعي حتى إلى الحياة الآخرة. ذاكرة ديب برين «الحمراء»«تعمل خدمة التأبين على إعادة تكوين الأحباء في صورة رمزية للذكاء الاصطناعي، مما يوفر العزاء والتواصل لمساعدة أسرهم على الشفاء والحفاظ على ذاكرتهم حية.
فقط البداية...
يمثل ظهور الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي والبشر الذين يتحدثون بالذكاء الاصطناعي قفزة كبيرة إلى الأمام في التطور التكنولوجي. إنه يفتح إمكانيات جديدة وغير محدودة للشركات التي تهدف إلى إنشاء تجارب أكثر تخصيصًا وجاذبية لعملائها. من المثير والمرهق أن نتساءل عما يخبئه المستقبل، ولكن هناك شيء واحد مؤكد - التكنولوجيا البشرية للذكاء الاصطناعي بدأت للتو.
بينما نمضي قدمًا، من الضروري ملاحظة أن تقنية LLM و AI avatar لا تزال في مهدها ولم تصل بعد إلى إمكاناتها الكاملة. ومع التقدم في التعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الصور الرمزية المتطورة للذكاء الاصطناعي والبشر الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في المحادثة في المستقبل القريب. ستؤدي هذه التطورات بلا شك إلى ابتكارات وقدرات جديدة، وتغيير الطريقة التي نعيش ونعمل بها بطرق يمكننا فقط البدء في تخيلها.
