Deepfake Detection Solution

Дипфейк — это синтетические медиа, созданные с использованием искусственного интеллекта и методов машинного обучения. Обычно это манипулирование или создание визуального и звукового контента, чтобы создать впечатление, будто человек сказал или сделал что-то, чего он не сказал на самом деле. Дипфейки могут варьироваться от смены лица на видео до изображений или голосов, полностью созданных искусственным интеллектом, которые с высокой степенью реалистичности имитируют реальных людей.


Решение DeepBrain AI для обнаружения дипфейков предназначено для выявления и фильтрации поддельного контента, созданного искусственным интеллектом. Он может выявлять различные типы дипфейков, включая обмен лицами, синхронизацию губ и видеоролики, созданные искусственным интеллектом и компьютером. Система работает путем сравнения подозрительного контента с оригинальными данными для проверки подлинности. Эта технология помогает предотвратить потенциальный вред от дипфейков и способствует уголовным расследованиям. Решение DeepBrain AI, позволяющее быстро маркировать искусственный контент, призвано защитить отдельных лиц и организации от угроз, связанных с дипфейками.

Каждая система обнаружения дипфейков использует разные методы для выявления измененного контента. Процесс обнаружения дипфейков в DeepBrain AI использует многоэтапный метод проверки подлинности:

1. Алгоритмы машинного обучения: Модели искусственного интеллекта сканируют на предмет необычных закономерностей или ошибок
2. Сравнение данных: Система сравнивает контент с оригинальными источниками
3. Анализ на основе глубокого обучения: Детальные черты лица и голоса изучаются с помощью глубокого обучения
4. Сегментная инспекция: Определенные сегменты проверяются на наличие признаков манипуляций

Этот многоэтапный подход позволяет DeepBrain AI тщательно анализировать видео, изображения и аудио, чтобы определить, являются ли они подлинными или искусственно созданными.

Точность технологии обнаружения дипфейков DeepBrain AI меняется по мере развития технологии, но обычно она обнаруживает дипфейки с точностью более 90%. По мере того как компания продолжает совершенствовать свои технологии, эта точность продолжает расти.

Текущее решение DeepBrain AI для дипфейков ориентировано на быстрое обнаружение, а не на упреждающую блокировку. Система быстро анализирует видео, изображения и аудио и обычно дает результаты в течение 5—10 минут. Она классифицирует контент как «настоящий» или «поддельный» и предоставляет данные о частоте изменений и типах синтеза.

Решение, направленное на снижение вреда, не удаляет и не блокирует контент автоматически, а уведомляет соответствующие стороны, такие как модераторы контента или лица, обеспокоенные тем, что они выдают себя за дипфейка. Ответственность за действия несут эти стороны, а не DeepBrain AI.

DeepBrain AI активно работает с другими организациями и компаниями, чтобы сделать возможной упреждающую блокировку. На данный момент решения компании по обнаружению помогают выявлять подозрительный контент и расследовать поддельные дипфейковые видеоролики, чтобы еще больше снизить вред.





Крупные технологические компании активно реагируют на проблему дипфейков посредством совместных инициатив, направленных на снижение рисков, связанных с вводящим в заблуждение контентом на основе искусственного интеллекта. Недавно на Мюнхенской конференции по безопасности они подписали «Техническое соглашение по борьбе с мошенническим использованием искусственного интеллекта на выборах 2024 года». Это соглашение обязывает такие компании, как Microsoft, Google и Meta, разрабатывать технологии обнаружения и противодействия вводящему в заблуждение контенту, особенно в контексте выборов. Они также разрабатывают передовые методы цифровых водяных знаков для аутентификации контента, созданного искусственным интеллектом, и сотрудничают с правительствами и академическими учреждениями в продвижении этичных методов искусственного интеллекта. Кроме того, компании постоянно обновляют свои алгоритмы обнаружения и повышают осведомленность общественности об опасностях дипфейков с помощью образовательных кампаний, демонстрируя твердую приверженность решению этой новой проблемы.

В то время как крупные технологические компании добиваются успехов в борьбе с дипфейками, их усилий может оказаться недостаточно. Из-за огромного количества контента в социальных сетях практически невозможно выявить все случаи манипулирования СМИ, а более сложные дипфейки могут оставаться незамеченными в течение длительного времени.

Для частных лиц и организаций, нуждающихся в дополнительной защите, специализированные решения, такие как DeepBrain AI, обеспечивают ценный уровень безопасности. Постоянно анализируя интернет-СМИ и отслеживая конкретных людей, DeepBrain AI помогает снизить риски, связанные с дипфейками. Таким образом, хотя отраслевые инициативы и важны, для эффективного решения проблемы дипфейков необходим многогранный подход, включающий специализированные инструменты и информирование общественности.