Выводим обслуживание клиентов на новый уровень с помощью VirtualHumans и Large Language Models — новой эры виртуальных сотрудников.
OpenAI познакомил массы с генеративным искусственным интеллектом, представив ChatGPT, и он стал не чем иным, как культурным феноменом. Для большинства людей это будет первый опыт использования генеративного искусственного интеллекта, но не последний. Во многих формах генеративный искусственный интеллект способен изменить бесчисленное множество аспектов делового опыта и личной жизни. Еще более интересно то, что сочетание нескольких генеративных моделей искусственного интеллекта позволяет получить более мощные возможности и возможности.
Под генеративным искусственным интеллектом понимаются системы искусственного интеллекта, способные создавать новые данные или контент, например изображения, видео, музыку или текст, которые являются оригинальными и отсутствующими в обучающих данных. Генераторы изображений AI создавайте реалистичные изображения, а преобразователи текста в речь преобразуют письменный текст в речь, звучащую естественным образом.
Во-первых, ответ на общий вопрос: «Что такое генеративный ИИ?»
Давайте обратимся к источнику всей этой шумихи и попросим ChatGPT дать определение генеративному искусственному интеллекту. Компания быстро отвечает: «Генеративный искусственный интеллект, или генеративный искусственный интеллект, — это тип искусственного интеллекта, способный создавать новые данные или контент, например изображения, видео, музыку или текст, которые являются оригинальными и отсутствующими в обучающих данных».
В этом блоге рассказывается о возможностях, открывающихся при объединении моделей генерации видео с помощью DeepBrain AI и возможностей генерации текста в Large Language Models (LLM).
Прежде чем говорить о том, куда мы движемся, давайте вкратце расскажем, где мы находимся и чего достигли на сегодняшний день. В то время как генеративный искусственный интеллект все еще находится в зачаточном состоянии и неизвестно, куда нас приведёт эта технология, DeepBrain AI уже работает с клиентами из разных отраслей, поддерживая инициативы по обслуживанию клиентов, внедряя технологию AI Avatar. В качестве примера можно привести финансовую отрасль: DeepBrain AI в партнерстве с рядом учреждений внедрила киоски и мобильные приложения с поддержкой AI Human, чтобы предоставить расширенные возможности обслуживания клиентов таким клиентам, как KB Bank, Shinhan Bank, Woori Bank, Hana Bank, NongHyup Bank и Samsung Securities.
Решения AI Human от DeepBrain AI уже предоставляют естественный разговорный гуманистический интерфейс для ответов на часто задаваемые вопросы, информирования о рынке и обработки основных транзакционных услуг. В то же время виртуальные помощники и виртуальные люди в банковской сфере продолжают расти, поскольку банки ищут новые способы повысить эффективность и оцифровать свои услуги, продолжая при этом создавать ощущение индивидуальности, которое дают наши аватары искусственного интеллекта. По данным Allied Market Research, мировой рынок виртуальных помощников в банковской сфере, как ожидается, достигнет 11,2 миллиарда долларов к 2031 году.
Однако, несмотря на то, что они являются мощным инструментом, ими необходимо жестко управлять. Это не пустые решения. По крайней мере, пока нет. Аналитики, специалисты по работе с клиентами и разработчики тщательно подготавливают ответы на все вопросы, новости рынка и опыт работы с чат-ботами, предоставляя этим специалистам по искусственному интеллекту фиксированную базу знаний и скрипты, которым можно следовать, обеспечивая надежный и воспроизводимый подход к работе с клиентами в режиме реального времени.
Но что происходит, когда человек с искусственным интеллектом объединяется с большой языковой моделью (LLM)?
Короче говоря, оно может «перевернуть сценарий». И не обязательно в хорошем смысле. В то время как использование виртуального человека и магистра права, такого как ChatGPT, создает захватывающую демонстрационную версию и увлекательный футуристический опыт, ChatGPT все же не подходит для обслуживания клиентов или общения с корпорациями.
Хорошо задокументировано, что ChatGPT может быть непредсказуемым и даже просто ошибочным. На сайте ChatGPT даже есть оговорка: «ChatGPT может предоставлять неточную информацию о людях, местах или фактах».
Кроме того, ответы на вопросы часто возвращаются с оговорками: «Извините, поскольку я являюсь языковой моделью искусственного интеллекта, у меня нет доступа к данным в реальном времени или возможности просматривать внешние источники, чтобы предоставить вам самую свежую информацию. Срок моих знаний истекает в сентябре 2021 года, и я не могу пользоваться Интернетом».
Так что, вероятно, не лучший кандидат на пост представителя бренда для виртуального человека.
Однако разные отрасли начинают понимать преимущества этих LLM в сочетании со своими отраслевыми данными, что может начать менять сложность и возможности этих LLM в будущем.
В качестве недавнего примера можно привести то, что 30 марта агентство Bloomberg опубликовало статью, посвященную собственному магистру права, Блумберг (GPT)— первый описанный пример магистра права, специально обученного в финансовой сфере. BloombergGPT — это новая мощная модель, которая позволяет эффективно обобщать сложные финансовые темы с помощью генерации заголовков, автоматически генерировать код Bloomberg Query Language (BQL) для получения данных о фондовом рынке и отвечать на вопросы, связанные с финансовым миром, с большей точностью, чем у моделей конкурентов.
Объединение виртуального человека с специализированным LLM, таким как BloombergGPT, открывает новый мир возможностей. Во-первых, клиенты смогут естественным образом общаться с искусственным интеллектом, который приближается к возможностям полноценного виртуального сотрудника.
Заглядывая за рамки BloombergGPT, легко представить себе будущее, в котором большинство компаний будут иметь собственный LLM для представления своего бренда и взаимодействия с клиентами. Может быть, DisneyGPT учится взаимодействовать как сотрудник Disney? Или NikeGPT знает все о каждом тренере по обуви и спорту? Будущее, в котором агенты, специализирующиеся на конкретных отраслях и брендах, в сочетании с человеком с искусственным интеллектом, который станет виртуальным лицом и голосом бренда во всех цифровых точках соприкосновения, в Интернете, на мобильных устройствах и в метавселенной. Объединение моделей генерации видео DeepBrain AI и возможностей генерации текста в Large Language Models позволяет виртуальным людям открывать новый мир возможностей для обслуживания клиентов с помощью виртуальных агентов на базе искусственного интеллекта.
