Tout ce que vous devez savoir sur les studios d'IA de DeepBrain AI

Avec les progrès technologiques, les réseaux sociaux sont devenus une partie essentielle de notre vie. À cet égard, le contenu visuel joue un rôle crucial dans la réalisation de nos objectifs marketing. Selon une célèbre étude de WordStream, les spécialistes du marketing numérique utilisent les vidéos pour augmenter leurs revenus 49 % plus rapidement que les utilisateurs qui n'utilisent pas de vidéos. Mais les gens se tournent vers les vidéos basées sur l'IA car il est difficile de créer des vidéos manuellement.

Quand les humains de l'IA rencontrent le NFT

-Comment l'apprentissage en profondeur a changé le marché actuel des NFT- Je suis sûr que le terme NFT n'est pas étranger aux personnes qui surfent sur Internet tous les jours, mais pouvez-vous penser au lien entre l'intelligence artificielle et les NFT ? Pouvez-vous imaginer que le prochain artiste populaire soit l'IA ? Allons-y !

[Au plus profond. [Article] AdaSpeech2 : synthèse vocale adaptative avec données non transcrites - DeepBrainai

À l'instar du modèle AdaSpeech que nous avons examiné la dernière fois, la méthode d'adaptation TTS existante utilise des données de paires texte-parole pour synthétiser les voix d'un locuteur spécifique. Cependant, comme il est pratiquement difficile de préparer des données par paires, ce sera un moyen beaucoup plus efficace d'adapter le modèle TTS uniquement aux données vocales qui ne sont pas transcrites. Le moyen le plus simple d'y accéder est d'utiliser le système de reconnaissance automatique de la parole (ASR) pour la transcription, mais il est difficile à appliquer dans certaines situations et la précision de reconnaissance n'est pas suffisamment élevée, ce qui peut réduire les performances d'adaptation finales. Et des tentatives ont été faites pour résoudre ce problème en formant conjointement le pipeline TTS et le module d'adaptation, ce qui présente l'inconvénient de ne pas pouvoir être facilement combiné avec d'autres modèles TTS commerciaux.

[Profonde4. Article] Qu'est-ce que la technologie DeepFake ? - IA cérébrale profonde

Deepfake est un mot composé d'apprentissage profond et de faux, et fait référence à une fausse image ou vidéo dont l'authenticité est difficile à distinguer à l'aide de la technologie d'apprentissage profond. Le deepfake a généralement une perception négative du terme « faux », mais il s'agit de l'une des technologies d'apprentissage profond.

[Profonde4. Article] La technologie de synthèse vidéo et vocale basée sur le deep learning de DeepBrain AI - DeepBrainAI

AI Human est une technologie qui vous permet d'exprimer naturellement non seulement des voix telles que la parole et l'intonation humaines, mais également des visages, des expressions faciales et des mouvements par le biais de la vidéo en apprenant des visages humains sur la base de la technologie d'intelligence artificielle d'apprentissage en profondeur simplement en saisissant un texte.

Le générateur vidéo et la technologie d'IA conversationnelle de Deepbrain AI visent à combler le fossé entre les avantages de l'interaction humaine et la commodité numérique.

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